データサイエンティストとデータエンジニア向けの各種プロ開発者ツール
データサイエンティスト向け PyCharm
PyCharm Professional は Jupyter Notebook を統合し、Jupyter ノートブックの対話性と最もインテリジェントな Python IDE のメリットを兼ね備えています。 組み込みのPythonコーディング支援に加えて、Rへの対応を追加するプラグインをインストールすることもできます。
PyCharm Professional は組み込みのコードエディターが持つ豊かなインテリジェンスと、Jupyter ノートブックのコラボレーション能力と対話性を兼ね備えています。 ウェブベースのJupyterアプリケーションと同様にJupyterノートブックをローカルまたはリモートで操作できますが、インテリジェントなコーディング支援と全体的に直感的な操作性のおかげでコードとデータに集中できるようになっています。
PyCharm Professional を使用すれば、簡単に適切な環境を作成して選択できます。プロジェクトごとに個別の Conda 環境を持たせることで、依存関係を分離することができます。
Jupyter Notebook の統合では、自動補完、ナビゲーション、コード解析のみならず、宣言にステップインできる機能豊富なグラフィカルなデバッガーも提供しています。
PyCharm Professional は科学計算用ライブラリを組み込みでサポートしています。 Pandas、Numpy、Matplotlibおよびその他の科学計算用ライブラリに対応しており、最高水準のコードインテリジェンス、グラフ、配列ビューアーなどを提供しています。
PyCharm Professional をお試しいただき、データサイエンスの実験にお使いください
今すぐ入手データサイエンスチーム向け Datalore
Datalore は誰もがオンラインで利用でき、企業がオンプレミスにインストールして利用できる協働データサイエンスプラットフォームです。 Datalore でインサイトの配信を合理化し、データサイエンスおよびビジネスチームの連携作業の生産性を大幅にアップできます。 Datalore は使いやすく直感的で、個人ユーザーと 4 人までのチームは無料でご利用いただけます。
Jupyter Notebook と SQL データベースツール、S3 インターフェース、またはファイルブラウザー間の往復を回避できます。 PostgreSQL、Snowflake、Amazon Redshift、AWS S3、GCS バケットなどと簡単に接続し、クエリを実行できます。
Python、SQL、R、Scala、および Kotlin のコーディング支援を使用し、即時的な可視化、初期状態のまま使用できる統計、およびスケジュール実行により日常タスクを自動化できます。
ノートブック、データ、スクリプト、環境、およびレポートを簡単に共有できます。 チームのプロジェクトを共有ワークスペースにまとめ、ノートブックとスクリプトをチームと連携してリアルタイムに編集できます。
関係者を感動させる明瞭な対話型データアプリを、数クリックでノートブックからビルドできます。
DataGrip はリレーショナルおよび NoSQL データベース用のスマートなツールです。 コンテキスト依存型のコード補完を提供し、SQL のコーディングを高速化します。 DataGrip のコード補完はテーブル構造、外部キー、さらには編集中のコードで作成されたデータベースオブジェクトさえも認識して補完します。 DataGrip ではデータベースダイアグラムを通じてデータベースの構造やオブジェクト間の関係を表示し、クエリ結果を便利な形式でエクスポートし、バージョン管理で作業の成果を安全に保管できます。
さまざまなモードでクエリを実行し、ローカル履歴ですべてのアクティビティを追跡できるため、作業の成果を失うことはありません。
コンテキスト依存型のコード補完を利用して SQL のコーディングを高速化できます。 DataGrip はテーブル構造、外部キー、さらには編集中のコードで作成されたデータベースオブジェクトさえも認識して補完します。
スクリプトファイル、CSV、TSV、または区切り文字で区切られた値を含むテキストファイルからインポートできるだけでなく、CSV、JSON、HTML、Markdown、Excel、およびその他多数の形式でデータをエクスポートできます。独自の形式を作成することも可能です!
強力なデータエディターを使って、データ行の追加、フィルター、削除、編集、複製を実行できます。 外部キーによってデータを参照できます。 テキスト検索を使ってデータ内のあらゆる要素を検索し、それをデータエディターに直接表示することができます。
SQL クエリを使いこなし、効率的かつ便利に実行できる DataGrip をツールセットに加えましょう。
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