Demografie

Teilen:

Teilen:

Wie ist Ihr Haupterwerbsstatus?

63%

Vollzeitbeschäftigt bei einem Unternehmen/einer Organisation

15%

Schüler*in/Student*in

6%

Werkstudent*in

6%

Freelancer*in

5%

Selbständig

2%

Teilzeitbeschäftigt bei einem Unternehmen/einer Organisation

1%

Sonstiges

Anteil der freiberuflichen und selbstständigen Entwickler*innen nach Land/Region

19%

Naher Osten, Afrika, Zentralasien

18%

Osteuropa, Balkan und Kaukasus

17%

Mittel- und Südamerika

15%

Argentinien

15%

Mexiko

14%

Türkei

13%

Frankreich

13%

Restliches Südostasien und Ozeanien

Ein hoher Anteil freiberuflicher und selbständiger Programmierer*innen in einem Land oder einer Region kann ein Hinweis darauf sein, dass der Export von Softwareentwicklungsservices für die lokale Wirtschaft einen Schwerpunkt darstellt. Dies liegt daran, dass Programmierer*innen in Entwicklungsländern durch eine Remote-Tätigkeit für ausländische Unternehmen oft mehr verdienen können als bei einer Beschäftigung auf dem heimischen Markt. Eine interessante Beobachtung ist der relativ niedrige Freiberufleranteil in Indien und Brasilien (jeweils 10%). Vermutlich wird dort oft in großen Outsourcing-Unternehmen oder direkt in den lokalen Entwicklungszentren internationaler Unternehmen gearbeitet.

Welche der folgenden Beschreibungen trifft am besten auf Ihre Arbeitsaufgabe zu?

76%

Entwickler*in / Programmierer*in / Software Engineer

11%

DevOps-Engineer / Infrastrukturentwickler*in

11%

Teamleiter*in

10%

Architekt*in

7%

Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist

5%

Technischer Support

5%

CIO/CEO/CTO

4%

UX/UI-Designer*in

Welche der folgenden Bezeichnungen kommt Ihrer aktuellen Stellung am nächsten?

4%

Auszubildende/Praktikant*in

19%

Junior-Ebene

35%

Mittlere Ebene

41%

Senior-Ebene

1%

Sonstiges

Altersgruppe

10%

18–20

45%

21–29

27%

30–39

12%

40–49

5%

50–59

2%

60 Jahre oder älter

Anteil der Entwickler*innen unter 30 Jahren nach Land/Region

74%

Naher Osten, Afrika, Zentralasien

73%

Indien

69%

China (Festland)

59%

Türkei

56%

Osteuropa, Balkan und Kaukasus

55%

Restliches Südostasien und Ozeanien

52%

Mexiko

52%

Mittel- und Südamerika

Der Anteil junger Entwickler*innen hängt zum einen von der allgemeinen demografischen Zusammensetzung des jeweiligen Landes bzw. der Region ab. Ein weiterer Einflussfaktor ist jedoch, wie lange dort schon Softwareentwicklung betrieben wird. Außerhalb der USA und Japans kommt es selten vor, dass in Programmierteams Personen über 60 vertreten sind. In vielen amerikanischen Büros hingegen könnten ganze Teams aus Leuten gebildet werden, die sich noch an den Geruch von Lochkarten und das Rattern von Nadeldruckern erinnern.

Wie lange sind Sie schon in der IT-Branche tätig?

5%

Ich habe keine professionelle Programmiererfahrung

8%

Weniger als 1 Jahr

18%

1–2 Jahre

26%

3–5 Jahre

20%

6–10 Jahre

10%

11–16 Jahre

13%

Mehr als 16 Jahre

Bitte wählen Sie Ihr Land oder Ihre Region aus.

20%

China (Festland)

14%

USA

11%

Indien

8%

Japan

4%

Deutschland

3%

Vereinigtes Königreich

3%

Brasilien

3%

Südkorea

Bitte beachten Sie: Die Daten in der obigen Tabelle zeigen gewichtete Anteile, nicht die Rohdaten in den erhaltenen Antwortbögen. Wir haben umfangreiche Maßnahmen und statistische Berechnungen unternommen, um Verzerrungen in unseren Daten zu minimieren. Ein Beispiel: Wir haben weit mehr Antworten aus der Türkei erhalten als aus Japan. Wir wissen jedoch, dass es in Japan deutlich mehr Entwickler*innen gibt, also haben wir eine Gewichtung vorgenommen, um diese Tatsache zu berücksichtigen. Weitere Informationen zu unserem Gewichtungsprozess finden Sie im Abschnitt Methodik dieses Berichts.

