Nouveautés de DataGrip 2023.3

Since the release of DataGrip 2023.3, it's been possible to visualize data following our integration of the Lets-Plot library, with its basic no-code data visualization possibilities. La visualisation est disponible sur les trois types de grilles :

• Onglet principal : lorsque vous ouvrez la table, la vue ou le fichier CSV, le graphique s'affiche en mode fractionné.
• Onglet Result : lorsque vous observez le résultat d'une requête dans la fenêtre d'outil Services, le graphique peut s’afficher à la place de la grille.
• Résultats dans l'éditeur : vous pouvez afficher le graphique au lieu de la grille.

Notez qu'il existe un problème connu : les paramètres de visualisation ne sont pas enregistrés, ce qui signifie que si vous rouvrez la grille, le graphique reviendra à son état par défaut. Pour en savoir plus sur les visualisations de données, veuillez consulter notre documentation. Cette fonctionnalité est encore en développement et nous aimerions connaître votre avis ! Vous pouvez nous l'envoyer à l'aide du formulaire de commentaires, créer un ticket dans notre outil de suivi ou écrire directement à datagrip@jetbrains.com.

Nous avons passé beaucoup de temps à repenser notre fonctionnalité d'importation, mais nous pensons que cela en valait la peine pour les raisons suivantes :

• It was the last chapter in the big transition to our generated Modify Object UI, which is described in detail here.
• La fonctionnalité vous permet désormais d'importer vers plusieurs cibles.
• Il est maintenant possible de modifier plusieurs choses en même temps. Par exemple, vous pouvez modifier des formats ou encoder pour plusieurs fichiers en modifiant le schéma de plusieurs cibles.

Mapping

L'entité cible par défaut est appelée mapping. Vous pouvez y définir la table cible et mapper les colonnes du fichier avec celles de la table cible. Si vous devez modifier la table elle-même, cliquez sur le bouton Edit  :

La table s'affichera dans l'arborescence de l'interface utilisateur sur la droite. Cette interface utilisateur reprend entièrement l'interface utilisateur de Modify Object, pour vous permettre de manipuler la table et ses objets de plusieurs façons.

Auto-generate table names

Ce bouton génère automatiquement le nom de la table à partir du fichier source. Il peut être utile si vous renommez une table, mais que vous souhaitez ensuite revenir à son nom par défaut.

Simplify column name

Cette action peut être pratique si les noms de colonnes d'origine contiennent des espaces.

Possibilité de revenir à l'ancienne interface utilisateur

Nous comprenons que ce remaniement représente un énorme changement qui peut être gênant pour certaines personnes. Nous serions ravis de recevoir vos retours pour comprendre comment rendre la nouvelle interface plus performante et plus claire pour tous les cas d'utilisation.

Si, pour une raison quelconque, vous souhaitez revenir à l'ancienne interface utilisateur, vous pouvez utiliser cette option.

Cette option restera disponible jusqu'à ce que nous traitions tous les commentaires reçus à propos de la nouvelle interface utilisateur.

L'affichage des nombres dans l'éditeur de données a beaucoup gagné en souplesse. Plus important encore, vous pouvez spécifier des séparateurs décimaux et de regroupement. Parmi les autres options se trouve aussi la possibilité de définir le rendu de l'infini et de NaN.

In the UNIX timestamp format, timestamps are stored as numbers, expressing how many milliseconds have elapsed since January 1, 1970 (UTC). Ce format est désormais pris en charge dans DataGrip.

We've added support for the BCP tool, which lets you export and import tables in SQL Server.

Nous avons le plaisir de vous annoncer que les 419 personnes qui ont voté pour ce ticket ne l'ont pas fait en vain. La prise en charge de DynamoDB arrive dans les IDE JetBrains !

Voici ce que nous avons implémenté jusqu'ici :

• Les données DynamoDB peuvent être visualisées dans la visionneuse de données de DataGrip.
• Prise en charge de PartiQL pour DynamoDB dans l'éditeur de code.
• Les tables avec clés et index sont désormais introspectées.

Si vous pensez que quelque chose doit être pris en charge en priorité, laissez un commentaire sur ce ticket YouTrack.

Vous pouvez désormais définir un intervalle d'introspection pour chaque source de données.

L'introspection des schémas dans Oracle par DataGrip est très longue, car les catalogues Oracle sont généralement assez lents. Les niveaux d'introspection ont été introduits pour résoudre ce problème.

Le niveau le plus élevé était sélectionné par défaut. L'introspection ne commençait donc qu'au troisième niveau pour les schémas sélectionnés, ce qui était lent. De plus, certaines personnes ignoraient totalement l'existence de ce paramètre de niveau d'introspection.

DataGrip 2023.3 privilégie l'expérience utilisateur et la performance plutôt que l'exhaustivité des fonctionnalités. La valeur du niveau d'introspection par défaut est désormais définie sur Auto Select.

De nouveaux objets sont pris en charge dans SQL Server :

• Fonctions de partition et schémas de partition
• Partitions et propriétés de table/index associées
• Tables de comptabilité
• Groupes de fichiers

Les vues matérialisées dans Redshift sont désormais introspectées et s'affichent dans un nœud dédié dans Database Explorer.

Vous pouvez désormais obtenir le résultat des curseurs de référence si vous exécutez la requête dans la console ou dans le fichier SQL.

• Si la fonction que vous exécutez renvoie un résultat contenant un seul curseur de référence, DataGrip accède immédiatement au résultat à partir du curseur de référence.
• Dans les cas plus complexes où le résultat contient plusieurs curseurs de référence ou autre chose qu'un curseur de référence, DataGrip affiche le résultat principal et vous donne la possibilité de visualiser les résultats des autres curseurs de référence. À partir de la cellule du curseur de référence, vous pouvez accéder à l'ensemble de résultats correspondant (Entrée/Double-clic) et inversement (Ctrl+B).

Certains types d'objets peuvent être activés et désactivés. À partir de maintenant, DataGrip prend en charge cette opération depuis l'interface utilisateur et vous permet de générer et d'exécuter les éléments de code correspondants.

Cette fonctionnalité s'applique aux éléments suivants :

• MySQL Événements.
• PostgreSQL Règles, déclencheurs et déclencheurs d'événements.
• MS SQL Index, clés étrangères, contraintes de vérification et déclencheurs.
• Oracle Clés, contraintes uniques, clés étrangères, contraintes de vérification, déclencheurs, espaces de table et comptes utilisateurs.

Malheureusement, il est impossible de travailler avec une base de données SQLite située sous un chemin WSL. En effet, WSL ne respecte pas le mécanisme de verrouillage des fichiers SQLite. Pour l'instant, la seule solution disponible pour DataGrip consiste à afficher un avertissement dans ce cas particulier.

Please vote for the original WSL issue if this is critical for you.