Trabajo en equipo

En Datalore puede editar Notebooks con sus compañeros en tiempo real. Dividan el trabajo en hojas de trabajo o incluso encuéntrense en la misma celda de código. Al editar, verá los cambios en vivo en el código. El entorno, los datos y el estado de computación se comparten de forma automática.

Puede compartir Notebooks simplemente utilizando un enlace o una invitación por correo electrónico y establecer el nivel de acceso como vista o edición. Los colaboradores pueden acceder a los Notebooks junto con usted en tiempo real y cuando usted está desconectado.

Refuerce la seguridad de los informes compartidos con invitaciones por correo electrónico. Esta nueva incorporación le permite enviar invitaciones por correo electrónico a personas concretas, incluidos los usuarios con una licencia nueva de Viewer, lo que garantiza que el acceso está limitado a las personas que usted invite.

Puede acceder al cursor de un colaborador y seguirlo en tiempo real haciendo clic en el icono de la cuenta del colaborador en la esquina superior derecha.

Logre una experiencia de colaboración total editando scripts de Python y otros archivos adjuntos al notebook junto con los miembros de su equipo. Podrá ver los cursores de los colaboradores en el editor de la barra lateral derecha y obtener actualizaciones en tiempo real del contenido de los archivos.

Organice los proyectos del equipo en espacios de trabajo para mantener a todos al día. Acceda a sus Notebooks, datos e informes desde un único lugar y obtenga actualizaciones en tiempo real para ellos: se acabaron los Notebooks no sincronizados y olvidados en máquinas locales. Para los experimentos personales, cada usuario obtiene un espacio de trabajo propio.

Cuando se comparte un Notebook o un espacio de trabajo, se pueden configurar los derechos de acceso. El acceso de visualización permite al usuario solo ver el contenido del Notebook y el espacio de trabajo, mientras que el acceso de edición permite el acceso completo al Notebook, incluyendo el cambio de código, la ejecución de celdas y el inicio de computación.

Efectúe un seguimiento del progreso de su equipo creando puntos de control del historial, vea las diferencias entre las versiones y vuelva a los puntos de control anteriores en cualquier momento. Para acciones como eliminar una hoja o una celda, los puntos de control se crearán automáticamente.

Los diferentes miembros de su equipo de ciencia de datos pueden necesitar diferentes recursos computacionales. Datalore le permite crear planes de utilización separados para aquellos que requieren GPU de alta eficiencia y para quienes necesitan muchos cálculos regulares de la CPU, por ejemplo. Puede especificar el número de horas que cada usuario puede utilizar cada tipo de máquina, y restringir a algunos usuarios la utilización de máquinas de alto coste.

Gestione fácilmente quién puede acceder a los Notebook y a los espacios de trabajo mediante el uso compartido de grupo. Cree grupos de usuarios en el panel Admin de Datalore o sincronícelos con el módulo de autenticación de JetBrains Hub. JetBrains Hub puede sincronizar los grupos de usuarios para los módulos de autenticación seleccionados con su proveedor de autenticación (por ejemplo, Azure AD). Encuentre más información sobre los módulos de autenticación compatibles aquí.

Ahora, puede añadir comentarios a las celdas, tanto de los notebooks como de los informes. Los comentarios realizados en el informe se sincronizarán con las celdas relacionadas en los notebooks, de modo que se mantiene el flujo de comentarios. Cuando la conversación termine, basta con marcar el comentario correspondiente como resuelto para darlo por concluido. Tenga en cuenta que las notificaciones de comentarios y las menciones en el texto no están activas en la versión Beta, aunque está previsto que se implementen en la próxima versión.