¿Cuál es su situación laboral?
¿Cuál de las opciones siguientes describe mejor su cargo laboral, independientemente de su posición jerárquica?
1 de cada 14 de las personas encuestadas ocupan puestos de liderazgo senior, lo cual parece mucho. Casi todos ellos dirigen una pequeña empresa.
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el nivel de su puesto actual?
¿Cuántas personas trabajan en su empresa / organización?
¿Qué tipo de desarrollo realiza su empresa?
Tal y como se preveía, quienes trabajan en empresas informáticas desarrollan principalmente productos de software (se dedican al desarrollo de producto), mientras que quienes trabajan para empresas no informáticas suelen dedicarse al desarrollo interno.
¿Qué tamaño tiene su equipo de trabajo?
¿Qué marco de trabajo para el desarrollo de software de Agile utiliza en su equipo?
Dos tercios de los desarrolladores realizan Pair Programming.
¿Cómo está distribuido su equipo?
¿Cuánto tiempo lleva trabajando en el sector informático?
Las personas con más experiencia dedican un poco menos de tiempo a la semana a aprender herramientas/tecnologías/lenguajes de programación nuevos.
¿Podría indicar su rango de edad?
Metodología
El informe es público. Su contenido puede utilizarse siempre que se cite correctamente la fuente.
Utilizamos Twitter Ads, Facebook Ads, Google Adwords y los canales de comunicación propios de JetBrains para invitar a participar a los encuestados potenciales. En nuestras empresas publicitarias, utilizamos dos rondas principales de búsqueda de targets. Durante la primera ronda nuestro target fueron países específicos. Durante la segunda ronda nos dirigimos a lenguajes de programación poco comunes para reducir la varianza en las correspondientes secciones de lenguajes de programación. Nuestros targets fueron: Ruby, Scala, Rust, Swift, Objective-C. También pedimos a nuestros encuestados que compartieran la encuesta con sus compañeros. Para reducir al mínimo el sesgo, los informes solo incluyen respuestas procedentes de Twitter Ads, Facebook Ads, Google Adwords y recomendaciones de los encuestados. Tuvimos en cuenta todas las fuentes de encuestados por separado para generar los resultados mediante ponderación.
Para reducir la longitud de la encuesta y la carga de respuestas, algunas secciones se mostraron a los encuestados de forma aleatoria. Había siete secciones aleatorias de las cuales cada encuestado solo vio tres. Las secciones aleatorias eran:
- DevOps
- Herramientas de comunicación de empresas
- Formación
- Herramientas de desarrollo multiplataforma
- Conferencias, encuentros, redes sociales
- Otras preguntas (análisis estático, horas de escritura de código, relación con el código abierto).
- Herramientas de seguimiento de incidencias e integración continua
Recopilamos muestras de tamaño suficiente en Argentina, Brasil, Canadá, China, Francia, Alemania, India, Japón, Méjico, Polonia, Rusia, Corea del Sur, España, Turquía, Ukrania, Reino Unido y Estados Unidos, para considerar nuestra muestra como representativa del actual ecosistema de los desarrolladores. En torno al 70 % de todos los desarrolladores del mundo se encuentran en estos países.
Para reducir al mínimo el posible sesgo frente a los encuestados no hablantes nativos de inglés, la encuesta también estaba disponible en otros 8 idiomas: chino, francés, alemán, japonés, coreano, portugués, español y turco.
Llevamos a cabo tres rondas de ponderación para obtener una imagen menos sesgada de la población de desarrolladores en todo el mundo. En la primera ronda, utilizamos respuestas recopiladas estableciendo como target los países y nuestras estimaciones del número de desarrolladores profesionales en cada país. Forzamos la proporción de encuestados desempleados y estudiantes para que fuese un 17 %, con el fin de asegurar la coherencia con la metodología del año anterior, puesto que esta es la única estimación de su población de la que disponemos. En la segunda etapa, añadimos respuestas recopiladas estableciendo como target los lenguajes de programación. Utilizamos el país, los lenguajes de programación utilizados habitualmente y la información acerca del empleo como variables auxiliares para ponderar el nuevo conjunto de datos frente a los datos recopilados tras la primera ronda de ponderación. En la tercera ronda, añadimos los datos de las personas recomendadas por los encuestados y utilizamos las mismas variables auxiliares que en la segunda ronda.
A pesar de estas medidas, es probable que exista cierto sesgo, puesto que los usuarios de JetBrains, en general, podrían estar más dispuestos a realizar la encuesta.