jetbrains air로
한 곳에서 에이전트 실행 및 결과물 검증
작업 방식 구성
각 에이전트를 GUI 또는 터미널 중 어디에서 실행할지, IDE에서 코드와 에이전트 세션 중 무엇을 전면에 표시할지 선택할 수 있습니다.
컨텍스트를 유지하며 병렬 작업 수행
코드베이스의 상태나 컨텍스트를 매번 다시 설명할 필요 없이 하나의 프로젝트 또는 여러 프로젝트에서 여러 에이전트를 동시에 사용하세요.
모든 세션 추적
현재 실행 중이거나 완료되었거나 사용자 응답을 기다리는 세션을 확인할 수 있습니다. diff의 특정 줄에 주석을 달고 에이전트에 다시 전달하여 해당 내용을 반영하도록 할 수 있습니다.
변경 사항 검토 및 검증
디버그, 테스트, 프로파일링, 데이터베이스를 모두 클릭 한 번으로 이용할 수 있어 변경 사항을 병합하기 전에 문제가 발생하지 않는지 확인할 수 있습니다.
작업 방식 구성
각 에이전트를 GUI 또는 터미널 중 어디에서 실행할지, IDE에서 코드와 에이전트 세션 중 무엇을 전면에 표시할지 선택할 수 있습니다.
컨텍스트를 유지하며 병렬 작업 수행
코드베이스의 상태나 컨텍스트를 매번 다시 설명할 필요 없이 하나의 프로젝트 또는 여러 프로젝트에서 여러 에이전트를 동시에 사용하세요.
모든 세션 추적
현재 실행 중이거나 완료되었거나 사용자 응답을 기다리는 세션을 확인할 수 있습니다. diff의 특정 줄에 주석을 달고 에이전트에 다시 전달하여 해당 내용을 반영하도록 할 수 있습니다.
변경 사항 검토 및 검증
디버그, 테스트, 프로파일링, 데이터베이스를 모두 클릭 한 번으로 이용할 수 있어 변경 사항을 병합하기 전에 문제가 발생하지 않는지 확인할 수 있습니다.
나만의 에이전트, 나만의 모델, 나만의 구독
에이전트도 활용할 수 있는 Python 코드 인텔리전스
PyCharm에 내장된 MCP 서버는 번들 스킬을 통해 에이전트에도 동일한 정밀한 성능을 제공합니다. IDE가 적절한 환경을 자동으로 탐지하고 에이전트를 실행 중인 Jupyter 커널에 연결하므로 에이전트는 정확하고 목표에 맞는 결과를 얻을 수 있습니다.
AI 에이전트는 PyCharm의 Jupyter Notebook 인텔리전스를 활용하면 더 나은 성능을 발휘합니다(연구 결과 읽어보기).
12% 비용 절감
Claude Opus 5 사용 시
실시간 Jupyter 커널
에이전트가 실제 Notebook 셀을 생성하고 실행
데이터 과학, 웹 개발, 머신러닝 분야의 전문가와 초보자 모두를 위해 설계
첫 스크립트를 작성하든 프로덕션에 배포하든, PyCharm은 사용자의 기술 스택과 워크플로를 우수한 수준으로 지원합니다.
데이터 수집부터 프로덕션 코드까지 전체 파이프라인
SQL 셀을 사용하여 Jupyter Notebook에서 데이터베이스를 직접 쿼리하고, 그 결과를 데이터프레임에 바로 저장할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 Notebook을 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 스크립트로 변환할 수 있으며, 프로젝트 전체에 적용되는 리팩터링, 사용 위치 분석, 충돌 탐지 및 변경 사항 미리보기를 통해 문제가 발생할 부분을 찾아낼 수 있습니다.
Notebook, 콘솔 및 디버그 세션 어디에서든 동일한 필터링, 다중 열 정렬, 열 통계 및 차트 기능을 사용하여 일관된 방식으로 데이터를 처리할 수 있습니다.
전체 Python 웹 기술 스택을 위한 도구
첫날부터 사용할 수 있는 전문가용 툴킷
학생과 교사는 PyCharm Pro를 무료로 사용할 수 있습니다. 첫 스크립트 작성부터 첫 프로덕션 배포까지, 웹 프레임워크, 데이터 과학 및 머신러닝 도구, 원격 개발, 디버그 기능을 모두 이용할 수 있습니다. AI의 도움 없이 학습하고 싶으신가요? AI 지원 기능을 완전히 비활성화할 수도 있습니다.
즐겨 사용하는 Python 라이브러리 및 기술 지원
Matplotlib
Plotly
OpenCV
MatplotlibPlotlyOpenCV세계를 움직이는 조직의 전문가 450만 명 이상이 신뢰하는 제품
JetBrains IDE는 제가 가장 좋아하는 개발 환경입니다. 특히 큰 프로젝트나 코드베이스 작업을 할 때 PyCharm을 쓰면 정말 편합니다. 여러 유용한 도구가 통합되어 하나의 환경에서 여러 종류의 파일을 처리할 수 있어요. 또, IdeaVim 플러그인도 정말 좋습니다. 성능도 탁월하고, 이 플러그인을 통해 vim-commentary 같은 인기 확장 프로그램도 쓸 수 있습니다.
저는 항상 JetBrains IDE의 팬이었습니다. UI가 놀라울 정도로 직관적이고 코드 완성, 리팩터링, 라이브 템플릿 기능 덕분에 일상적인 프로그래밍 작업이 정말 즐거워졌어요!
