「昨年、当社のチームは Datalore のおかげで状況を一変させる画期的な進歩を達成しました。その力を活用して小売インテリジェンスサービスを新たなレベルに引き上げることができました。カスタマーサクセスチームは内部サービスとカスタムデータレポートの開発を通して超高速なインサイトを提供し、お客様に大きな利益をもたらしました。この成果は、チームが昨年に達成した成功の中でもひときわ輝いています。」
— Regeane、Ometria プロダクトマネージャー
こんにちは!Ometria でプロダクトマネージャーを務めている Regeane と申します。この素晴らしい会社に入社してから約 1 年が経ちました。Ometria に入社する前は、SaaS 分野で展開し始めたばかりのデータサイエンスコンサルティング会社と共に仕事する機会がありました。データサイエンスとプロダクトマネジメントの両分野において経験を持つハイブリッドプロフェッショナルとして、製品開発にはデータ重視のアプローチを採っています。だからこそ、Datalore は私にぴったりなのです!お客様向けに用意している膨大な小売関連データセットを利用しながら、持ち前のスキルを最大限に引き出し、素晴らしい製品を提供する力を与えてくれます。
マーケティング業界は豊富な情報に恵まれていると同時に呪われてもいます。企業は膨大な量のデータを継続的に収集していますが、真の課題はその情報を対応可能なインサイトに変えることです。大量のデータを得ることではなく、そのデータから意義のある貴重なインサイトを抽出することが重要なのです。
Ometria は複数のチャネルにわたって高度にパーソナライズされたコミュニケーションを実現できるようにすることで、小売業界のマーケティングチームを支援することに従事しています。当社のお客様は顧客を包括的に理解し、対話を強化し、より本物らしく人間的なエクスペリエンスを大規模に実現することを望んでいます。これに対応するために、当社は小売業界における専門知識を活かして高度な AI 手法を駆使し、お客様が障害を克服してより高いレベルの顧客エンゲージメントと全体的なカスタマーエクスペリエンスの改善を達成できるようにしています。
Ometria は非常に専門性の高いスリリングなビジネスです。お客様は当社のプラットフォームを利用して強い影響力を持つキャンペーンを作成し、貴重なインサイトを抽出することができます。比類のない顧客ガイダンスとサポートを提供する取り組みは当社の強みの基盤であり、お客様は当社による小売業界固有の支援のレベルを純粋に高く評価しています。
昨年、当社のチームは Datalore のおかげで状況を一変させる画期的な進歩を達成しました。その力を活用して小売インテリジェンスサービスを新たなレベルに引き上げることができました。カスタマーサクセスチームは内部サービスとカスタムデータレポートの開発を通して超高速なインサイトを提供し、お客様に大きな利益をもたらしました。この成果は、チームが昨年に達成した成功の中でもひときわ輝いています。
当社は機密性の非常に高いデータを取り扱っているため、それを考慮して Datalore を探し当てました。このデータを効果的に探索できる安全で柔軟な環境を見つけ出すことが主な課題でした。
「Datalore はプライベートクラウドとオンプレミスのインストールオプションを提供し、当社の厳しいセキュリティ要件を満たしているという点で突出していました。Datalore のおかげで使いやすい共同作業データサイエンスプラットフォームを無事に導入し、従来の Jupyter ノートブックの制限を乗り越えることができました。」
— Regeane、Ometria プロダクトマネージャー
この移行によって内部の構成が単純化され、チームにとってさらに使いやすい環境になりました。
当社の組織では、Datalore はさまざまなチームで幅広い目的に役立っています。ソフトウェアエンジニアは Datalore ノートブックを使用してクエリのテストとデータの簡易探索を実施しています。上級管理職は Datalore レポートを使用して基本的な KPI を追跡したり、顧客ベースの行動について包括的な調査を行ったりしています。データサイエンティストは Datalore を利用し、IDE に移行する前にモデルのプロトタイピングを行っています。
プロダクトマネージャーにとって Datalore は日常的なワークフローに不可欠な役割を果たしています。広範囲にわたる初期データ探索を実施し、実現可能性テストを行っています。また、カスタマーサクセス(CSM)チーム用に特別に用意した内部ツールの開発も行っています。
当社が取り扱うデータは主に PostgreSQL および Redshift データベースに保管されています。主にテーブルデータを集中的に扱っていますが、複雑なデータベースリレーションが原因で構造内の移動とクエリの作成が困難になる場合があります。
幸い、Datalore はデータ検索プロセスを大幅に単純化してくれます。テーブル構造をノートブック内で直接可視化し、SQL クエリを記述する際にコーディング支援を利用できるため、必要なデータを収集する作業の大幅な改善と劇的な高速化を実現できました。
作業結果はさまざまな方法で共有しています。まず、カスタマーサクセスチームでは Datalore の対話型レポートを内部ツールとして使用しており、貴重なインサイトを得ています。次に、経営陣も追跡と解析に役立つ重要な顧客統計を含む定期的な Datalore レポートを利用しています。最後に、お客様とインサイトを共有する場合は Datalore の可視データを含むカスタムスライドデッキを作成しています。
Datalore が当社のビジネスに与えた大きな影響の例には、インサイトをお客様に提供するスピードの向上が挙げられます。当社はスピードを非常に重視しており、Datalore によって迅速な対応が可能になり、お客様のニーズに対して常にタイミング良く効果的な回答を提供できるようになりました。
ブレインストーミング中は単にライブノートブックを共有してアイデアについて話し合っています。また、完成した成果物については共有ワークスペースを使用し、コードの再利用とベストプラクティスを促進しています。
当社は顧客に関するより深いインサイトの提供を通してお客様を支援し、積極的な対応と効率的な戦略を可能にするため、Ometria のプラットフォームに含まれる AI 機能を進化させることに注力しています。Datalore はこれらの取り組みを支えるのに役立っており、当社はこの取り組みに Datalore を幅広く活用できることに満足しています。
Netanel Golani、Hunters 脅威ハンティングエキスパート
Hunters のデータサイエンスチームが Datalore を使い始めてから 1 か月しか経っていませんが、多数の顧客データソースを処理する場合など、すでに日常のワークフローで生産性とユーザビリティが改善されています。
Moreno Raimondo Vendra、TrueLayer シニア機械学習エンジニア
Datalore によってセキュリティ要件を満たしながら人間工学的にデータにアクセスできるようになったため、弊社にとってはゲームチェンジャーとなりました。 そのため、機械学習チーム内だけでなく関係者とのコラボレーションもはるかに簡単に行えるようになりました。
Surya Rastogi、Chainalysis シニアスタッフデータサイエンティスト
最大の課題は、ブロックチェーンの領域が急速に拡大しているため、取得して分析する必要のある新しいデータが常に存在することです。 弊社では、データ取り込みと処理の関数が大量にあり、今後も増加し続けると見込んでいます。