The Center for New Data テクノロジー責任者
Datalore では迅速にプロトタイプを作成し、結果をチーム全員と共有することが可能です。組織全体でのコラボレーションを大きく変えてくれました。
Jupyter Notebook と SQL データベースツール、S3 インターフェース、またはファイルブラウザー間の往復を回避
コーディング支援付き
コーディング支援対応言語:
Datalore のスマートな機能を活用しながら、扱い慣れた .ipynb ファイルで作業。
強力なクラウドマシンとオンプレミスマシンで ML と DL モデルをトレーニング。
初期状態で利用できる線グラフ、点グラフ、棒グラフ、面グラフ、相関グラフを使って、数秒でデータを把握。
事前構成済みの独立した pip および conda 環境から始め、作業を進めながらカスタマイズ。
ドロップダウン、スライダー、入力、および ipywidgets でノートブックに対話性を追加。
ワンクリックでデータフレームに不可欠な記述統計を取得。
ノートブック、データ、スクリプト、環境、およびレポートを簡単に共有。共有ワークスペースにチームプロジェクトを編成。
リンクまたはメールでノートブックを共有し、コードの変更をライブで確認。
履歴チェックポイントで進捗を追跡したり、バージョンを比較したり、いつでも前のチェックポイントに戻ったりが可能。
ワークスペースでチームプロジェクトを編成し、すべてのメンバーが同じ情報を共有可能。
ノートブックとワークスペースに関連付けられたデータ接続とファイルを安全に共有。
プライベートクラウドとオンプレミスのセットアップでチームの認証と SSO を構成。
ノートブックとワークスペースの共有時に表示アクセスまたは編集アクセスを同僚に付与。
Python スクリプトとあらゆるプレーンテキストファイルをチームメンバーとリアルタイムに編集。
プロジェクトを Git リポジトリに同期し、ソフトウェアエンジニアリングチームとコラボレーション。
関係者を感動させる明瞭な対話型データアプリを、数クリックでノートブックからビルド。
キャンバスでノートブックのセルを再配置しながら、対話型のダッシュボード形式アプリを構築。
メール、非公開リンク、または公開リンクでアプリを共有。
トピック別のコレクションでレポートを編成し、関係者グループと共有。
自動スケジュールを構成し、定期的にレポート更新を配信。
重要なデータ解析と対話型レポート
チームまたは 1 人で開始
1 ユーザーあたり 1 か月(年額払い)。
データドリブンな組織に最適
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