Welche der folgenden Angaben beschreibt am besten Ihren höchsten Bildungsabschluss?

48%

Bachelor-Abschluss

19%

Hochschulstudium ohne Abschluss

17%

Master-Abschluss

10%

Weiterführende Schule

2%

Doktortitel

2%

Berufsabschluss

1%

Sonstiges

Unternehmen

Wie viele Beschäftigte hat Ihr Unternehmen / Ihre Organisation?

5%

Nur mich

10%

2–10

18%

11–50

28%

51–500

9%

501–1000

12%

1001–5000

17%

Mehr als 5000

2%

Weiß nicht

Ist IT das Kerngeschäft Ihres Unternehmens?

In welcher der folgenden Branchen ist Ihr Unternehmen hauptsächlich tätig?

43%

IT-Services

25%

Cloud-Computing/Cloud-Plattform

24%

Mobil-Entwicklung

21%

Andere Software

18%

Big Data/Datenanalyse

18%

Software-Entwicklungstools

17%

Fintech

19%

Banken / Immobilien / Hypotheken / Buchhaltung / Finanzen / Versicherungen

11%

Bildung

11%

Vertrieb/Groß- und Einzelhandel

11%

Industriefertigung

9%

Medizin/Gesundheitswesen

8%

Unterhaltung / Massenmedien und Information / Verlagswesen

7%

Logistik/Transport

An welchen Arten von Entwicklungen arbeitet Ihr Unternehmen?

64%

Produktentwicklung

50%

In-House-Entwicklung

38%

Kundenspezifische Software/Websites/Anwendungen

36%

Entwicklung von Kundenservices

18%

Interne Bereitstellung und Wartung von Drittanbieter-Tools

15%

Outsourcing

11%

Open-Source-Projekte

2%

Sonstiges

Wie viele Entwickler*innen arbeiten in Ihrem Projektteam?

13%

Ich arbeite allein an meinem Projekt/meinen Projekten

49%

2–7 Personen

20%

8–12 Personen

9%

13–20 Personen

5%

21–40 Personen

4%

Mehr als 40 Personen

Welches Framework für agile Softwareentwicklung wird in Ihrem Team verwendet?

47%

Scrum

27%

Kanban

14%

Kombiniert

3%

XP

3%

Sonstiges

28%

Keine

Wie ist die geografische Verteilung Ihres Teams?

40%

Innerhalb eines Landes

29%

Über mehrere Länder verteilt

20%

An einem einzigen Standort

11%

Innerhalb einer Stadt

Gehalt

Wie hoch ist Ihr jährliches Nettoeinkommen (nach Steuern) in USD, ohne Bonuszahlungen?

26%

Keine Angabe

3%

Bis zu 1.000 USD

3%

Bis zu 1.800 USD

5%

Bis zu 36.000 USD

6%

Bis zu 12.000 USD

6%

Bis zu 18.000 USD

8%

Bis zu 24.000 USD

10%

Bis zu 36.000 USD

Medianwert des jährlichen Nettoeinkommens (nach Steuern) in USD, ohne Bonuszahlungen

Diese Daten basieren ausschließlich auf den Gehaltsangaben von Vollzeitbeschäftigten.

102000

USA

72000

Kanada

54000

Vereinigtes Königreich

42000

Benelux und Nordeuropa

42000

Deutschland

42000

Südkorea

42000

Ukraine

Anteil Spitzenverdienende nach Funktion

Zu den Spitzenverdienenden zählen wir diejenigen, deren Gehälter im obersten Quartil ihres Landes oder ihrer Region liegen.

59%

Architekt*in

52%

CIO/CEO/CTO

49%

Teamleiter*in

40%

DevOps-Engineer / Infrastrukturentwickler*in

35%

Produkt-/Marketingmanagement

32%

Entwickler*in / Programmierer*in / Software Engineer

31%

Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist

Anteil Spitzenverdienende nach Hauptsprache

Zu den Spitzenverdienenden zählen wir diejenigen, deren Gehälter im obersten Quartil ihres Landes oder ihrer Region liegen.

