Сфера деятельности: Платформа клиентских данных
Используемые продукты JetBrains: Datalore
Число сотрудников: 100+
Страна: Великобритания
Компания Ometria помогает маркетинговым командам в сфере розничной торговли распространять персонализированный контент по разным каналам. Благодаря большому опыту в сфере ритейла и использованию передовых ИИ-инструментов Ometria помогает клиентам разрабатывать планы действий на основе собранных данных и эффективно их реализовывать. В результате повышается вовлеченность клиентов и уровень их обслуживания.
«Опираясь на возможности Datalore, в прошлом году наша команда сделала огромный шаг вперед и вывела сервисы аналитики для ритейла на новый уровень. Благодаря развитию внутренних сервисов и использованию индивидуализированных отчетов, команда по работе с клиентами очень быстро предоставляет результаты анализа, которые приносят клиентам большую выгоду. Это одно из важнейших достижений нашей команды за последний год».
— Риджана, менеджер продукта, Ometria
Меня зовут Риджана, я менеджер продукта в компании Ometria. Я пришла в эту замечательную компанию около года назад. До этого я работала в фирме, которая занималась консалтингом по Data Science, а также начинала работать в сфере SaaS. У меня есть опыт как в Data Science, так и в управлении продуктами, поэтому в развитии продукта я придерживаюсь подхода, основанного на данных. Поэтому Datalore идеально мне подходит! Решение позволяет мне максимально эффективно пользоваться своими навыками и создавать великолепные продукты, используя обширный корпус данных, которые хранят у нас наши клиенты.
В маркетинге обилие информации — это палка о двух концах. Компании постоянно собирают большие объемы данных, но главная проблема — извлечь из этих данных полезную практическую информацию. Недостаточно просто получить много данных — их нужно правильно проанализировать и сделать выводы.
Ometria помогает маркетинговым командам в сфере ритейла в создавать персонализированный контент и распространять его по разным каналам. Наши заказчики стремятся получить максимально точное представление о своих покупателях, улучшить взаимодействие с ними и предоставить им наиболее качественное обслуживание с индивидуальным подходом. Однако, исходя из этих пожеланий, разработать реализуемую стратегию на основе данных довольно сложно. Для решения этой проблемы мы используем весь наш опыт в ритейле и передовые ИИ-инструменты. Это позволяет нашим клиентам преодолевать препятствия, повышать уровень вовлеченности покупателей и качество обслуживания.
Ometria — довольно узкоспециализированная компания, которая занимается очень интересными проектами. Наша платформа позволяет клиентам получать важную информацию и создавать эффективные маркетинговые кампании. Одно из наших главных достоинств — стремление оказать клиентам максимальную поддержку, и клиенты высоко ценят адресную помощь, которую мы предлагаем.
Опираясь на возможности Datalore, в прошлом году наша команда сделала огромный шаг вперед и вывела сервисы аналитики для ритейла на новый уровень. Благодаря развитию внутренних сервисов и использованию индивидуализированных отчетов, команда по работе с клиентами очень быстро предоставляет результаты анализа, которые приносят клиентам большую выгоду. Это одно из важнейших достижений нашей команды за последний год.
Мы выбрали Datalore, поскольку работаем с абсолютно конфиденциальными данными. Нашей главной задачей было найти защищенную и гибкую среду для исследования данных.
«Datalore отличается от других продуктов тем, что его можно установить как в частном облаке, так и локально, что соответствует нашим строгим требованиям к безопасности. Благодаря Datalore мы получили удобную платформу для Data Science с поддержкой совместной работы и без ограничений, характерных для традиционных Jupyter-ноутбуков».
— Риджана, менеджер продукта, Ometria
Переход на Datalore позволил нам упростить внутреннюю конфигурацию инструментов, так что команде стало удобнее работать.
В нашей организации разные команды используют Datalore для разных целей. Разработчики пользуются ноутбуками Datalore для тестирования запросов и быстрого исследования данных. Высшее руководство с помощью отчетов Datalore следит за выполнением основных KPI и проводит комплексный анализ поведения клиентов. Специалисты по Data Science создают в Datalore прототипы моделей, прежде чем перенести их в IDE.
Datalore играет огромную роль в повседневной работе менеджеров продуктов. Мы проводим обширные исследования первичных данных и проверку осуществимости. Кроме того, мы разрабатываем специализированные внутренние инструменты для команд по работе с клиентами.
Данные, с которыми мы работаем, чаще всего хранятся в базах PostgreSQL и Redshift. В основном мы имеем дело с табличными данными, однако из-за сложных связей между БД часто возникают проблемы при навигации и составлении запросов.
К счастью, Datalore существенно облегчил процесс получения данных. Поскольку визуализировать структуру таблицы можно прямо в ноутбуке, а писать SQL-запросы — в удобном редакторе, мы получаем гораздо более качественные данные за меньшее время.
Результаты работы мы публикуем разными способами. Во-первых, наши специалисты по работе с клиентами используют интерактивные отчеты Datalore в качестве внутренних инструментов и извлекают из них важную инсформацию. Во-вторых, руководители также используют отчеты Datalore для получения основной статистики по заказчикам, ее отслеживания и последующего анализа. Наконец, готовя презентации для клиентов, мы включаем туда визуализированные данные из Datalore.
Благодаря Datalore мы стали гораздо быстрее передавать заказчикам результаты анализа данных. Скорость крайне важна, а Datalore позволяет нам работать быстрее, своевременно и эффективно отвечать на запросы клиентов.
Во время мозговых штурмов мы можем просто поделиться ноутбуком онлайн, чтобы обсудить возникшие идеи. Кроме того, мы используем общие рабочие пространства для сведения результатов: это способствует повторному использованию кода и внедрению лучших практик работы.
Мы стремимся развивать функции платформы Ometria, использующие искусственный интеллект, чтобы наши заказчики могли выполнять более глубокий анализ и разрабатывать эффективные стратегии. Datalore будет играть в этом ключевую роль, и мы очень рады, что можем использовать этот инструмент в работе.
Нетанель Голани, специалист Hunters по поиску угроз
Уже через месяц после того как команда Hunters, занимающаяся Data Science, начала использовать Datalore, мы увидели, что продуктивность повысилась, а работать стало удобнее, особенно при обработке многочисленных источников данных клиентов.
Морено Раймондо Вендра, старший специалист по машинному обучению, TrueLayer
Datalore перевернул нашу жизнь, обеспечив удобный доступ к нашим данным с соблюдением всех требований безопасности. В результате нам стало гораздо удобнее не только работать внутри отдела машинного обучения, но и делиться информацией с другими.
Сурья Растоги, старший специалист по анализу данных, Chainalysis
Одна из главных сложностей заключается в том, что экосистема блокчейна быстро расширяется и постоянно появляются новые данные, которые нужно собирать и анализировать. У нас много задач, связанных со сбором и обработкой данных, и мы ожидаем, что их будет становиться только больше.