カスタマーストーリー

Dmitrii Panov、IntelliJ インフラストラクチャテクニカルリード

IntelliJ インフラストラクチャチームが TeamCity をどのように使用し、700 人以上の開発者が使用する CI/CD パイプラインを管理しながら、世界的に人気の高い IDE をビルド、テスト、およびリリースしているのかをご覧ください。

Kevin Le、Second Dinner 主任ソフトウェアエンジニア

JetBrains Rider がどのように Second Dinner の開発者の生産性を向上させ、テスト機能を強化し、Unity と連携する事実上の標準コードエディターになったかをご覧ください。

Klára Dvořáková、マネージングパートナー、Holubová advokáti

今日の非常にスピードが速く、やり取りの多い時代に YouTrack なしで法律事務所を運営することは想像できません。YouTrack は法律家 10 人体制のチームの管理に役立っており、すべての手続きやタスクをリアルタイムで都合よく追跡できています。

Luke Morton、Evri シニアテクニカルアーキテクト

Qodana がマージリクエストに対する迅速なフィードバックを提供することで問題をより迅速に解決できるようになったため、Evri でのリリース時間が大幅短縮されました。その解析時間は短く、20 分もかかっていたものがわずか 3～5 分に短縮されました。

Amit Weinblum、Moovit インフラストラクチャチームリーダー

Qodana のおかげで長期的には本番環境システムが安定化し、開発者がパイプラインの遅い段階で問題を修正する必要がなくなりました。Qodana によって開発チームがポリシーに従い、数日におよぶ不眠の夜から救われるという劇的な変化が起きている様子を目の当たりにしています。

Vladimír Krasula、JetBrains 一般法務部責任者

JetBrains の多くのチームはソフトウェア製品を開発しており、法務チームはそれらのツールのリリースを支えています。世界 1,100 万人のプロ開発者に信頼される製品に関する法務サポートを提供しているチームです。13 以上の司法管轄区にわたって 18 タイプのリクエストを処理しているため、YouTrack のようなスマートなソリューションを使用して作業の効率性を高めています。

Marco Patrini、GreenJinn 運営・インサイト部門リーダー

数か月前に質問されていたら、完全に行き詰っていると答えていたでしょう。当社は常にインサイトの要求を満たそうと奮闘していました。テックチームはデータの抽出や果てしない修正など、価値の低いタスクで身動きが取れず、優先度の高い製品開発に専念できていませんでした。

Steffen Möllenhoff 博士、neXDos マネージングパートナー

以前は、JupyterLab と JupyterHub をホスティングすることで、トレードアルゴリズムのプロトタイピング、バックテスト、および投資の保護を行っていました。しかし、このアプローチは、サーバー環境の管理、頻繫な更新の実施、JupyterLab 内の関連するプラグインの処理などの多数のエリアにおける複雑な作業により、問題となっていました。

Alexandria Morales-Garcia、Venerable 社投資リスクアナリスト

弊社の効率に影響を及ぼしていた主な問題の 1 つは、このスプレッドシートの相関性でした。スプレッドシートの 1 つにエラーがあるのに、それに気づいていない状況を想像してみてください。3 つのスプレッドシートで作業した後、前のスプレッドシートに戻って修正しなければならないのです。そのシートに依存する他のシートもすべてです。社内に送信していないこと、あるいは最悪でも社外に送信していないことを願うしかない状況です。

Youngrae Lee、Drama & Company ビッグデータセンターチームリーダー

Datalore を採用する前、Drama & Company はスタンドアロン型の Jupyter サーバーをデータ調査のニーズに対応する目的で使用していました。ただし、この環境ではパフォーマンスの問題が発生していました。データパイプラインへの調査結果の転送、調査担当者が書いたコードの配布、およびその他の同様なタスクは困難で時間がかかることが判明しました。Drama & Company 社は、より強力で拡張可能なデータサイエンスプラットフォームが必要であることに気付きました。