60%

Scala

50%

Go

41%

Kotlin

40%

C++

40%

Rust

38%

C

38%

Shell-Skripte

Geschlecht

Geschlecht

91%

Männlich

5%

Weiblich

2%

Möchte ich nicht beantworten

1%

Nicht-binär, genderqueer oder gender-nonkonform

In den folgenden Diagrammen zur Geschlechterverteilung sind unter „Sonstige“ die Antworten „Nicht-binär, genderqueer oder gender-nonkonform“, „Sonstiges, und zwar:“ und „Keine Angabe“ zusammengefasst. Die Stichprobengröße dieser Gruppe ist jedoch zu klein, um daraus verlässliche Schlüsse zu ziehen.

Geschlechterverteilung nach Region

MännlichWeiblichSonstiges
95%2%3%Japan
95%5%0%Ukraine
94%6%1%Brasilien
94%2%4%China (Festland)
94%5%1%Spanien
94%5%1%Türkei
93%4%3%Deutschland
93%4%3%Übriges Europa
92%4%3%Benelux und Nordeuropa
92%6%2%Osteuropa, Balkan und Kaukasus
92%5%2%Frankreich
92%6%2%Mexiko
91%6%2%Mittel- und Südamerika
91%7%2%Indien
91%8%1%Naher Osten, Afrika, Zentralasien
91%6%3%Russische Föderation
89%7%4%Kanada
89%10%1%Südkorea
89%5%5%Vereinigtes Königreich
88%8%3%Restliches Südostasien und Ozeanien
88%8%4%USA
87%10%3%Argentinien
0%95%

Verteilung von Entwicklerinnen nach Alter und Land bzw. Region

18–2930–3940 oder älter
14%9%2%Südkorea
11%13%6%Argentinien
10%7%2%Kanada
9%6%6%Naher Osten, Afrika, Zentralasien
9%7%8%Restliches Südostasien und Ozeanien
9%10%6%USA
8%5%1%Brasilien
7%5%5%Mittel- und Südamerika
7%4%5%Osteuropa, Balkan und Kaukasus
7%7%8%Indien
7%3%Türkei
6%5%7%Mexiko
5%6%1%Benelux und Nordeuropa
5%6%4%Spanien
5%7%4%Vereinigtes Königreich
4%8%3%Frankreich
4%4%0%Japan
4%5%1%Übriges Europa
3%5%3%Deutschland
2%1%China (Festland)
0%14%

Die Daten zeigen, dass in Südkorea der Anteil der Programmiererinnen unter 30 Jahren 14% erreicht hat. Wie wurde das erreicht? Es ist davon auszugehen, dass diese Entwicklung kein Zufall ist, sondern das Ergebnis einer strategischen, langfristigen Politik, die die südkoreanische Regierung seit Mitte der 1990er Jahre verfolgt.

Diese Politik konzentrierte sich auf die Förderung der Geschlechtergerechtigkeit am Arbeitsplatz, mit Gender Mainstreaming als zentralem Bestandteil der nationalen Agenda. So leistete zum Beispiel das Gesetz zur Förderung und Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Technikerinnen aus dem Jahr 2002 einen wichtigen Beitrag zur Gleichstellung der Geschlechter in Wissenschaft und Technik.

Eine beispielhafte Initiative aus diesem Bereich ist das 2000 eingeführte vorläufige exklusive Forschungs- und Entwicklungsbudget für Wissenschaftlerinnen. Beginnend mit 2,5 Mio. USD wurde dieses Budget schrittweise aufgestockt, um die Beiträge von Frauen im wissenschaftlichen und technischen Bereich zu fördern.

Außerdem wies das Statistikamt Koreas im Jahr 2008 im Bericht über den wirtschaftlichen Aktivitätsstatus und die Erwerbsquote auf die äußerst niedrige Erwerbsbeteiligung von Frauen über 30 Jahren hin. In der Folge wurde das „Gesetz zur Förderung der wirtschaftlichen Aktivitäten von Frauen nach einer Erwerbspause“ verabschiedet.

Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass die sorgfältigen und kontinuierlichen politischen Entscheidungen des südkoreanischen Staates zu einer stärkeren Repräsentation von Frauen in der Softwareentwicklung beigetragen haben, insbesondere in der Altersgruppe unter 30 Jahren. Die erfolgreichen Maßnahmen Südkoreas auf dem Weg zur Geschlechterparität im MINT-Bereich könnten eine effektive Blaupause sein für Länder, in denen der Frauenanteil in der Softwareentwicklung selbst in jüngeren Altersgruppen unter 4% liegt.

Stellenniveaus nach Geschlecht

42%

23%

Senior-Ebene

35%

33%

Mittlere Ebene

18%

32%

Junior-Ebene

4%

11%

Auszubildende/Praktikant*in

1%

1%

Sonstiges

Geschlecht nach Berufserfahrung in der Programmierung

MännlichWeiblichSonstiges
82%13%5%Ich habe keine professionelle Programmiererfahrung
85%11%4%Weniger als 1 Jahr
89%8%3%1–2 Jahre
92%5%3%3–5 Jahre
93%4%3%6–10 Jahre
95%3%3%11–16 Jahre
96%2%2%Mehr als 16 Jahre
2%96%

Geschlecht nach Alter

MännlichWeiblichSonstiges
88%6%6%18–20
91%6%3%21–29
92%6%2%30–39
94%4%2%40–49
94%4%2%50–59
95%3%2%60 Jahre oder älter
2%95%

Geschlecht nach Hauptsprache

MännlichWeiblichSonstiges
96%1%3%Go
95%3%2%Kotlin
95%4%1%PHP
95%4%1%Dart
94%4%3%TypeScript
94%4%2%C#
94%5%2%Ruby
93%4%3%Java
93%3%4%Scala
92%5%3%SQL
92%4%4%Shell-Skripte
92%5%2%JavaScript
92%6%2%Swift
90%6%4%Python
90%8%2%HTML/CSS
90%5%5%C++
90%2%8%Rust
88%7%6%C
1%96%

Hier hängen die geschlechtsspezifischen Unterschiede zwischen den Sprachen höchstwahrscheinlich mit dem Erfahrungsniveau zusammen. Wie die obigen Diagramme zeigen, ist ein erheblicher Teil der Frauen erst in den letzten Jahren in den Beruf eingestiegen und befindet sich noch in der Anfangsphase ihrer Karriere. Dementsprechend programmieren derzeit viele Frauen in Sprachen, die für den Programmierunterricht an Schulen und Universitäten verwendet werden, aber nur sehr wenige in Sprachen wie Go, Rust, Kotlin oder Scala, die selten als erste Sprache gelernt werden.

Geschlecht nach Aktivitäten

MännlichWeiblichSonstiges
95%3%3%Infrastrukturentwicklung/DevOps
94%3%3%Systemdesign
94%4%3%Deployment
93%4%3%Code-Reviews
93%4%3%Systemadministration
93%5%2%Mitarbeitermanagement
92%5%3%Programmierung
92%5%3%Testen
92%5%3%Produktmanagement
92%4%3%Programmierunterricht
92%5%3%Data Engineering
91%5%4%Technische Redaktion
90%7%3%Datenanalyse
90%6%4%Maschinelles Lernen
90%6%3%Business Intelligence
89%7%5%Wissenschaftliche Forschung
88%8%3%UX-/UI-Design/Forschung
84%12%5%Grafikdesign
2%95%

Geschlecht nach Stellenbezeichnung

MännlichWeiblichSonstiges
96%2%2%Teamleiter*in
96%1%2%Architekt*in
95%4%2%DBA
94%4%3%Entwickler*in / Programmierer*in / Software Engineer
94%3%3%DevOps-Engineer / Infrastrukturentwickler*in
93%4%3%CIO/CEO/CTO
93%5%2%System Analyst
92%7%1%Ausbilder*in/Lehrer*in/Trainer*in/Dozent*in
91%4%5%Developer Advocate
90%5%4%Technischer Support
89%7%3%Tester*in / Qualitätskontrolleur*in
89%9%2%UX/UI-Designer*in
89%9%2%Produkt-/Marketingmanagement
88%10%2%Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist
87%7%6%Technische Dokumentation
85%11%4%Business Analyst
1%96%

Migration

Sind Sie in dem Land/der Region geboren, wo Sie derzeit leben?

