설치 및 구성

Kubernetes 클러스터에 Datalore를 온프레미스나 프라이빗 클라우드 등 원하는 옵션으로 설치하세요. Kubernetes 설정을 사용하면 자유롭게 사용자 지정할 수 있지만 Kubernetes 기술을 알고 있어야 합니다. 자세한 정보는 설치 가이드를 참조하세요.

Kubernetes 설정은 다음과 같이 표시됩니다.

Docker 기반 설치를 통해 10분 이내에 개별적인 기본 Datalore 설정을 완료할 수 있습니다. AWS, GCP, Azure 또는 온프레미스 시스템 등 환경에 관계없이 단일 Docker 명령을 실행하여 Datalore를 설정할 수 있습니다. 인증 모듈 연결, 내부 사용 계획 설정, 맞춤화된 환경 구성 등의 작업도 단계별로 진행할 수 있습니다.

Datalore를 사용하면 인터넷 액세스가 불가한 네트워크에서 호스팅이 가능합니다.

거의 모든 사용자 인증 방식을 구성하여 팀이 Datalore에 원활하게 액세스할 수 있도록 하세요 On-Premises 버전에는 인증 공급업체 연결용 모듈인 JetBrains Hub가 포함되어 있습니다.

그룹 공유를 통해 Notebook 및 작업 공간에 액세스할 수 있는 사람을 쉽게 관리합니다. Datalore의 Admin 패널에서 사용자 그룹을 생성하거나 JetBrains Hub 인증 모듈과 동기화합니다. JetBrains Hub는 선택한 인증 모듈의 사용자 그룹을 인증 공급자와 동기화할 수 있습니다(예: Azure AD). 지원되는 인증 모듈에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

사용자 지정 Docker 이미지로 여러 개의 기본 환경을 생성하세요. 모든 종속성, 패키지 버전 및 빌드 도구 구성을 사전에 구성할 수 있으므로 팀원이 수동으로 설치하고 패키지 버전을 동기화하는 시간을 아낄 수 있습니다.

이제 Datalore에서 PyPI 서버 구성을 사용자 지정으로 설정할 수 있습니다. 디폴트 pypi.org에서 확장되어 사용자의 패키지 설치가 직접 지원되므로, Datalore 환경 관리자에서 사용자 지정 저장소를 살펴볼 수 있습니다. 자세한 정보는 문서를 참조하세요.

데이터 과학 팀의 구성원별로 필요한 컴퓨팅 리소스가 다를 수 있습니다. Datalore에서 별도의 사용 계획을 구성하여 고효율 GPU가 필요한 사용자 및 주기적으로 대용량 CPU 컴퓨팅이 필요한 사용자를 적절히 지원할 수 있습니다. 사용자별로 각 머신 유형을 실행할 수 있는 시간을 지정하거나 일부 사용자는 고비용 머신을 실행할 수 없도록 제한할 수도 있습니다.

온프레미스 설정 내에서 사용자 액션 로그 기록을 켤 수 있습니다. 로그는 규정 준수 요청을 조사하는 데 도움이 됩니다.

인스턴스 전체의 데이터베이스 연결을 통해 팀이 곧바로 작업을 시작하고 신규 사용자의 온보딩을 간소화하도록 도와줄 수 있습니다. Admin(관리) 패널의 Data(데이터) 탭에서 회사 전체 연결을 구성하면, Datalore 사용자는 공유 및 홈 작업 공간에서 새로운 연결을 즉시 확인할 수 있습니다.