Novedades de DataSpell 2023.2

DataSpell incluye tablas interactivas para Polars DataFrames, lo que le permite ordenar, exportar y visualizar datos más fácilmente. Estas tablas son compatibles tanto con los Jupyter Notebooks como con las consolas de Python. Puede acceder cómodamente a las tablas utilizando los depuradores de Python y Jupyter, los visores de variables y Data Vision.

Hemos introducido la finalización de los nombres de las columnas para las funciones de Polars compatibles. Esta funcionalidad simplifica las interacciones con la biblioteca y facilita la manipulación de datos dentro de DataSpell.

Hemos agilizado el proceso de exploración de datos, que es crucial y en el que los profesionales de los datos a menudo suelen tener que invertir mucho tiempo. Ahora, con solo pasar el ratón por encima del encabezado de una columna, puede acceder a información valiosa sobre esta, como la distribución de valores, la media y la desviación estándar o los valores que faltan. Actualmente, esta funcionalidad está disponible para pandas y Polars DataFrames.

DataSpell 2023.2 incluye encabezados de colores para simplificar la navegación entre proyectos abiertos. Ahora, puede asignar un color y un icono únicos a cada uno de sus proyectos, lo que facilita distinguirlos en su espacio de trabajo. Los encabezados presentan ahora colores predefinidos de forma predeterminada, pero puede personalizarlos. Para establecer un nuevo color para su proyecto, primero haga clic con el botón derecho del ratón en un encabezado para acceder al menú contextual. A continuación, seleccione la opción Change Toolbar Color y elija el color que desee. Para deshabilitar esta funcionalidad, anule la selección de la opción Use Project Colors in Toolbar del menú contextual.

En la vista Project, hay una nueva opción Open Directories with a Single Click que hace que expandir y contraer las carpetas del proyecto sea más rápido e inmediato. La opción está disponible en el menú desplegable al pulsar en el menú de los tres puntos verticales.

DataSpell 2023.2 permite configurar servidores gestionados por Jupyter, con lo que, entre otras cosas, podrá:

• Especificar variables de entorno para los servidores gestionados.
• Configurar los servidores gestionados para que se inicien desde cualquier directorio, no solo desde la raíz del proyecto.
• Especificar parámetros adicionales para Jupyter o los servidores JupyterLab.

En esta versión, hemos mejorado de forma significativa la sincronización de los cambios en Jupyter Notebook entre DataSpell y aplicaciones externas, tales como Git o la versión de Jupyter para navegadores. Puede cambiar fácilmente entre DataSpell y las aplicaciones externas, y los cambios que haga en cualquiera de los dos lugares estarán perfectamente sincronizados.

Hemos dividido el complemento Big Data Tools para que pueda utilizar cada una de sus partes por separado. Esto significa que hay seis nuevos complementos disponibles para DataSpell: Kafka, Spark, Flink, Remote File Systems, Big Data File Viewer y Zeppelin. Si necesita los seis, seguirá pudiendo instalar el complemento Big Data Tools, que es una forma cómoda de acceder a todos ellos en un solo clic.

Ahora, con la última actualización, puede conectarse a Redis Cluster y disfrutar de todas las funcionalidades de la versión independiente de Redis.

DataSpell incluye el nuevo ajuste Time zone, que permite especificar qué zona horaria debe utilizarse al mostrar los valores datetime.

Ahora, las bases de datos compartidas y sus contenidos se introspeccionan, así como los datashares sobre los que se crean estas bases de datos. Puede modificar las bases de datos compartidas y los datashares con el acceso directo Ctrl/Cmd + F6. Además, todas las declaraciones relacionadas son compatibles con el editor SQL.

Para simplificar la usabilidad, hemos mejorado de forma significativa la funcionalidad de migración de esquemas en esta versión de DataSpell.

El cambio principal es que, ahora, el mismo objeto se coloca en la misma línea en ambas partes del cuadro de diálogo, lo que facilita la comprensión de los objetos que se van a añadir, eliminar o cambiar en el esquema de destino.