Datalore AI
생성형 AI는 데이터 팀의 생산성을 높이고 전사적으로 데이터 과학의 민주화를 돕는 데 중요한 역할을 합니다. Notebook에 Datalore AI를 구현한 이유가 바로 여기에 있습니다. Datalore AI는 Python, SQL 및 R 코드를 생성하고, 분석 결과를 자세하게 텍스트로 설명하며, 코드 오류를 수정하는 도움을 줍니다. 이 모든 작업은 눈 깜짝할 사이에 이루어집니다.
Ask AI를 사용하여 코드와 텍스트를 생성하고 수정
코드나 텍스트를 수동으로 작성하는 대신 새 셀을 추가하고 Ask AI 기능을 사용하여 요청을 Python, SQL, R 코드 또는 Markdown 텍스트로 변환할 수 있습니다. Ask AI는 처음부터 코드와 텍스트를 생성하거나 기존 셀 내용을 수정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 타사 서비스 대신 Ask AI를 사용하면 Datalore가 이전 분석의 컨텍스트를 사용하여 요청을 자동으로 보강함으로써 더 높은 품질의 결과를 얻을 수 있는 이점이 있습니다. 여기에서 실제 어떻게 작동하는지 자세히 알아보세요.
Datalore AI로 오류 수정
오류로 인해 Notebook 또는 셀 실행이 실패하면 Datalore는 Datalore AI로 문제를 해결하는 데 도움이 되는 조치를 제안합니다. 원래 코드와 변경 적용 후 코드의 차이를 확인하고 솔루션을 수락하고 실행할지 선택할 수 있습니다.
Datalore Autopilot
AI로부터 조언을 얻거나 연구 목표를 명시적으로 설정한 다음 분석에 맞는 맞춤형 제안을 받으세요. Autopilot은 Python, Kotlin, R, Scala 등 사용자가 선호하는 언어로 Notebook 데이터를 분석할 수 있습니다.
