Industria: Plataforma de datos de clientes
Productos de JetBrains utilizados: Datalore
Tamaño de la organización: 100+
País: Reino Unido
Ometria se especializa en ayudar a los equipos de marketing minorista a crear comunicaciones altamente personalizadas a través de múltiples canales. Gracias a su experiencia en el sector minorista y a sus avanzados métodos de IA, Ometria ayuda a sus clientes a transformar los datos en acciones eficaces, lo que se traduce en un mayor compromiso de los clientes y una mejor experiencia global.
«El año pasado, nuestro equipo logró un avance revolucionario con la ayuda de Datalore. Aprovechando su potencia, llevamos nuestros servicios de análisis de las ventas minoristas a nuevas cotas. Mediante el desarrollo de servicios internos e informes de datos a medida, nuestro equipo de éxito del cliente proporcionó información rapidísima, lo que benefició enormemente a nuestros clientes. Este logro destaca como una de las mayores victorias de nuestro equipo en el último año».
— Regeane, responsable de producto, Ometria
¡Hola! Soy Regeane y estoy encantada de ser responsable de producto en Ometria. Hace aproximadamente un año que me incorporé a esta increíble empresa. Antes de Ometria, tuve la oportunidad de trabajar en una consultoría de ciencia de datos que se estaba aventurando en el ámbito del SaaS. Al ser una profesional híbrida con experiencia tanto en ciencia de datos como en gestión de productos, adopto un enfoque muy orientado a los datos para el desarrollo de productos. Por eso Datalore encaja perfectamente conmigo. Me permite sacar el máximo partido de mis habilidades y ofrecer productos geniales, utilizando el vasto conjunto de datos de venta al por menor que alojamos para nuestros clientes.
El sector del marketing está bendecido y maldecido al mismo tiempo por la abundancia de información. Las empresas recopilan continuamente grandes cantidades de datos, pero el verdadero reto reside en transformar esa información en conocimiento procesable. No se trata solo de tener muchos datos; se trata de obtener de ellos un conocimiento significativo y de valor.
En Ometria, nos dedicamos a ayudar a los equipos de marketing del sector minorista permitiéndoles elaborar comunicaciones altamente personalizadas a través de varios canales. Nuestros clientes aspiran a conocer exhaustivamente a sus clientes, mejorar las interacciones y crear experiencias más auténticas y humanas a mayor escala. Sin embargo, traducir estas aspiraciones de datos a estrategias procesables plantea importantes retos. Para abordar esta tarea, aprovechamos nuestra experiencia en el sector minorista y empleamos técnicas avanzadas de IA, lo que permite a nuestros clientes superar los obstáculos y lograr mayores niveles de compromiso y una mejor experiencia general del cliente.
Ometria es una empresa increíblemente especializada y apasionante. Nuestra plataforma permite a los clientes ejecutar estrategias que crean campañas impactantes y extraen valiosos conocimientos. Nuestro compromiso con una orientación y un apoyo excepcionales al cliente es uno de nuestros principales puntos fuertes, y nuestros clientes valoran realmente el nivel de asistencia específica para el comercio minorista que les proporcionamos.
El año pasado, nuestro equipo logró un avance revolucionario con la ayuda de Datalore. Aprovechando su potencia, llevamos nuestros servicios de análisis de las ventas minoristas a nuevas cotas. Mediante el desarrollo de servicios internos e informes de datos a medida, nuestro equipo de éxito del cliente proporcionó información rapidísima, lo que benefició enormemente a nuestros clientes. Este logro destaca como una de las mayores victorias de nuestro equipo en el último año.
Optamos por Datalore debido a los datos extremadamente sensibles con los que trabajamos. Nuestro reto principal era encontrar un entorno seguro y flexible para explorar estos datos de forma eficaz.
«Datalore destacó por ofrecer una nube privada y opciones de instalación locales, lo que nos permite cumplir nuestros estrictos requisitos de seguridad. Con Datalore, introdujimos con éxito una plataforma de ciencia de datos colaborativa fácil de usar, superando las limitaciones de los Jupyter notebooks clásicos».
