Collaboration

Dans Datalore, vous pouvez travailler sur des notebooks avec vos collègues en temps réel. Répartissez la charge sur plusieurs feuilles de travail ou rassemblez-vous sur la même cellule de code. Lors de l'édition, les modifications apportées au code s'affichent immédiatement. L'environnement, les données et l'état de calcul sont partagés automatiquement.

Vous pouvez partager des notebooks simplement à l'aide d'un lien ou d'une invitation par e-mail, en configurant le niveau d'accès (visualisation ou modification). Vos collègues peuvent accéder aux notebooks avec vous en temps réel et lorsque vous êtes hors ligne.

Renforcez la sécurité du partage des rapports avec des invitations par e-mail. Ce nouvel ajout permet d'envoyer des invitations par e-mail à des individus spécifiques, ce qui inclut les utilisateurs disposant d'une nouvelle licence Viewer, afin de s'assurer que l'accès est strictement limité aux invités.

Vous pouvez accéder au curseur d'un collaborateur et le suivre en temps réel simplement en cliquant sur l'icône du compte du collaborateur dans le coin supérieur droit.

Bénéficiez d'une expérience entièrement collaborative en modifiant les scripts Python et les autres fichiers joints au notebook avec les membres de votre équipe. Vous pourrez voir les curseurs des collaborateurs dans l'éditeur de la barre latérale droite et actualiser le contenu des fichiers en temps réel.

Organisez les projets d'équipe dans des espaces de travail pour que tout le monde soit sur la même longueur d'onde. Bénéficiez d'un accès centralisé à vos notebooks, vos données et vos rapports et de mises à jour en temps réel. Dites adieu aux notebooks désynchronisés oubliés sur les machines locales. Pour les expériences personnelles, chacun dispose d'un espace de travail personnel.

Lorsque vous partagez un notebook ou un espace de travail, vous pouvez en configurer les droits d'accès. L'accès en visualisation permet uniquement de voir le contenu du notebook et de l'espace de travail, tandis que l'accès en édition permet un accès complet au notebook, notamment la modification du code, l'exécution des cellules et le lancement des calculs.

Suivez la progression de votre équipe en créant des points de contrôle de l'historique, affichez les différences entre les versions et revenez aux points de contrôle précédents à tout moment. Pour les actions telles que la suppression d'une feuille ou d'une cellule, des points de contrôle seront créés automatiquement.

Les divers membres de votre équipe de science des données peuvent avoir besoin de ressources informatiques différentes. Datalore vous permet de créer des forfaits d'utilisation distincts pour les personnes ayant besoin de GPU à haut rendement et pour celles ayant besoin d'un grand nombre de calculs CPU réguliers, par exemple. Vous pouvez spécifier le nombre d'heures pendant lesquelles chaque personne est autorisée à utiliser chaque type de machine, et empêcher certains membres de l'équipe d'utiliser des machines à coût élevé.

Gérez facilement les personnes pouvant accéder aux notebooks et aux espaces de travail en créant des groupes de partage. Créez des groupes d'utilisateurs dans le panneau Admin de Datalore ou synchronisez-les avec le module d'authentification de JetBrains Hub. JetBrains Hub peut synchroniser les groupes d'utilisateurs associés aux modules d'authentification sélectionnés à votre fournisseur d'authentification (Azure AD, par exemple). Retrouverez ici plus d'informations sur les modules d'authentification pris en charge.

Il est désormais possible de commenter les cellules aussi bien dans les notebooks que les rapports. Les commentaires apportés au rapport sont synchronisés avec les cellules connexes des notebooks, afin de préserver la fluidité des commentaires. Lorsque vos discussions se terminent, marquez simplement le commentaire concerné comme résolu pour conclure la conversation. Notez que les notifications de commentaires et les mentions intégrées au texte ne sont pas actives dans la version Bêta, même si elles feront partie de l'implémentation dans la version suivante.