Tristan Louet、Tarsier Studios 主任プログラマー

Tarsier Studios が JetBrains Rider を使用してどのように開発効率とプロセスの安定性向上と 50% のツールコスト削減を両立させたかをご覧ください。

Nauman Hafiz、Constellation 最高技術責任者

データサイエンスの運用を拡大して顧客と内部関係者の両方に貴重なインサイトを提供するため、Constellation はコラボレーションを合理化してアジリティを強化する手段を必要としていました。従来のビジネスインテリジェンスツール（特に Power BI と Looker）にはレポート生成が遅かったり、ワークフローが途切れたりする問題があり、カスタマイズされたインサイトをタイムリーに生成する能力には限界がありました。

Moritz Renftle、Scieneers GmbH データサイエンティスト

PyCharm のリモート SSH インタープリター統合を気に入っています。さらに、リモートマシンでコードをデバッグする機能も重宝しています。たとえば、ローカルではテストできない特定の GPU を搭載したリモートマシンで機械学習モデルをトレーニングする場合に特に役立ちます。また、PyCharm では SSH 経由でリモートの Jupyter ノートブックを簡単に実行できることにも感激しています。

Daniel Larson、Zynex Monitoring Solutions ソフトウェアアーキテクト。

Qodana はすべての開発者が経験に関係なく可能な限り最高水準のコードを記述するのに役立っていると感じています。 Quodana のおかげでジュニア開発者はシニアレベルのコードを書けていますし、シニア開発者はそのレベルに期待されるコード品質を維持できています。 各種のインスペクションが提供されているため、Qodana が自社製品のコード品質標準を維持するのに役立つだけでなく、開発者のコーチとして機能することも期待しています。

LINE 株式会社 シニアマネージャー 千成徳 様

エンジニアリングチームと Datalore 開発チームのコラボレーションにより、ワークフローとデータガバナンス要件を満たすことができました。

Regeane、Ometria プロダクトマネージャー

昨年、当社のチームは Datalore のおかげで状況を一変させる画期的な進歩を達成しました。 その力を活用して小売インテリジェンスサービスを新たなレベルに引き上げることができました。 カスタマーサクセスチームは内部サービスとカスタムデータレポートの開発を通して超高速なインサイトを提供し、お客様に大きな利益をもたらしました。 この成果は、チームが昨年に達成した成功の中でもひときわ輝いています。

Piotr Jagielski、エンジニアリング部門副社長 Gradle Build Tool 担当

弊社は 10 年にわたって TeamCity を CI システムとして利用してきました。 TeamCity には必要な機能がすべて初期状態で備わっています。 弊社はその信頼性も高く評価しており、ビルドパイプラインの構成を行える Kotlin DSL を気に入っています。

Phillip Peterson、シニアリリースエンジニア

社内で長い間使用してきた製品がありました。 別の競合製品に切り替えようと考えていましたが、どれも思ったように機能しませんでした。 そんな時、以前別のゲーム会社で勤務していた同僚から TeamCity というものを使っていたと聞いたのです。 それについて調べてみると、自分たちが抱えていた多数の問題が TeamCity で解決することがわかりました。

Netanel Golani、Hunters 脅威ハンティングエキスパート

Hunters のデータサイエンスチームが Datalore を使い始めてから 1 か月しか経っていませんが、多数の顧客データソースを処理する場合など、すでに日常のワークフローで生産性とユーザビリティが改善されています。

Moreno Raimondo Vendra、TrueLayer シニア機械学習エンジニア

Datalore によってセキュリティ要件を満たしながら人間工学的にデータにアクセスできるようになったため、弊社にとってはゲームチェンジャーとなりました。 そのため、機械学習チーム内だけでなく関係者とのコラボレーションもはるかに簡単に行えるようになりました。