— Regeane, responsable de producto, Ometria
La transición nos permitió simplificar nuestras configuraciones internas y ofrecer una experiencia más fácil de usar a nuestro equipo.
En nuestra organización, Datalore sirve para varios propósitos a diferentes equipos. Nuestros ingenieros de software utilizan los notebooks de Datalore para probar consultas y realizar exploraciones rápidas de datos. Los altos ejecutivos confían en los informes de Datalore para realizar un seguimiento de los KPI esenciales y llevar a cabo estudios exhaustivos sobre el comportamiento de nuestra base de clientes. Los científicos de datos aprovechan Datalore para crear modelos de prototipos antes de pasar a un IDE.
Como responsables de producto, Datalore desempeña un papel vital en nuestro flujo de trabajo diario. Llevamos a cabo exploraciones iniciales de datos en profundidad y realizamos pruebas de viabilidad. Además, también desarrollamos herramientas internas específicamente adaptadas para nuestros equipos de éxito del cliente (CSM).
Los datos con los que trabajamos se almacenan principalmente en bases de datos de PostgreSQL y Redshift. Aunque nos centramos sobre todo en los datos en forma de tabla, la complejidad de las relaciones de las bases de datos a menudo puede plantear desafíos a la hora de navegar por la estructura y construir consultas.
Afortunadamente, Datalore nos ha simplificado considerablemente el proceso de recuperación de datos. Gracias a la posibilidad de visualizar la estructura de las tablas directamente en el notebook y de recibir asistencia a la codificación al escribir consultas SQL, hemos experimentado una mejora sustancial en la recopilación de los datos necesarios a un ritmo mucho más rápido.
Compartimos los resultados de nuestro trabajo de diferentes maneras. En primer lugar, los informes interactivos de Datalore sirven como herramientas internas para nuestros equipos de éxito del cliente y nos ofrecen información valiosa. En segundo lugar, los ejecutivos también utilizan regularmente los informes de Datalore, que contienen estadísticas clave de los clientes para su seguimiento y análisis. Por último, creamos presentaciones de diapositivas personalizadas que incluyen algunas visualizaciones de Datalore cuando compartimos información con los clientes.
Un ejemplo de cómo Datalore ha ejercido un impacto considerable en nuestro negocio es la mejora de la velocidad a la que proporcionamos información a nuestros clientes. La rapidez es crucial para nosotros, y Datalore nos ha permitido actuar con celeridad y asegurarnos de ofrecer siempre respuestas puntuales y eficaces a las necesidades de nuestros clientes.
Durante la fase de lluvia de ideas, los notebooks nos permiten debatir ideas en directo fácilmente. También utilizamos espacios de trabajo compartidos para el trabajo finalizado, promoviendo así la reutilización del código y las mejores prácticas.
Nos dedicamos a hacer avanzar las funcionalidades de IA en la plataforma de Ometria, lo que ofrece a nuestros clientes un conocimiento más profundo acerca de su clientela y les permite aplicar acciones proactivas y estrategias eficientes. Datalore será fundamental para apoyar estos esfuerzos, ¡y estamos entusiasmados de aprovecharlo a fondo durante este recorrido!
Netanel Golani, experto en detección de amenazas de Hunters
Solo ha pasado un mes desde que el equipo de ciencia de datos de Hunters empezase a utilizar Datalore, y ya hemos visto mejoras de productividad y usabilidad en nuestro flujo de trabajo diario, especialmente al trabajar con varias fuentes de datos de clientes.
Moreno Raimondo Vendra, ingeniero sénior de Machine Learning, TrueLayer
Datalore permitió a nuestro equipo acceder de forma ergonómica a nuestros datos cumpliendo al mismo tiempo los requisitos de seguridad, lo que supuso un cambio radical para nosotros. Como resultado, pudimos colaborar mucho más fácilmente tanto dentro de nuestro equipo de Machine Learning como con las partes interesadas.
Surya Rastogi, científico de datos senior, Chainalysis
Uno de nuestros mayores retos es que el espacio blockchain se está expandiendo rápidamente y siempre hay nuevos datos que adquirir y analizar. Como empresa tenemos muchas funciones de adquisición y procesamiento de datos, y esperamos que sigan creciendo.