팀워크

Datalore를 활용하면 동료와 함께 실시간으로 Notebook을 편집할 수 있습니다. 작업을 워크시트로 분할하거나 동일한 코드 셀에 결합할 수도 있습니다. 편집 중에는 실시간 코드 변경 사항이 표시됩니다. 환경, 데이터, 컴퓨팅 상태도 자동으로 공유됩니다.

링크나 이메일 초대 기능을 사용하여 간편하게 Notebook을 공유하고, 액세스 권한을 보기 전용 또는 편집 가능으로 설정할 수 있습니다. 공동 작업자는 나와 동시에 , 그리고 내가 오프라인 상태일 때도 Notebook에 액세스할 수 있습니다.

이메일 초대를 통해 보고서 공유의 보안을 강화하세요. 이 새로운 기능의 추가로 새 Viewer 라이선스가 있는 사용자를 포함하여 특정 개인에게 이메일 초대장을 보내 초대한 사람들에게만 액세스를 제한할 수 있습니다.

공동 작업자의 커서로 이동하고 오른쪽 상단 모서리에 있는 공동 작업자의 계정 아이콘을 클릭하기만 하면 실시간으로 팔로우할 수 있습니다.

팀 구성원과 함께 Notebook에 첨부된 Python 스크립트와 기타 파일을 편집하여 완전한 협업 환경을 구축합니다. 오른쪽 사이드바 에디터에서 공동 작업자의 커서를 보고 파일 내용에 대한 실시간 업데이트를 받을 수 있습니다.

작업 공간에 팀 프로젝트를 구성하여 모든 팀원에게 작업 관련 정보를 제공할 수 있습니다. 한 곳에서 Notebook, 데이터 및 보고서에 액세스하고 실시간 업데이트를 받아보세요. Notebook이 동기화되지 않은 채 로컬 머신에 남겨질 일이 이제 없습니다. 개인적으로 실험할 수 있도록 모든 사용자에게 홈 작업 공간이 제공됩니다.

Notebook이나 작업 공간을 공유할 때 접근 권한을 설정할 수 있습니다. 보기 전용 액세스 권한을 부여받은 사용자는 Notebook과 작업 공간의 내용만 볼 수 있지만, 편집 액세스 권한이 있는 사용자는 코드 변경, 셀 실행 및 컴퓨팅 시작 등 Notebook 기능을 완전히 이용할 수 있습니다.

기록 체크포인트를 생성하여 팀의 작업 진행 상황을 추적하고, 버전 간 차이점을 확인하고, 언제든 이전 체크포인트로 되돌릴 수 있습니다. 시트 또는 셀 삭제와 같은 작업에는 체크포인트가 자동으로 생성됩니다.

데이터 과학 팀의 구성원별로 필요한 컴퓨팅 리소스가 다를 수 있습니다. Datalore에서 별도의 사용 계획을 구성하여 고효율 GPU가 필요한 사용자 및 주기적으로 대용량 CPU 컴퓨팅이 필요한 사용자를 적절히 지원할 수 있습니다. 사용자별로 각 머신 유형을 실행할 수 있는 시간을 지정하거나 일부 사용자는 고비용 머신을 실행할 수 없도록 제한할 수도 있습니다.

그룹 공유를 통해 Notebook 및 작업 공간에 액세스할 수 있는 사람을 쉽게 관리합니다. Datalore의 Admin 패널에서 사용자 그룹을 생성하거나 JetBrains Hub 인증 모듈과 동기화합니다. JetBrains Hub는 선택한 인증 모듈의 사용자 그룹을 인증 공급자와 동기화할 수 있습니다(예: Azure AD). 지원되는 인증 모듈에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이제 Notebook과 보고서 모두에서 셀에 코멘트를 추가할 수 있습니다. 보고서에 작성된 코멘트는 Notebook의 관련 셀과 동기화되어 원활한 코멘트 흐름을 유지합니다. 논의가 끝나면 관련 코멘트를 해결된 것으로 표시하여 대화를 마무리하면 됩니다. 코멘트 알림과 텍스트 내 멘션은 베타 버전에서 사용되지 않지만 다음 릴리스에서는 구현될 예정입니다.