Yuri Trufanov、テクノロジープラットフォーム担当専務技術部長

最終的には TeamCity Cloud Profiles と AWS を含むハイブリッドクラウドソリューションに決めました。 それに加えて、ビルドエージェント用にオンプレミスのコンピューターも使用しました。 この組み合わせにより、1 日を通して任意の数のビルドに対応できると同時に、時間外のベースラインエージェント数も提供できるようになりました。 必要なときに必要なものを実行できるからです。

Ivan Babiankou、Picnic ソフトウェアエンジニア

すべての CI ユースケースに使用できるマネージドソリューションを求めていました。 また、実行するソフトウェアや使用するツールを管理するためのセルフホスト型エージェントも必要としていました。セルフホスト型エージェントが搭載された TeamCity Cloud は当社の 300 人を超えるエンジニアチームが喜んで活用しており、当社の生産性をレベルアップするカスタムメイドのソリューションを提供してくれました。

Surya Rastogi、Chainalysis シニアスタッフデータサイエンティスト

最大の課題は、ブロックチェーンの領域が急速に拡大しているため、取得して分析する必要のある新しいデータが常に存在することです。 弊社では、データ取り込みと処理の関数が大量にあり、今後も増加し続けると見込んでいます。

Chad Rosenberg、The Center for New Data テクノロジー責任者

Datalore では、パイプラインの結果のデバッグ、ウェブフックの試用、自動プロット作成機能によるデータの迅速な可視化など、Airflow では実現できないデータ処理を行えます。 Datalore でネイティブの Snowflake コネクターや pandas によるコネクタープログラムを使用できるため、共有ノートブックでの作業時間が確実に節約されています。

Diego Oliveira Sanchez、NutriAdmin 共同創設者

WebStorm を使えば、コードのリファクタリングも楽に行えます。 100 件を超えるファイルの移動、名前の変更、分割、再構成を同時に実行しながら、確実かつ効率的にプロジェクトをリファクタリングできるのです。 機能性に劣る IDE で大規模なリファクタリング作業を行うと悲惨な結果を招きかねないため、コードベースの定期的な保守と改善に消極的な開発者もたくさんいます。その結果、技術的負債が蓄積し、コードベースが劣化してしまうのです。

WebStorm を使用することで、プロジェクトの成長に合わせてコードを気持ちよく整理しておくことができます。

Tadeas Kriz、Brightigy 社 CTO 兼共同創設者

Space のウェブフックを TeamCity で利用することで、レビュー済みのブランチを構築して QA 向けにデプロイし、ブランチをマージする前にテストできるようになったため、コードレビューを大幅に改善することができました。 また、誰が欠勤しているかをトラッキングすることもより簡単になりました。

CodeOps Technologies LLP 共同創設者 Ganesh Samarthyam

使い方がわかりやすいチャット機能から試し始めたので、Space を簡単に採用することができました。 総合的に Space は素晴らしいツールで、あらゆるソフトウェア開発会社は Space を使用すべきだと思っています。

TechMachinery Labs 社 CTO 兼チーフアーキテクト Nishant Krishna

既存のツールと予定していたツールを 1 つのコラボレーションツールに置き換えました。 さらに、管理と保守のオーバーヘッドをすべて取り除くことができました。

Ensign Services データサービス部長 Joshua Bigoss

Space が実現してくれたアジリティと精度がなければ、このパンデミック中に組織のニーズに対応することはできなかったでしょう。 2020 年には、1 日 12 時間労働や 1 週間働きづめの日々が多く、 駐在員や介護者、組織のニーズの絶え間ない変化に対する不安やストレス、恐怖感にさいなまれ、真夜中に目が覚める日々が数か月も続いていましたが、 有効なコミュニケーション、コラボレーション、または可用性については全く考える必要がありませんでした。このツールにとても感謝しています。

