Trabalho em equipe

No Datalore, você pode editar notebooks com seus colegas em tempo real. Divida o trabalho em planilhas ou até mesmo reúna todos na mesma célula de código. Ao editar, você verá as alterações ao vivo no código. O estado de computação, o ambiente e os dados são compartilhados automaticamente.

Você pode compartilhar notebooks simplesmente usando um link ou convite por e-mail e definindo o nível de acesso como visualização ou edição. Os colaboradores podem acessar notebooks junto com você em tempo real e quando você estiver offline.

Reforce a segurança do compartilhamento de relatórios através de convites por e-mail. Este novo recurso permite que você envie convites por e-mail a pessoas específicas, incluindo usuários com a nova licença de Viewer, garantindo que o acesso seja limitado apenas às pessoas que você convidar.

Você pode navegar até o cursor de um colaborador e acompanhá-lo em tempo real simplesmente clicando no ícone da conta desse colaborador no canto superior direito.

Obtenha uma experiência totalmente colaborativa editando scripts Python e outros arquivos anexados ao notebook junto com os membros da sua equipe. Você poderá ver os cursores dos colaboradores no editor da barra lateral direita e obter atualizações em tempo real do conteúdo dos arquivos.

Organize projetos de equipe em áreas de trabalho para manter todos na mesma página. Acesse seus notebooks, dados e relatórios num único lugar e receba atualizações em tempo real para eles. Diga adeus a notebooks não sincronizados e esquecidos em máquinas locais. Para experimentos pessoais, cada usuário recebe sua própria área de trabalho inicial.

Ao compartilhar um notebook ou uma área de trabalho, você pode configurar direitos de acesso. O acesso de visualização permite que um usuário apenas visualize o conteúdo do notebook e da área de trabalho, enquanto o acesso de edição permite acesso total ao notebook, inclusive alterar código, executar células e iniciar computações.

Acompanhe o progresso do trabalho da sua equipe criando pontos de verificação de histórico, veja as diferenças entre as versões e reverta para pontos de verificação anteriores a qualquer momento. Para ações como a exclusão de uma planilha ou célula, pontos de verificação são criados automaticamente.

Diferentes membros da sua equipe de ciência de dados podem precisar de recursos de computação distintos. O Datalore permite que você crie planos de uso separados para aqueles que exigem GPUs de alta eficiência e para aqueles que precisam de muitos cálculos regulares de CPU, por exemplo. Você pode especificar por quantas horas cada usuário tem permissão para executar cada tipo de máquina e impedir que alguns usuários executem máquinas de alto custo.

Gerencie facilmente quem pode acessar notebooks e espaços de trabalho através do compartilhamento de grupos. Crie grupos de usuários dentro do painel Admin do Datalore ou sincronize-os com o módulo de autenticação do JetBrains Hub. O JetBrains Hub pode sincronizar grupos de usuários em certos módulos de autenticação com o seu provedor de autenticação (por exemplo, o Azure AD). Saiba mais sobre os módulos de autenticação suportados aqui.

Agora você pode adicionar comentários a células, tanto em notebooks quanto em relatórios. Comentários feitos em relatórios serão sincronizados com as células correspondentes dos notebooks, mantendo um fluxo transparente de comentários. Quando as suas discussões terminarem, basta marcar o comentário relevante como resolvido para encerrar a conversa. Observe que a notificação de comentários e as menções dentro do texto estão desativadas na versão beta, embora se planeje implementá-las na próxima versão.