업계: 소매

사용한 JetBrains 제품: Datalore

조직 규모: 1-50

국가: 영국

GreenJinn 소개

GreenJinn은 모바일 앱을 통해 사용자에게 개인화된 프로모션을 제공하는 캐시백 플랫폼으로, 정가 품목을 구매하고 영수증으로 캐시백을 받을 수 있습니다. GreenJinn은 소비자 서비스를 제공하는 외에도 FMCG 브랜드에 유용한 고객 정보를 제공하여 제품 채택을 촉진하고 광고를 매장 내 판매 기회로 전환하는 데 도움을 줍니다. 회사로서 GreenJinn은 프로세스를 간소화하고 지속적으로 개선하며 고객 중심주의를 유지하기 위해 노력합니다.

GreenJinn이 Datalore를 통해 핵심 기술 팀의 업무 부담을 줄이고 ROI 200%를 달성한 방법

인사이트 루프의 쳇바퀴

회사가 성장하면서, GreenJinn의 기술 및 엔지니어링 팀은 운영, 인사이트, 영업 및 마케팅을 비롯한 비기술 팀의 밀려드는 데이터 추출 요청에 힘겨워했습니다. 이들 팀의 모든 데이터 요구를 기술 부서에서 처리했기 때문에 병목 현상이 발생하면서 작업이 느려지고 제품 개발이 중단되는 상황까지 이르렀습니다.

“몇달 전에 질문을 받았다면 완전히 진퇴양난이라고 답했을 겁니다. 저희는 인사이트 요청을 처리하느라 늘 허덕였죠. 기술 팀은 데이터를 추출하고 끝없이 내용을 수정하는 등 중요도가 낮은 일에 얽매여, 정작 중요한 제품 개발에는 소홀할 수밖에 없었습니다.”

— Daniel Sonny Agliardi, GreenJinn의 기술 책임자

인사이트 루프는 반복적으로 순환합니다. 운영 및 인사이트 팀이 데이터 요청을 제출하지만 종종 초기 요청이 완전하지 않아 여러 차례의 후속 조치와 지연이 발생했습니다. 이러한 비효율성으로 인해 기술 팀은 데이터 추출 작업에 주당 최대 11시간을 소비했고, 정작 중요한 개발 작업에는 집중하지 못했습니다.

"데이터 추출을 기술 팀에 의존한 것이 비효율성의 원인이었다는 사실을 알게 되었습니다. 후속 조치와 해명의 반복적인 굴레에 갇혀서 인사이트를 제때 제공하는 것이 불가능했습니다."

— Marco Patrini, GreenJinn의 운영 및 인사이트 책임자

GreenJinn의 소규모 기술 팀은 시스템의 부담을 가중시키는 기술적 부채오래된 대시보드 때문에 어려움을 겪었습니다. 이는 지연, 의사소통 오류, 그리고 궁극적으로 회사 전체의 의사 결정이 늦어지는 문제로 이어졌습니다.

Datalore를 사용하여 비기술 팀에 권한 부여

GreenJinn은 비기술 팀이 데이터를 독립적으로 관리할 수 있는 적절한 도구가 부족하고, 이로 인해 기술 팀에 대한 의존도가 크다는 사실을 깨달았습니다. 이를 해결하기 위해 GreenJinn은 운영 및 인사이트 팀이 직접 데이터 추출 및 분석을 처리할 수 있도록 하는 협력적 데이터 과학 플랫폼인 Datalore를 구현하여 기술 팀의 부담을 줄였습니다.

"Datalore 덕분에 기술 팀에 의존하지 않고도 모든 추출 및 분석 요청을 유연하게 처리할 수 있게 되었습니다."

— Marco Patrini, GreenJinn의 운영 및 인사이트 책임자

Datalore의 공동 작업이 가능한 SQL 및 Python Notebook자동화된 보고서 일정 관리로 GreenJinn의 데이터 워크플로는 크게 간소화되었으며, 팀 전체에서 데이터를 더 효율적으로 원활하게 관리할 수 있게 되었습니다. 이 플랫폼의 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 비기술 직원은 Google Looker와 같은 도구와 원활하게 통합하여 데이터에 독립적으로 액세스하고 이를 추출 및 분석할 수 있었습니다.

사용 사례 1: B2B 클라이언트 보고

GreenJinn의 클라이언트 보고 프로세스는 이전까지 수작업으로 이루어졌고, 보고서당 최대 이틀이 걸릴 만큼 시간 소모적이었습니다. 운영 팀은 클라이언트 보고를 위한 데이터를 추출하고 정리 및 준비하기 위해 기술 팀의 도움이 필요했습니다.

