Com o Datalore, você pode impressionar os interessados com aplicativos de dados limpos e interativos e relatórios "ad hoc" gerados a partir de notebooks Jupyter. Você pode ocultar completamente células de código em Python, SQL, Scala ou R e em vez disso se concentrar em células do Markdown, visualizações e widgets interativos. Ou você pode compartilhar a versão completa do notebook Jupyter – você decide que conteúdo incluir!
Assista abaixo a uma visão geral dos recursos para criação de relatórios:
O gerador de relatórios revoluciona a maneira de você gerar relatórios interativos a partir de notebooks no Datalore. Organize as células no plano de fundo, ajuste facilmente a altura e largura delas, oculte etapas desnecessárias e compartilhe um relatório estático ou interativo com as partes envolvidas através de um link.
Compartilhe notebooks como histórias de dados publicando um relatório interativo e enviando à sua equipe um link público para acessá-lo. Cada visualizador de relatório obterá sua própria cópia do relatório e será capaz de alterar controles, widgets e entradas de células do gráfico e recalcular o relatório sob demanda. Nenhuma conta do Datalore é necessária para acessar os relatórios.
Adicione controles interativos, tais como menus suspensos, controles deslizantes, campos de texto e células de data dentro dos seus notebooks e use os valores de entrada como variáveis dentro do seu código. Apresente as visualizações em células de gráficos e realce números específicos dentro de células de métrica.
Crie visualizações prontas para produção com apenas alguns cliques e deixe que os visualizadores de relatórios colaborem nelas.
Filtre e classifique dataframes do Pandas e resultados de consultas em SQL diretamente na saída das células. Você poderá selecionar as colunas a serem mostradas, classificar o conjunto de dados com base numa coluna específica, filtrar com base em expressões "equals" e "contains", e saltar facilmente para o início ou para o final do conjunto de dados.
Faça determinados números se destacarem nos seus notebooks e relatórios com uma célula de métrica. Ative a comparação automática com uma determinada variável ou com os resultados da execução anterior das células.
Com uma célula de data, os colaboradores do seu notebook e os usuários dos seus relatórios podem selecionar uma data específica ou um intervalo de datas a partir da interface de usuário.
O Datalore tem suporte a frameworks clássicos de widgets do Jupyter, tais como o IPyWidgets. Adicione controles interativos com código em Python, combine vários widgets em uma só saída de célula e use a seleção como uma variável nas partes seguintes do seu notebook.
Essa funcionalidade flexível permite que você crie e estruture seus relatórios sem esforço, arrastando e soltando células na tela. As células ajustam dinamicamente sua altura e largura com base no espaço disponível. Esse recurso otimiza o layout dos seus relatórios, maximizando o uso do espaço e garantindo uma apresentação limpa e organizada dos seus dados.
Se você precisar apresentar o notebook como uma página estática, poderá publicá-lo como um relatório estático e também compartilhá-lo com os visualizadores usando um link público. Você pode adicionar outras alterações ao notebook inicial e atualizar o relatório publicado para que todos vejam a cópia mais recente.
Crie incorporações de notebooks publicados e integre-as em seus artigos do Medium e outros locais, como sites do WordPress, Reddit, Notion etc. Basta copiar um link para a célula do notebook publicado e colá-lo na sua plataforma.
Adicione comentários às células em notebooks e relatórios. Os comentários feitos no relatório serão sincronizados com as células relacionadas nos notebooks, mantendo um fluxo de comentários contínuo. Quando as suas discussões terminarem, basta marcar o comentário relevante como resolvido para encerrar a conversa.
Compartilhe relatórios interativos e estáticos com destinatários ilimitados na sua equipe com apenas um link. Ao executar relatórios interativos, os visualizadores consumirão seus recursos computacionais. Ao visualizar relatórios estáticos, nenhum recurso adicional será consumido.
No Datalore, você pode exportar notebooks e relatórios como arquivos PDF, HTML, IPYNB ou PY. Você também pode baixar as visualizações produzidas e os dados de tabelas simplesmente clicando no botão de download ou clicando com o botão direito no gráfico.
Ao configurar agendamentos de notebook, você pode optar por atualizar automaticamente os relatórios estáticos e interativos publicados, fornecendo atualizações regulares para as partes interessadas.