Installation et configuration

Installez Datalore sur le cluster Kubernetes de votre choix, sur site ou dans un cloud privé. La configuration Kubernetes est la méthode la plus personnalisable, mais elle nécessite une connaissance de la technologie Kubernetes. Vous trouverez plus d'informations dans notre guide d'installation.

Voici à quoi ressemble la configuration de Kubernetes :

Une installation basée sur Docker vous permet d'exécuter une configuration basique et privée de Datalore en moins de 10 minutes. Que ce soit sur AWS, GCP, Azure ou une machine sur site, vous pourrez configurer Datalore en exécutant une seule commande Docker. La connexion des modules d'authentification, la mise en place de forfaits d'utilisation internes et la personnalisation des environnements peuvent s'effectuer progressivement.

Datalore peut être hébergé dans des réseaux sans accès à Internet.

Configurez presque toutes les méthodes possibles d'authentification utilisateur pour un accès fluide à Datalore au sein de votre équipe. La version On-Premises inclut JetBrains Hub, le module permettant de connecter les fournisseurs d'authentification.

Gérez facilement les personnes pouvant accéder aux notebooks et aux espaces de travail en créant des groupes de partage. Créez des groupes d'utilisateurs dans le panneau Admin de Datalore ou synchronisez-les avec le module d'authentification de JetBrains Hub. JetBrains Hub peut synchroniser les groupes d'utilisateurs associés aux modules d'authentification sélectionnés à votre fournisseur d'authentification (Azure AD, par exemple). Retrouverez ici plus d'informations sur les modules d'authentification pris en charge.

Créez plusieurs environnements de base à partir d'images Docker personnalisées. Vous pouvez préconfigurer toutes les dépendances, les versions des paquets et les configurations des outils de build afin que votre équipe ne perde pas de temps à installer manuellement les éléments et à synchroniser les versions des paquets.

Vous pouvez à présent personnaliser des configurations de serveur PyPI dans Datalore. Cela vous permet d'explorer des référentiels personnalisés dans le gestionnaire d'environnement de Datalore, au-delà du serveur pypi.org par défaut, ce qui facilite clairement l'installation des paquets par les utilisateurs. Consultez notre documentation pour en savoir plus.

Les divers membres de votre équipe de science des données peuvent avoir besoin de ressources informatiques différentes. Datalore vous permet de créer des forfaits d'utilisation distincts pour les personnes ayant besoin de GPU à haut rendement et pour celles ayant besoin d'un grand nombre de calculs CPU réguliers, par exemple. Vous pouvez spécifier le nombre d'heures pendant lesquelles chaque personne est autorisée à utiliser chaque type de machine, et empêcher certains membres de l'équipe d'utiliser des machines à coût élevé.

Vous pouvez activer la journalisation des actions de l'utilisateur depuis les paramètres locaux. Les journaux faciliteront les recherches en cas de questions sur la conformité.

Aidez votre équipe à se mettre directement au travail et optimisez l'intégration des nouveaux utilisateurs grâce aux connexions de base de données au niveau de l'instance. Configurez les connexions au niveau de l'entreprise depuis l'onglet Data de l'écran Admin. Les utilisateurs de Datalore verront immédiatement la nouvelle connexion dans les espaces de travail partagés et personnels.