Instalación y configuración

Instale Datalore en el cluster de Kubernetes que desee, ya sea localmente o en una nube privada. La configuración de Kubernetes es el método más personalizable, pero requiere conocimientos de la tecnología Kubernetes. Encontrará más información en nuestra guía de instalación.

Este es el aspecto de la configuración de Kubernetes:

Con la instalación basada en Docker puede tener una configuración básica y privada de Datalore en marcha en menos de 10 minutos. Ya sea en AWS, GCP, Azure o en una máquina local, podrá configurar Datalore ejecutando un único comando Docker. La conexión de los módulos de autenticación, la configuración de los planes de uso interno y la personalización de los entornos se pueden seguir realizando paso a paso.

Datalore está disponible para el alojamiento en redes que no tienen acceso a Internet.

Configure casi cualquier método posible de autenticación de usuarios para que su equipo pueda acceder sin problemas a Datalore. La versión On-Premises incluye el Hub de JetBrains, el módulo para conectar proveedores de autenticación.

Gestione fácilmente quién puede acceder a los Notebook y a los espacios de trabajo mediante el uso compartido de grupo. Cree grupos de usuarios en el panel Admin de Datalore o sincronícelos con el módulo de autenticación de JetBrains Hub. JetBrains Hub puede sincronizar los grupos de usuarios para los módulos de autenticación seleccionados con su proveedor de autenticación (por ejemplo, Azure AD). Encuentre más información sobre los módulos de autenticación compatibles aquí.

Cree varios entornos base a partir de imágenes Docker personalizadas. Puede preconfigurar todas las dependencias, las versiones de los paquetes y las configuraciones de las herramientas de compilación para que su equipo no pierda tiempo instalando cosas manualmente y sincronizando las versiones de los paquetes.

Ahora puede establecer configuraciones personalizadas de servidores PyPI en Datalore. Esto le permite explorar repositorios personalizados a través del gestor de entorno de Datalore, extendiéndose más allá del servidor pypi.org predeterminado, lo que facilita directamente la instalación de paquetes para los usuarios. Puede obtener más información en nuestra documentación.

Los diferentes miembros de su equipo de ciencia de datos pueden necesitar diferentes recursos computacionales. Datalore le permite crear planes de utilización separados para aquellos que requieren GPU de alta eficiencia y para quienes necesitan muchos cálculos regulares de la CPU, por ejemplo. Puede especificar el número de horas que cada usuario puede utilizar cada tipo de máquina, y restringir a algunos usuarios la utilización de máquinas de alto coste.

Puede activar el registro de las acciones de los usuarios en las configuraciones locales. Los registros le ayudarán a investigar las solicitudes de cumplimiento.

Ayude a su equipo a ponerse manos a la obra y agilice la incorporación de nuevos usuarios con conexiones de bases de datos en toda la instancia. Configure conexiones para toda la empresa desde la pestaña Data en el panel Admin. Los usuarios de Datalore verán instantáneamente la nueva conexión en espacios de trabajo compartidos y propios.