Visualización de Merge para Jupyter Notebook, mejoras en la experiencia de usuario para trabajar con celdas, compatibilidad con WSL.
Tanto para las celdas de Jupyter Notebook como para las celdas ejecutables de los archivos de Python, ahora DataSpell incluye acciones de cortar, copiar y pegar en la barra de herramientas del editor. Utilícelas para gestionar rápidamente la estructura del script o del notebook de Python.
Con DataSpell 2022.2, puede cambiar el tamaño de los resultados de imagen arrastrando sus bordes inferiores.
Ahora, para facilitar su lectura, los resultados de texto en la consola de Python se muestran directamente bajo sus respectivas entradas.
Con DataSpell 2022.2, puede configurar y utilizar entornos virtuales de Python en WSL.
Puede configurar un intérprete basado en WSL desde la ventana del espacio de trabajo de DataSpell. Solo tiene que hacer clic con el botón derecho del ratón en el directorio adjunto y seleccionar Intérprete / Añadir intérprete, o configurar un intérprete de WSL haciendo clic en Interpreter selector en el widget del intérprete. Ya falta menos para que los entornos Conda sean compatibles con WSL.
Ahora es fácil decidir qué cambios deben fusionarse en los Jupyter Notebooks.
Con DataSpell 2022.2, podrá ver de forma legible los cambios que deben fusionarse, incluidos los realizados en los gráficos. Esta nueva visualización de Merge es un buen complemento a la visualización Diff para Jupyter Notebook, que introdujimos en DataSpell 2021.3.
Hay dos modos de resolución para los scripts de SQL en DataSpell 2022.2. En el modo Playground, DataSpell resuelve todos los objetos en función del contexto, que es el valor del selector de esquema, el ámbito de resolución o, si no se ha configurado ninguno de estos, la base de datos predeterminada. En el modo Script, el comienzo del archivo se resuelve en el contexto, pero cualquier declaración SET CURRENT SCHEMA
en el script cambian el contexto.
Utilice la barra de herramientas desplegable para alternar de un modo a otro.
DataSpell 2022.2 le permite importar varios CSV a tablas de bases de datos nuevas o existentes. Para ello, seleccione varios archivos en la vista Project y arrástrelos a un esquema de base de datos o seleccione Import to database en el menú contextual.
Hemos añadido 3 nuevas bases de datos a la lista de compatibilidad básica: DuckDB, Mimer SQL y Apache Ignite.