O Datalore está disponível como um serviço hospedado de maneira privada para empresas no plano On-Premises.
Instale o Datalore no cluster Kubernetes de sua escolha, seja localmente ou numa nuvem privada. A configuração do Kubernetes é o método mais personalizável, mas requer conhecimento da tecnologia Kubernetes. Encontre mais informações em nosso guia de instalação.
Esta é a aparência da configuração do Kubernetes:
Com a instalação baseada no Docker, você pode rodar uma configuração básica e privada do Datalore em menos de 10 minutos. Seja na AWS, na GCP, no Azure ou em uma máquina local, você poderá configurar o Datalore executando um único comando do Docker. A conexão de módulos de autenticação, a configuração de planos de uso interno e a personalização de ambientes podem ser realizadas passo a passo.
O Datalore está disponível para hospedagem em redes que não têm acesso à Internet.
Configure praticamente qualquer método possível de autenticação de usuários para permitir que sua equipe acesse o Datalore sem problemas. A versão On-Premises inclui o JetBrains Hub – o módulo para conectar provedores de autenticação.
Gerencie facilmente quem pode acessar notebooks e espaços de trabalho através do compartilhamento de grupos. Crie grupos de usuários dentro do painel Admin do Datalore ou sincronize-os com o módulo de autenticação do JetBrains Hub. O JetBrains Hub pode sincronizar grupos de usuários em certos módulos de autenticação com o seu provedor de autenticação (por exemplo, o Azure AD). Saiba mais sobre os módulos de autenticação suportados aqui.
Crie múltiplos ambientes de base a partir de imagens Docker personalizadas. Você pode pré-configurar todas as dependências, versões de pacotes e configurações de ferramentas de build para que sua equipe não perca tempo instalando coisas manualmente e sincronizando versões de pacotes.
Agora você pode definir configurações personalizadas do servidor PyPI no Datalore. Isso permite explorar repositórios personalizados por meio do gerenciador de ambiente do Datalore, indo além do servidor pypi.org padrão, facilitando diretamente a instalação de pacotes para os usuários. Encontre mais detalhes na nossa documentação.
Diferentes membros da sua equipe de ciência de dados podem precisar de recursos de computação distintos. O Datalore permite que você crie planos de uso separados para aqueles que exigem GPUs de alta eficiência e para aqueles que precisam de muitos cálculos regulares de CPU, por exemplo. Você pode especificar por quantas horas cada usuário tem permissão para executar cada tipo de máquina e impedir que alguns usuários executem máquinas de alto custo.
Você pode ativar o registro das ações dos usuários em um log dentro das suas configurações locais. Os logs ajudarão você a investigar quaisquer solicitações de verificação de conformidade.
Ajude sua equipe a trabalhar diretamente e simplifique a integração de novos usuários com conexões de banco de dados em toda a instância. Configure conexões para toda a empresa na aba Data do painel Admin. Os usuários do Datalore verão instantaneamente a nova conexão em espaços de trabalho pessoais e compartilhados.