Swapnil Kulkarni、アクティブテクノロジーコントリビューター、OpenStack

サポートしている機能の豊富さを考慮すると、PyCharm はテキストエディターと比較して多くのメリットがあります。 Python 開発に関して言えば、PyCharm はリモートデバッグ、コード品質チェック、Docker や Kubernetes などのサードパーティ製ソフトウェアとの連携といった機能の点で間違いなく傑出しています。

Piotr Polus 氏、フロントエンドテックリーダー、Miquido

当社が JetBrains を選んだ理由は、使いやすさ、構成の柔軟さ、プラグインの入手しやすさの 3 つです。

Unidata最高技術責任者 Ruslan Trachuk

WebStorm は、言わばスイスアーミーナイフ。 特定のケースに合ったツールは必ず存在するものですが、WebStorm は、JavaScript 開発者が日常的に直面するあらゆるケースをサポートできる堅牢で唯一のオールインワンソリューションです。 さらに外観もよく、機能性に優れ、使いやすさも兼ね合わせています。

Wasabi Wallet ソフトウェア開発者 Roland Soós

Rider に乗り換えて以来、ほかの IDE を使用したことはありません。 Rider であれば作業をはるかに早く進めることができるため、非常にやりがいがあります。 現在では私の UI チーム全員が Rider を使っています。

IT Manufactoryソフトウェア開発者 Varij Kapil

弊社は現在、主要製品に新機能を構築している段階で、多数の箇所で多くが変更する場合があります。 複数の Java モジュールや React コンポーネントで変更やリファクタリングを突然行わなければならないこともあります。 JetBrains 製品がなければ、このような大々的な変更を行うことはできませんでした。

Manuele Simi、シニアソフトウェアエンジニア、Weill Cornell Medicine

MetaR は JetBrains MPS を利用し、R 言語でのデータ解析を容易にします。 MPS は MetaR に新しくユニークな可能性を生み出しました。

Garth Gilmour、Instil ラーニング部門長

2020 年 3 月にソーシャルディスタンス制限が導入された際にはバーチャル配信の一環として受講生とオンラインでコラボレーションできるツールが必要になったため、迷うことなく Space を選択しました。

Andras Kindler、Makery 共同創設者

多様な個別のツールを使用するのではなく、統合環境を常に求めていました。 新しいデジタルホームを探し出した頃、KotlinConf で Space のことを聞きました。その概念をとても気に入り、 登録に至りました。

AmberCore Software Ltd 最高マーケティング責任者 Anna Vinogradova

Space を使い始めてから、やり取りを素早く行えるようになりました。 Space 採用の決定要因は、使いやすさと多用途性にあると思います。

Wooseong Kim、Tangunsoft APAC 地区チャネルリードおよびパートナーシップマネージャー

JetBrains を使うと、無駄のないプロレベルの、メンテナンス可能なコードを最高の品質で記述することができます。

Alexander Shtanov、Skillaz チームリーダー

当社が JetBrains を支持した理由は、そのツール群からなるエコシステムが生産性を向上するだけでなく、その他の点でも業務改善を促す多くの機能を備えていることです。

Matt Lucas、RoadBotics 製品部門長

当社は部分的に WebStorm への移行を完了させましたが、その決め手となったのは多数の優れた機能が最初から含まれていることでした。おかげさまですぐに仕事に着手し、余計なサードパーティ製品への依存度を下げることができました。 また、すべてのソフトウェアライセンスが一箇所に集約されているため、開発ツールへのアクセスを管理しやすくなりました。

Kris Wong、VMware ソフトウェアエンジニア/アーキテクト

当社のチームが、それぞれのフレームワークを基に自分たちの戦略を構築することのメリットとデメリットをよく考えた結果、Kotlin マルチプラットフォームが最適なフレームワークとして浮上しました。

Ankush Gupta、Quizlet シニアソフトウェアエンジニア

実際の Objective-C フレームワーク、JavaScript ファイル、Java バイトコードを生成することで、Kotlin Multiplatform は Kotlin のコードを書き、それを各プラットフォームで第一級オブジェクトとして実行する機能を提供します。