PyCharm을 사용하여 13만 명이 넘는 학생들에게 프로그래밍을 가르치면서, Python을 사용하여 프로그래밍하려는 모든 사람에게 이 IDE를 가장 먼저 추천합니다. 강력하고 사용하기 쉬우며 매우 직관적이니까요.
수년 동안 PyCharm을 사용해 오면서 항상 제가 초능력을 가진 것처럼 느낍니다. 여러 복잡한 프로젝트를 관리하는 관리자로서 PyCharm을 사용하면 자신 있게 리팩터링하고 스택 전체를 탐색하며 코드에만 집중할 수 있습니다. PyCharm은 정말 한계가 없습니다.
PyCharm은 제가 가장 좋아하는 IDE입니다. 멋진 UI부터 전체 줄 코드 완성 및 Jupyter Notebook 지원과 같이 코딩 작업을 편하게 만들어 주는 기능까지, 이 IDE가 없는 삶은 이제 상상할 수도 없어요. 10년 넘게 PyCharm을 사용해 왔는데, 끊임없이 개선되는 모습에 깊은 인상을 받았습니다!
PyCharm은 안정적이고 포괄적인 리팩터링 기능과 고급 실행 구성을 위한 지원 등 다른 IDE에 비해 독특한 기능 세트를 갖추고 있습니다. 저는 PyCharm의 '조종실 같은 느낌'도 마음에 듭니다. 작업에 필요한 모든 도구에 빠르게 접근할 수 있는 중앙화된 공간이기 때문입니다.
Hugging Face 팀원으로서도 그렇지만 Hugging Face 사용자로서 더욱, PyCharm에 HF가 통합되어 제가 작업한 머신러닝 워크플로가 크게 빨라졌습니다. 덕분에 개발 중에 컨텍스트 전환을 줄이고 IDE에 계속 집중할 수 있게 되었습니다.
Django 개발자로서 PyCharm은 제가 지금까지 한 최고의 투자 중 하나였습니다. 처음에는 별 기대 없었는데 경험하고 나니 예전으로 돌아가는 일은 상상할 수도 없습니다.
PyCharm은 제가 매일 사용하면서 Python으로 앱을 만들고 유지 관리하는 방식을 근본적으로 바꿔놓은 유일한 앱입니다. PyCharm만큼 제 애플리케이션의 전체 구조를 잘 이해하는 에디터나 IDE는 없어요. 늘 사람들에게 제가 PyCharm을 얼마나 좋아하는지 말하지만 이건 진짜에요. PyCharm은 제가 코드를 작성할 때 없어서는 안 될 도구입니다.
저는 PyCharm의 '필요한 모든 기능을 갖추는' 접근 방식을 좋아합니다. 텍스트 에디터를 IDE처럼 작동하도록 구성하느라 한세월 보내는 일 없이 PyCharm을 실행하고 나서는 다른 건 잊어요. PyCharm의 놀라운 코드 리팩터링 기능은 비교 불가입니다. 저는 기존 코드를 리팩터링하고 편집하는 데 많은 시간을 들이는데, PyCharm에서는 몇 가지 단축키로 이 작업을 처리할 수 있어요. 일을 바로 끝내고 싶다면 PyCharm을 추천합니다!
지금 PyCharm 사용해 보기
무료 30일 평가판
자주 하는 질문
PyCharm은 사용자가 선택한 AI 에이전트와 함께 작동합니다. JetBrains AI 구독을 이용하거나, ACP Registry를 통해 에이전트를 연결하거나, 자체 API 키를 사용할 수 있습니다. 어떤 방식을 선택하든 워크플로는 동일하게 유지됩니다. 특정 에이전트나 모델에 종속되지도 않습니다.
JetBrains Air를 다운로드하면 작업을 에이전트에 맡기는 단계부터 결과를 검토하는 단계까지 모든 에이전트 작업을 한 곳에서 관리할 수 있습니다. 여러 에이전트를 병렬로 실행하고, 각 에이전트의 작업 내용을 확인하며, 자세히 살펴봐야 할 부분이 생기면 언제든 직접 개입하여 편집하거나 디버그할 수 있습니다.
아니요. JetBrains AI를 구독하면 Claude, Codex 또는 Junie를 사용할 수 있지만, 이것이 유일한 방법은 아닙니다. 코딩 에이전트 자체를 통해 에이전트를 직접 인증하거나 API 키와 같은 자체 인증 정보를 사용하여 타사 AI 공급자를 연결할 수도 있습니다. 여러 공급자를 동시에 구성하고 작업에 따라 전환할 수 있습니다.
두 버전 모두 핵심 Python 지원 기능, 디버거, 테스트 프레임워크, Git 지원, 터미널, 기본 프런트엔드 프레임워크 지원 및 기본 Jupyter Notebook 지원을 제공합니다.
PyCharm Pro는 다음 항목에 대한 고급 지원을 추가로 제공합니다.Django, Flask 및 FastAPI프런트엔드 프레임워크에 대한 심층 지원로컬 및 원격 풀스케일 Jupyter NotebookSSH, WSL 또는 Docker를 통한 원격 개발40개 이상의 데이터베이스에 연결할 수 있는 SQL/NoSQL 데이터베이스 도구 기본 제공자세히 알아보기
예, 지원 수준에는 차이가 있습니다. 무료 버전은 Notebook 실행 및 디버그, 코드 분석, 빠른 수정, 코드 완성 등 기본 기능을 제공합니다.
PyCharm Pro는 전용 디버거, 데이터세트 도구, 대화형 테이블, 대시보드 및 Conda 지원을 포함해 풀스케일 로컬 및 원격 Notebook 기능을 추가로 제공합니다.
엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스
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