Nur 11% der Befragten arbeiten außerhalb ihres Geburtslandes. Daher reichen unsere Daten für die verlässliche Ermittlung der Hauptmigrationsrouten nicht aus, aber wir können für bestimmte Regionen den Anteil der Ab- und Zugewanderten feststellen.

Seit wann leben Sie in Ihrem Wohnsitzland?

33%

Vor 2010

2%

2010

2%

2011

2%

2012

2%

2013

3%

2014

4%

2015

Wie die Daten zeigen, nahm im Jahr 2022 die Migration von Programmierer*innen deutlich zu. Dies hängt größtenteils mit dem Krieg in der Ukraine zusammen, denn fast 40% aller Programmierer*innen, die in diesem Jahr auswanderten, kamen aus Russland, der Ukraine oder Belarus. Während viele Ukrainer*innen in EU-Länder zogen, wanderte eine beträchtliche Anzahl russischer Programmierer*innen in Länder ohne Visumpflicht aus. Dazu zählen vor allem Länder in Zentralasien, im Kaukasus, auf dem Balkan sowie Israel und die Türkei.

Einwanderung nach Jahren

202120222023
29%30%36%Kanada
23%24%28%Vereinigtes Königreich
22%22%26%Benelux und Nordeuropa
19%18%19%Übriges Europa
17%17%19%USA
18%16%18%Restliches Südostasien und Ozeanien
16%14%18%Deutschland
12%13%17%Spanien
6%12%16%Osteuropa, Balkan und Kaukasus
8%7%14%Russische Föderation
7%7%11%Naher Osten, Afrika, Zentralasien
3%7%11%Ukraine
12%10%9%Japan
7%7%9%Frankreich
9%7%7%Mittel- und Südamerika
6%5%7%Argentinien
2%3%4%Türkei
1%3%2%Indien
4%3%2%Mexiko
1%0%2%Brasilien
0%1%1%China (Festland)
1%1%1%Südkorea
0%36%

Unter Einwanderung verstehen wir den Anteil der Befragten, die nach eigenen Angaben in einem bestimmten Land leben, aber anderswo geboren sind.

Auswanderung nach Jahren

202120222023
29%49%62%Ukraine
12%22%42%Russische Föderation
18%18%20%Osteuropa, Balkan und Kaukasus
14%15%17%Mittel- und Südamerika
14%15%16%Türkei
11%11%16%Übriges Europa
10%10%16%Naher Osten, Afrika, Zentralasien
11%12%13%Frankreich
13%11%12%Vereinigtes Königreich
8%8%12%Restliches Südostasien und Ozeanien
12%10%11%Kanada
8%6%11%Argentinien
6%10%9%Mexiko
7%11%8%Benelux und Nordeuropa
6%7%8%Brasilien
6%5%8%Indien
5%8%7%Südkorea
3%6%6%Spanien
5%5%6%Deutschland
2%2%3%China (Festland)
1%2%3%USA
1%0%0%Japan
0%62%

Unter Auswanderung verstehen wir den Anteil der Befragten, die nach eigenen Angaben in einem bestimmten Land geboren sind, aber anderswo leben. Diese Zahlen werden anhand der folgenden Fragen berechnet: „Bitte wählen Sie Ihr Land oder Ihre Region aus.“, „Sind Sie in dem Land/der Region geboren, wo Sie derzeit leben?“ und „In welchem Land/welcher Region sind Sie geboren?“

Leider sind die Daten über die Ukraine und Russland stark verzerrt und die Auswanderungsrate ist wahrscheinlich übertrieben, da wir die Umfrage in diesen Regionen in den Jahren 2022 und 2023 nicht beworben haben. Dadurch lag die Wahrscheinlichkeit der Teilnahme bei ausgewanderten Programmierer*innen höher. Wir haben jedoch die Daten zu diesen Ländern behalten, da die Auswanderungsrate aus diesen Ländern offensichtlich signifikant ist und weiter zunimmt.

Danke, dass Sie sich die Zeit genommen haben!

Wir hoffen, dass Sie unseren Bericht nützlich fanden. Teilen Sie diesen Bericht im Freundes- und Kollegenkreis.

Wenn Sie Fragen oder Anregungen haben, schreiben Sie uns bitte unter surveys@jetbrains.com.