Ferramentas da JetBrains
para ciência de dados e big data
Ferramentas de desenvolvimento profissional para cientistas e engenheiros de dados
PyCharm Professional para cientistas de dados
- Notebooks Jupyter inteligentes
- Depurador Jupyter Notebook
- Integração com o Conda
- Bibliotecas científicas e plots
- Assistência de codificação para Python e R
Datalore para equipes de ciência de dados
- Notebooks inteligentes Jupyter disponíveis online e localmente
- Ideal para análise de dados e prototipagem de modelos
- Integrações com bancos de dados e suporte a SQL nativo
- Colaboração em tempo real na programação em Python, SQL, R, Scala e Kotlin
- Gerador de relatórios e compartilhamento fácil
DataGrip para bancos de dados
- Suporte a diversos bancos de dados relacionais e NoSQL
- Console de consulta SQL inteligente
- Navegação por esquemas de banco de dados
- Assistência de codificação para SQL
- Importação e exportação de dados em muitos formatos
PyCharm para cientistas de dados
O PyCharm Professional integra-se aos notebooks do Jupyter para combinar a natureza interativa destes com os benefícios do mais inteligente IDE para Python. Além da assistência de codificação para Python incorporada, você também pode instalar um plug-in que adiciona o suporte para R.
Notebooks Jupyter inteligentes
O PyCharm Professional combina toda a inteligência do seu editor de código com os recursos interativos e de colaboração dos notebooks Jupyter. Trabalhe com notebooks Jupyter locais ou remotos como você faria em um aplicativo Jupyter baseado na Web, mas com a assistência de codificação inteligente e a ergonomia geral que o IDE fornece, para permitir que você mantenha seu foco no código e nos dados.
Integração com o Conda
O PyCharm Professional facilita que você crie e selecione o ambiente certo. Mantenha as suas dependências isoladas tendo ambientes separados para cada projeto no Conda.
Depurador Jupyter Notebook
A integração com o Jupyter Notebook não só inclui preenchimento automático, navegação e análise de código, como também fornece um depurador gráfico completo com a capacidade de entrar em declarações.
Bibliotecas científicas e plots
O PyCharm Professional já vem com suporte incorporado a bibliotecas científicas. Ele é compatível com Pandas, Numpy, Matplotlib e outras bibliotecas científicas, oferecendo o que há de melhor em inteligência de código, gráficos, visualizadores de arrays e muito mais.
Experimente o PyCharm Professional e faça dele um novo lar para os seus experimentos de ciência de dados
Obter agoraDatalore para equipes de ciência de dados
O Datalore é uma plataforma colaborativa de ciência de dados, disponível para todos on-line e, para empresas, para execução na infraestrutura local. O Datalore simplifica o fornecimento de insights e ajuda equipes de ciência de dados e negócios a serem incrivelmente produtivas juntas. O Datalore é fácil e intuitivo, e é gratuito para pessoas físicas e equipes de até 4 pessoas.
Conecte todos os tipos de dados a partir da interface do notebook
Evite ir e voltar entre notebooks Jupyter e suas ferramentas de banco de dados SQL, interface do S3 ou navegador de arquivos. Conecte e consulte facilmente PostgreSQL, Snowflake, Amazon Redshift, AWS S3, buckets do GCS e outros.
Analise dados com assistência inteligente à codificação e automação sem código
Obtenha assistência à codificação em Python, SQL, R, Scala e Kotlin, e automatize tarefas de rotina com visualizações instantâneas, estatísticas sem configuração e execuções agendadas.
Colabore em qualquer lugar
Compartilhe facilmente notebooks, dados, scripts, ambientes e relatórios. Organize projetos de equipe em espaços compartilhados de trabalho e edite notebooks e scripts juntamente com sua equipe em tempo real.
Crie aplicativos de BI com apenas alguns cliques
Impressione as partes interessadas com aplicativos de dados limpos e interativos criados a partir de notebooks com apenas alguns cliques.
O DataGrip é uma ferramenta inteligente para bancos de dados relacionais e NoSQL. Ele oferece complementação de código sensível ao contexto, ajudando você a escrever mais rapidamente código em SQL. A complementação de código do DataGrip reconhece as estruturas de tabelas, as chaves estrangeiras e até os objetos de bancos de dados criados no código que você está editando. O DataGrip permite que você visualize a estrutura de um banco de dados e os relacionamentos entre os objetos através de diagramas de bancos de dados, exporte resultados de pesquisas em um formato conveniente e mantenha o seu trabalho seguro através do controle de versões.
Console de consulta inteligente
Execute consultas em diferentes modos e rastreie toda a sua atividade com o histórico local, evitando que você perca o seu trabalho.
Complementação de código
A complementação de código sensível ao contexto ajuda você a escrever código SQL mais rapidamente. O DataGrip reconhece as estruturas de tabelas, as chaves estrangeiras e até os objetos de bancos de dados criados no código que você está editando.
Importação e exportação em muitos formatos
Além da capacidade de importação a partir de arquivos de script, CSV, TSV ou qualquer arquivo de texto com valores separados por delimitadores, você pode exportar dados para o formato da sua escolha, incluindo CSV, JSON, HTML, Markdown, Excel e vários outros. Você pode até criar o seu próprio formato!
Editor de dados
O poderoso editor de dados permite que você adicione, remova, edite, filtre e clone linhas de dados. Navegue através dos dados usando chaves estrangeiras. Use a pesquisa por texto para encontrar qualquer coisa nos seus dados e o resultado será mostrado diretamente no editor de dados.
Adicione o DataGrip ao seu conjunto de ferramentas, para dominar as suas pesquisas em SQL e executá-las de forma eficiente e conveniente.
Obter agoraDomine seus dados com as ferramentas de desenvolvedor mais apropriadas
Milhões de desenvolvedores de todo o mundo confiam nas ferramentas de dados da JetBrains e as usam todos os dias!
Todas essas ferramentas estão disponíveis para avaliação gratuita por 30 dias