Python에 관한 질문은 3개의 기본 프로그래밍 언어 중 하나로 Python을 선택한 개발자들에게만 표시되었습니다.

Python

어떤 버전의 Python을 가장 많이 사용하시나요?

Python 개발자의 3%만이 2021년에도 여전히 Python 2를 사용하고 있습니다! 5년 전에는 이 비율이 47%였습니다.

Python을 어떤 용도로 사용하시나요?

JetBrains 개발자 에코시스템 설문조사를 실시한 지난 5년에 걸쳐 개발자들이 Python을 사용하는 방식은 변하지 않았습니다. 웹 개발과 데이터 분석이 여전히 이 언어를 사용하는 가장 일반적인 방식으로, 각각 약 50%를 차지합니다.

Python 사용자의 4%만이 게임을 개발하며 그 중에서 77%는 이를 취미로 삼고 있습니다.

학술 연구에 참여하는 설문조사 응답자의 75%가 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 것으로 나타나 이 목적에서 가장 인기 있는 언어의 위치에 올랐습니다.

Python과 함께 어떤 웹 프레임워크/라이브러리를 사용하시나요?

Python과 함께 어떤 데이터 사이언스 프레임워크를 사용하시나요?

Python과 JavaScript는 사람들이 가장 많이 배우는 언어입니다. 설문 응답자의 거의 30%가 지난 12개월 동안 이 두 언어를 배웠습니다.

사람들이 Python을 배우기 위해 어떤 MOOC 플랫폼을 사용하는지 물었습니다. 언급된 상위 3개 플랫폼은 Udemy, Coursera 및 edX입니다. 흥미롭게도 다른 언어와 비교할 때 Udemy는 일반적으로 가장 인기가 적은 반면 Coursera와 edX는 훨씬 더 자주 사용하는 것으로 나타났습니다.

JetBrains에서는 자체 교육 플랫폼인 JetBrains Academy를 출시했습니다. 또한 특별한 PyCharm Edu IDE를 사용하여 Python을 배우고 가르칠 수 있습니다.

다음 프레임워크/라이브러리 중 Python과 함께 사용하는 것은 무엇인가요?

이 설문조사에 참여한 모든 개발자의 절반은 교육 과정에서 Python을 배웠습니다.

Python과 함께 어떤 다른 기술을 사용하시나요?

5,000명 이상의 직원이 있는 대기업에서 일하는 Python 개발자의 비율(20%)은 다른 개발자(15%)보다 높습니다. 그러나 다른 모든 규모의 회사의 경우 비율은 일반적으로 다른 개발자와 거의 동일합니다.

Python 개발에 어떤 IDE/에디터를 주로 사용하시나요?

응답자의 대표성을 확보하기 위해 최대한 노력을 기울였지만 JetBrains 제품 사용자가 설문조사에 참여할 가능성이 높은 만큼 설문조사 결과에 약간의 편향이 있을 수 있습니다.

오늘날 Python은 데이터 과학을 위한 필수 언어가 되었습니다. 데이터 분석(54%), 데이터 엔지니어링(54%) 및 머신러닝(71%)에 관련된 대다수 개발자들이 Python을 사용합니다.

JetBrains는 데이터 과학을 위한 몇 가지 강력한 새 도구를 개발했습니다.

첫 번째로 Jupyter Notebook을 위한 강력한 환경인 Datalore는 온라인에서 모든 사람이 사용할 수 있으며 회사에서는 온프레미스로 설치하여 사용할 수 있습니다.

그리고 데이터 과학을 위한 JetBrains의 새로운 IDE인 DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 머신러닝 모델의 프로토타이핑에 적극적으로 참여하는 데이터 과학 전문가를 위한 생산성을 높여주는 개발 환경입니다.

Python 개발자 에코시스템의 현황에 대해 자세히 알아 보려면 Python Software Foundation과 협력하여 진행한 Python 개발자 설문조사를 확인하세요.