보고서

Datalore를 사용하면 Jupyter Notebook에서 구축한 깔끔한 대화형 데이터 앱과 임시 보고서로 이해 관계자들에게 깊은 인상을 심어줄 수 있습니다. Python, SQL, Scala 또는 R 코드 셀을 완전히 숨기고 마크다운 셀, 시각화 및 대화형 위젯에 집중할 수 있습니다. 또는 Jupyter Notebook의 전체 버전을 공유할 수 있습니다. 어떤 콘텐츠를 포함할지 스스로 결정할 수 있습니다!

아래에서 보고 기능에 대한 개요를 시청하세요.

보고서 작성기

보고서 작성기는 Datalore의 Notebook에서 대화형 보고서를 작성하는 방식을 획기적으로 바꿉니다. 캔버스에 셀을 정렬하고, 높이와 너비를 쉽게 조정하며, 불필요한 단계를 숨기고, 링크를 통해 관련자들과 정적 또는 대화형 보고서를 공유할 수 있습니다.

대화형 보고서

대화형 보고서를 게시하고 해당 보고서에 액세스할 수 있는 공개 링크를 팀에 전송하여 Notebook을 데이터 스토리로 공유할 수 있습니다. 각 보고서 뷰어는 보고서 사본을 따로 받아, 필요에 따라 컨트롤, 위젯 및 차트 셀 입력을 변경하고 다시 계산할 수 있습니다. 보고서 액세스 시 Datalore 계정은 필요하지 않습니다.

대화형 컨트롤

드롭다운, 슬라이더, 텍스트 입력 및 날짜 셀과 같은 대화형 입력을 Notebook 내에 추가하고 입력 값을 코드 내에서 변수로 사용합니다. 차트 셀로 정보를 시각화하고 메트릭 셀 내의 특정 숫자를 강조 표시합니다.

대화형 차트 셀

프로덕션에 바로 이용 가능한 시각화 자료를 클릭 몇 번만으로 생성하여, 보고서 뷰어가 자료에서 공동 작업하도록 할 수 있습니다.

대화형 테이블

셀 출력에서 직접 Pandas DataFrames 및 SQL 쿼리 결과에 필터링과 정렬을 적용합니다. 표시할 열을 선택하고, 특정 열을 기준으로 데이터세트를 정렬하고, "같음" 및 "포함" 표현식을 기준으로 필터링하고, 데이터세트의 상단 및 하단으로 쉽게 이동할 수 있습니다.

메트릭 셀

메트릭 셀을 사용하여 Notebook 및 보고서에서 특정 숫자를 두드러져 보이게 만듭니다. 특정 변수 또는 이전 셀 실행 결과에 대한 자동 비교를 활성화합니다.

날짜 셀

날짜 셀을 사용하면 Notebook 공동 작업자와 보고서 사용자가 사용자 인터페이스에서 특정 날짜 또는 날짜 범위를 선택할 수 있습니다.

IPyWidgets 지원

Datalore는 ipywidgets와 같은 클래식 Jupyter 위젯 프레임워크를 지원합니다. Python 코드로 대화형 컨트롤을 추가하고, 하나의 셀 출력에 여러 위젯을 결합하며, Notebook의 다음 부분에서 선택 항목을 변수로 사용합니다.

Report 빌더의 유연한 드래그앤드롭

이 유연한 기능을 사용하면 셀을 캔버스로 끌어다 놓는 식으로 손쉽게 보고서를 디자인하고 구조화할 수 있습니다. 사용 가능한 공간에 따라 셀의 높이와 너비가 동적으로 조정됩니다. 이 기능은 보고서 레이아웃을 최적화하여 공간 사용을 최대화하고 데이터를 깔끔하게 정리하여 표시합니다.

정적 보고서

Notebook을 정적 페이지로 표시해야 할 경우 정적 보고서로 게시하고 공개 링크를 통해 뷰어에게 공유할 수도 있습니다. 기존 Notebook에 변경 사항을 추가한 후 누구나 최신 사본을 볼 수 있도록 게시된 보고서를 업데이트하는 것도 가능합니다.

보고서의 셀 임베딩

게시된 Notebook에서 임베드된 콘텐츠를 생성하여 Medium 글이나 WordPress 웹사이트, Reddit, Notion 등의 다른 플랫폼에 포함시킬 수 있습니다. 게시된 Notebook에서 셀 링크를 복사한 후 플랫폼에 붙여넣기만 하면 됩니다.

보고서의 셀에 코멘트 달기

Notebook과 보고서 모두에서 셀에 코멘트를 추가할 수 있습니다. 보고서에 작성된 코멘트는 Notebook의 관련 셀과 동기화되어 원활한 코멘트 흐름을 유지합니다. 논의가 끝나면 관련 코멘트를 해결된 것으로 표시하여 대화를 마무리하면 됩니다.

보고서를 무제한으로 손쉽게 공유

링크만으로 팀 내에서 대화형 보고서 및 정적 보고서를 무제한으로 공유할 수 있습니다. 대화형 보고서를 실행할 경우 뷰어에서 컴퓨팅 리소스가 사용됩니다. 정적 보고서를 표시하는 데에는 추가 리소스가 사용되지 않습니다.

다양한 내보내기 옵션

Datalore에서 Notebook과 보고서를 PDF, HTML, IPYNB 또는 PY 파일로 내보낼 수 있습니다. 또한 다운로드 버튼을 클릭하거나 마우스 오른쪽 버튼으로 도표를 클릭하여, 생성된 시각화 자료와 테이블 데이터를 다운로드할 수도 있습니다.

보고서 업데이트 예약

Notebook 일정을 구성할 때 게시된 정적 및 대화형 보고서를 자동으로 업데이트하도록 선택하여 관련자들에게 정기적인 업데이트를 제공할 수 있습니다.