実施方法

回答者数

2023 年の開発者エコシステムアンケートには 35,000 人以上にご回答いただきました。できる限り最も代表的なサンプルを使用するため、以下に示す処理を通じてデータのクリーニングを行いました。レポートは結果的に 196 の国と地域の 26,348 人の開発者からの回答を基に作成されています（南極から報告された 1 つの回答も含む）。このデータは、このセクションの最後で説明している複数の基準に従って重み付けされています。

データのクリーニング処理

未完了の回答については、少なくともプログラミング言語の使用に関する質問に回答がある場合にのみ使用しました。また、疑わしい回答を特定して除外するために以下を含む一連の基準を使用しました。

回答負担の軽減

今年のアンケートは 554 問の質問で構成されています。

多様な調査分野を網羅することで、回答者の前の質問に応じて他の人には表示されない特定のセクションが表示されるようにすることを目標としました。たとえば、Go に関する質問は Go を使用するプログラマーにのみ表示されました。また、質問とセクションをランダムに表示することで各回答者の負荷を軽減しました。

参加者はアンケートを平均 30 分で完了していました。アンケートプロセスの合理化に努めましたが、来年はさらに効率的に取り組めるように目指します。

オーディエンスのターゲティング

回答候補者を招待するため、Twitter 広告、Facebook 広告、Instagram、Quora、および JetBrains 独自のコミュニケーションチャンネルを使用しました。また、ユーザーグループとテック系コミュニティチャンネルにもリンクを掲載し、回答者にはアンケートのリンクを他のユーザーに共有するように依頼しました。

国と地域

アルゼンチン、ブラジル、カナダ、中国、フランス、ドイツ、インド、日本、メキシコ、韓国、スペイン、トルコ、ロシア、ウクライナ、英国、および米国の 16 か国から十分に大量のサンプルを収集しました。

それ以外の国は以下の 6 つの地域に割り振られました。

ローカライゼーション

アンケートの対象を最大化して多様な参加者に対応するため、アンケートは英語、中国語、フランス語、ドイツ語、日本語、韓国語、ブラジルポルトガル語、ロシア語、スペイン語、およびトルコ語の 10 言語で提供されました。

標本抽出バイアスの緩和

データは回答の送信元に基づいて重み付けされています。JetBrains ユーザーに対する偏りが少ない Twitter、Facebook、Instagram、Quora の有料広告、および回答者の紹介といった外部ソースから収集した回答を基準とし、重み付け手順に基づいて結果を生成するために各回答者のソースを個別に考慮しました。

3 段階の重み付けを実施し、世界中の開発者人口に関するバイアスの少ない全体像を得ています。

根強いバイアス

JetBrains ユーザーは平均してアンケートに回答する意欲が高かった可能性があるため、こういった対策にもかかわらず、何らかのバイアスが存在する可能性があります。

アンケート分布の制御とスマートな重み付けの適用にどれほど努めても、コミュニティや開発者エコシステムは常に進化し続けており、予期しないデータ変動の可能性を完全に拭い去ることはできません。