Datalore를 통해 운영 팀은 데이터 추출부터 보고서 생성까지 전체 프로세스를 자동화했습니다. SQL 쿼리와 Python 코드를 사용하여 데이터를 Datalore로 가져와 분석하고 바로 사용할 수 있는 보고서를 생성하는 데 반나절도 채 걸리지 않았습니다. 플랫폼의 유연성 덕분에 동일한 보고서 형식을 유지하면서 결과물을 70%까지 늘려, 인원 충원 없이도 증가한 고객 수요를 충족할 수 있었습니다.

"아무 문제 없이 전달 시간을 크게 단축하고 보고서 결과물도 늘릴 수 있었습니다."

— Daniel Sonny Agliardi, GreenJinn의 기술 책임자

사용 사례 2: 내부 KPI 보고

GreenJinn의 내부 KPI 보고 프로세스도 마찬가지로 파편화되어 있었고, 데이터가 여러 스프레드시트에 분산되어 있어 상당한 수작업이 필요했습니다. Datalore를 통해 팀은 데이터 추출, 분석 및 시각화를 단일 플랫폼으로 통합할 수 있었습니다.

공유 SQL 및 Python Notebook을 사용하여 여러 팀원이 KPI 분석 작업을 실시간으로 공동 수행했습니다. 보고서 작성기로 Jupyter Notebook을 깔끔한 보고서로 간편하게 변환하고, 메트릭 셀로는 주요 KPI를 강조 표시할 수 있었습니다. 대화형 시각화를 통해서는 성과 메트릭을 간편하게 추적하고 전략을 조정할 수 있었습니다. 이러한 실시간 데이터 액세스 덕분에 GreenJinn은 KPI 성과를 35% 개선하여 지속적인 피드백에 더 빠르게 대응할 수 있었습니다.

"KPI 보고를 간소화된 프로세스로 전환했고, 이를 통해 내부 피드백에 더 빠르게 대응할 수 있게 되었습니다."

— Marco Patrini, GreenJinn의 운영 및 인사이트 책임자

결과: 200%+ ROI, 효율성 및 확장성

GreenJinn은 Datalore 구현을 통해 내부 및 고객 대면 프로세스에서 시간을 절약하고 효율성을 향상하여 200% 이상의 투자 수익(ROI)을 달성했습니다.

주요 결과는 다음과 같습니다.

  • 정보의 전달 속도가 60% 더 빨라져 보고서 처리 시간이 1.5~2일에서 반나절 이하로 단축되었습니다.
  • 동일한 리소스로 더 많은 보고서를 생성할 수 있어 클라이언트 보고서 결과물이 70% 증가했습니다.
  • 실시간 데이터 액세스와 간소화된 보고로 내부 KPI 성과가 35% 향상되었습니다.
  • 기술 팀이 주당 1일을 온전히 확보할 수 있게 되어 반복적인 데이터 작업 대신 중요한 제품 개발에 집중할 수 있었습니다.

"Datalore는 리소스를 확보하고 내부 및 클라이언트 워크플로를 간소화하여 200% 이상의 놀라운 ROI를 실현시켰습니다. 시간 절감만으로도 충분히 만족스러웠는데 말이죠."

— Daniel Sonny Agliardi, GreenJinn의 기술 책임자

"Datalore는 데이터에 접근하는 방식을 변화시켜 팀의 역량을 강화하고 전반적으로 효율성을 개선했습니다."

— Marco Patrini, GreenJinn의 운영 및 인사이트 책임자

Datalore를 도입하면서 GreenJinn은 운영을 확장하고, 의사 결정을 최적화하고, 귀중한 리소스를 확보할 수 있었으며, 그 결과 비즈니스 성과가 크게 개선되고 상당한 ROI를 달성할 수 있었습니다.

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이영래, Drama & Company 빅데이터 센터 팀장

Datalore를 채택하기 전 Drama & Company는 데이터 리서치용으로 독립형 Jupyter 서버를 사용했습니다. 그러나 이 환경에서는 성능 문제가 곧잘 발생했습니다. 연구 결과를 데이터 파이프라인으로 보내거나 연구자가 작성한 코드를 배포하는 등의 작업 및 기타 유사한 작업을 진행하기가 어렵고 시간도 많이 들었습니다. Drama & Company는 이보다 더 강력하며 확장이 가능한 데이터 과학 플랫폼이 필요하다는 사실을 깨달았습니다.

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