이 섹션의 질문은 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 머신러닝에 관련된 개발자 또는 직무 역할이 데이터 분석가/데이터 엔지니어/데이터 과학자인 개발자에게만 표시되었습니다. 이 설문조사는 특히 개발자를 대상으로 했기 때문에, 이 결과가 더 넓은 빅 데이터 대상자를 대표하지 않을 수 있습니다.

빅데이터

데이터 분석 및 시각화에 어떤 통계 패키지를 사용하시나요?

스프레드시트 에디터는 데이터 분석 및 시각화에 가장 많이 사용되는 도구입니다(46%).

어떤 빅 데이터 분석 플랫폼을 사용하시나요?

대다수의 빅 데이터 개발자는 특정한 데이터 분석 플랫폼을 사용하지 않습니다(68%). 가장 많이 사용되는 데이터 분석 플랫폼은 Google Colab(19%)입니다.

어떤 빅데이터 도구를 사용하시나요?

Jupyter는 빅 데이터 개발자의 32%가 사용하는 가장 인기 있는 빅 데이터 도구입니다. 다른 인기 있는 도구로는 Apache Spark(20%)와 Apache Kafka(17%)가 있습니다.

어떤 Spark 버전을 사용하시나요?

대부분의 데이터가 어디에 호스팅되나요?

데이터는 대부분 내부 서버(36%) 또는 로컬(26%)에서 호스팅됩니다. 응답자의 21%가 데이터 호스팅에 AWS를 사용하고 있으며 다른 유형의 호스팅 사용 빈도는 이보다 적습니다.

IT가 귀사의 핵심 사업인가요?

머신러닝 전문가는 핵심 사업이 IT인 회사에서 일하는 경우가 더 많습니다.

다음 중 귀하 회사의 주요 사업 분야는 무엇인가요?

비 IT 부문에서 데이터 엔지니어는 금융 부문에 고용되는 경우가 더 많은 반면, 머신러닝 전문가는 교육 및 과학 부문에서 일하는 경우가 더 많습니다.

다음 중 귀하 회사의 주요 사업 분야는 무엇인가요?

Apache Spark와 함께 Python, Scala 및 Java가 사용되는 비율

Python이 Apache Spark와 함께 사용되는 비율은 66%이고 Java 및 Scala가 함께 사용되는 비율은 각각 34%와 11%입니다.

사용된 빅데이터 도구의 상위 10개 조합

10%는 Apache Spark와 Apache Kafka를 모두 사용합니다. 9%는 Apache Spark와 Apache Hadoop을 모두 사용합니다.

Apache Kafka와 함께 사용되는 상위 3개 언어

Apache Kafka와 함께 가장 많이 사용되는 세 가지 언어는 Python, Java 및 SQL입니다.

미국, 유럽, 러시아 및 아시아에서 Python/R 비율

R은 러시아(5%)에서 더 널리 사용되고 Python은 아시아(59%)에서 더 널리 사용됩니다.

빅 데이터 호스팅 사용 비율에 따른 기본 언어

Python 및 Java는 Google Cloud에서 더 일반적으로 사용되고, JavaScript 및 PHP는 AWS에서 더 일반적으로 사용되며, C#은 Azure에서 더 일반적으로 사용됩니다.

빅 데이터 도구 사용(빅 데이터 호스팅 사용 별)

Jupyter 및 Apache Beam은 Google Cloud와 함께 더 일반적으로 사용됩니다. Apache Spark 및 Apache Kafka는 AWS 사용자 사이에서 더 일반적으로 사용됩니다.

데이터 분석/데이터 엔지니어링/머신러닝에 참여하는 기준으로 분류한 기본 언어

머신러닝 전문가는 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링에 관련된 개발자와 비교할 때 Python, C++ 및 C를 더 일반적으로 사용하고 SQL 및 PHP를 덜 사용합니다.

부문별 기본 언어

Python과 R은 일반적으로 교육 및 과학에 관련된 개발자들이 더 많이 사용합니다.

부문별 빅 데이터 도구 사용량

Jupyter는 교육 및 과학 분야에서 더 일반적으로 사용됩니다. Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop 및 Apache Hive는 은행 업무에 더 자주 사용됩니다.

Apache Spark가 사용되는 비율(국가 또는 지역별)

Apache Spark 사용자는 중국, 인도, 한국, 스페인 및 라틴 아메리카에 가장 많이 분포해 있습니다.

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