Ben Asher、Autodesk iOS 開発者

Kotlin Multiplatform を使用すると、エンジニアは一つのプラットフォームで新機能の作成とテストを行うことができますし、他のプラットフォームはデータモデルとビジネスロジックをそのプラットフォームの UI に接続するだけでほとんどの基盤を再利用できます。 今では共有コードベースで作業を行っており、プラットフォーム間のコラボレーションが促進されています。

Aleksandr Pogrebnyak、IceRock CEO

Kotlin Multiplatform を大規模プロジェクトに導入するなら、機能ごとに段階的に導入することをお勧めします。 このテクノロジーなら問題なくそれを実現できますし、両方のプラットフォームで簡単に統合して単純なタスクを実装できるので、テクノロジーの使用効率が改善します。

Daniel Rampelt、Chalk ソフトウェアエンジニア

当社にとっての最大のメリットは、自社アプリの新機能を開発する際の生産性を向上させながら、ユーザーが期待するプラットフォーム固有のネイティブかつ高性能な UI を維持できたということです。

Verachad Wongsawangtham、Fastwork リードモバイルエンジニア

Kotlin Multiplatform はドメインとデータ層でビジネスロジックと API をプラットフォーム間で共有するのに役立ちました。

Liew Jun Tung、NetVirta リードソフトウェア開発者

コードを再利用することで、比較的小さなチームで多くのプロジェクトにかかっていた時間を大幅に削減することができました。

Martin Gagnon、Mirego 共同創設者・エンジニアリングリード

ビジネスロジックの共有を単純化しつつ各プラットフォームのメリットを強化する Kotlin Multiplatform のマルチプラットフォームの取り組みは当社の要件を満たしていました。 Kotlin は Android の主要開発言語であること、そのコミュニティが急速に成長していること、ならびに Swift と JavaScript の相互運用性に優れていることが、移行の決め手となった主な理由です。

Diederik Dulfer、オランダ税務署

JetBrains MPS によって、オランダの税法を理解しやすい言葉で表現することができます。 MPS ではこの言語を使用して税計算を指定およびテストし、ターゲットプラットフォームのソースコードを生成しています。

Daniel Schröder、開発リード、evolver group

PhpStorm では多くの必須機能がすぐに（またはリポジトリから無料のプラグインをダウンロードすれば）使用できるため、サードパーティのツールは必要ありません。 evolver group が PhpStorm に乗り換えた途端、私たちはすぐにソフトウェア開発に必要なすべての機能にアクセスできるようになり、それぞれの機能が強力で簡単に使えることに気付きました。

Stephan Hochdörfer、bitExpert IT 事業運営部長

PhpStormを使用することで、大型コードベースのナビゲートが楽になりました。お客様による既存のプロジェクトを引き継いだ時に特に役に立ちます。 PHP や Javascript 用のデバッガーの設定が非常に簡単で、開発者は日常的に使用しない言い訳ができません。

Greg Witkamp、Foldcraft

プロジェクト内のすべてのチケットのステータスを表示し、次に何を行うべきかを非常に簡単に確認できます。 YouTrack はプロセスにその見通しを提供してくれるのです。 YouTrack を使用していなければ、数週間後には間違いなく混乱に陥っていたでしょう。

Martin Klima、Warhorse Studios エグゼクティブプロデューサー

YouTrack の一番優れた点は、異なるカスタムフィールドを追加したり、すべての種類のプロセスをカバーできるようにワークフローを書いたりと、カスタマイズがたくさんできる点です。 YouTrack が提供する柔軟性はゲーム開発業界での使用に非常に適しています。

Vlad Vyskocil、Ubiquiti Networks ソフトウェアアーキテクト

最も重要なのは、アジャイルボードをカスタマイズできるということです。それによってチーム全体がスプリントの状態を監視できますし、タスクの優先度と順序の概要を明確に把握できます。