Сфера деятельности: Финансы

Используемые продукты JetBrains: Datalore

Число сотрудников: 250

Страна: США

О компании Venerable

Благодаря сильному менеджменту, комплексным стратегиям хеджирования и продуманному управлению ликвидностью, компания Venerable занимает особую нишу в индустрии страхования.

Venerable удалось сократить время анализа с восьми часов до двух минут, отказавшись от Excel в пользу Datalore

Паутина электронных таблиц

Как и многие другие финансовые организации, Venerable столкнулась с трудностями из-за зависимости от Excel. Изменения всего в одной таблице часто вызывали эффект домино, когда приходилось, рискуя сделать ошибку, вручную корректировать бесчисленное множество других файлов. Этот процесс отнимал массу времени и регулярно приводил к ошибкам, что было особенно неудобно, когда на основе этих таблиц строили свою работу другие команды.

«Одной из основных наших проблем была сеть взаимосвязанных электронных таблиц. Представьте себе, что в одну из них закралась ошибка, которую вы обнаруживаете только через три таблицы. Приходится исправлять исходную таблицу и все остальные, от нее зависящие, и надеяться, что данные не были отправлены кому-нибудь внутри компании или, что еще хуже, вовне»,

— Александрия Моралес-Гарсия, специалистка по анализу инвестиционных рисков в Venerable

При этом менялся и подход Venerable к работе: на смену классическим «деловым людям» пришли «разработчики-любители», специалисты по финансам постепенно превратились в специалистов по Data Science и количественному анализу. В категорию «разработчиков-любителей» попали заодно и те из заинтересованных лиц, кому не хватало обновляемых вручную электронных таблиц. Они стремились автоматизировать и упростить рабочие процессы, уменьшить число ошибок, использовать более современные способы анализа данных, обеспечить автономность данных и гарантировать их точность, а также упростить совместную работу.

«Наши партнеры меняются. Сейчас это уже не просто классические бизнесмены, сидящие за рабочим столом. Это скорее те, кого мы называем разработчиками-любителями. Им нужна автономия, возможности для совместной работы и безопасные рабочие процессы. Мы понимали, что нам нужно решение, которое позволит выполнить эти требования, и электронные таблицы для этого не годились»,

— Стивен Скарупа, архитектор корпоративных решений в Venerable

Анализируя требования компании и потребности пользователей, IT-специалисты Venerable поняли, что пора переходить от использования отдельных таблиц Excel к универсальному и масштабируемому инструменту с обновлением данных в реальном времени. Такое решение должно было обеспечить хотя бы частичную автоматизацию, не требуя создания полноценных IT-проектов. В результате компания смогла бы уйти от устаревших электронных таблиц и соответствовать растущим требованиям всех заинтересованных сторон.

Переход от ручных процессов Excel к автоматизированным ноутбукам Datalore

Когда стало понятно, что главное, чего не хватает в их процессах обработки данных, — это Jupyter-ноутбуки, Venerable обратила внимание на Datalore — платформу для Data Science с возможностью совместной работы, которая основана как раз на технологиях Jupyter.

Datalore предоставила непрофессиональным разработчикам из Venerable все необходимое, что позволило им отказаться от Excel:

  • Минимальное использование кода: переход на Datalore позволил сотрудникам Venerable быстро получать доступ к метрикам качества данных на вкладке Statistics и создавать визуализации с помощью функции Chart cells без написания кода. Report Builder упростил создание отчетов, а функция Scheduling помогла автоматизировать регулярный анализ, который теперь не нужно запускать вручную.
  • Поддержка SQL, Python и R: пользователи могут работать со своим любимым языком, получая и исследуя данные в одном и том же инструменте.
  • Готовые среды для Data Science: Datalore поставляется с предустановленными пакетами для Python и R, что обеспечивает пользователям автоматический доступ к вычислительным мощностям CPU и GPU.
  • Безопасность и соблюдение требований: установка Datalore в своей инфраструктуре AWS позволила Venerable централизовать свою архитектуру. А встроенная аутентификация с технологией единого входа (SSO) обеспечила выполнение требований Venerable к управлению данными.
  • Совместная работа в команде: рабочие пространства в Datalore представляют собой централизованную площадку для кода, документации, данных и визуализаций. Функция совместной работы в реальном времени позволяет нескольким членам команды работать вместе над одним проектом.
  • Встроенный контроль версий: эта возможность упростила отслеживание изменений и управление ими. Она минимизирует разночтения и способствует эффективному управлению рабочим процессом.

«Вкладка Statistics в Datalore позволяет убедиться, что все данные загружены правильно, и найти любые ошибки, прежде чем начнешь писать код».

— Александрия Моралес-Гарсия, специалистка по анализу инвестиционных рисков в Venerable

Заметный прирост продуктивности

Интегрировав Datalore в свои рабочие процессы, Venerable автоматизировала рутинные задачи, освободив время аналитиков для более важных дел. Команда легко отказалась от Excel, перейдя к современному анализу данных с использованием Python и SQL. Новое решение также повысило продуктивность и улучшило взаимодействие между командами.

Удалось значительно улучшить анализ финансовых потоков компании. Раньше этот процесс требовал создания сотен графиков и занимал восемь часов. Datalore выполняет вычисления за считаные минуты и включает в отчет только нужные метрики и важные инсайты.

8 часов

занимает анализ финансовых потоков в Excel в ручном режиме

2 минуты

требуется, чтобы запустить ноутбук в Datalore и обновить интерактивный отчет

«Мне удалось сократить затраты времени с восьми часов до пары минут. Такое стало возможным для многих наших задач. В результате выросло качество данных и экономится масса времени»,

— Александрия Моралес-Гарсия, специалистка по анализу инвестиционных рисков в Venerable

Модернизировав процесс анализа с помощью Datalore, компания Venerable повысила эффективность и слаженность работы, и, что особенно важно, улучшила качество данных, укрепив свое стремление к лидерству и инновациям в индустрии.

Хотите узнать об этом подробнее из уст самих сотрудников Venerable? Посмотрите запись вебинара.

Похожие истории клиентов

TrueLayer

Морено Раймондо Вендра, старший специалист по машинному обучению, TrueLayer

Datalore перевернул нашу жизнь, обеспечив удобный доступ к нашим данным с соблюдением всех требований безопасности. В результате нам стало гораздо удобнее не только работать внутри отдела машинного обучения, но и делиться информацией с другими.

Chainalysis

Сурья Растоги, старший специалист по анализу данных, Chainalysis

Одна из главных сложностей заключается в том, что экосистема блокчейна быстро расширяется и постоянно появляются новые данные, которые нужно собирать и анализировать. У нас много задач, связанных со сбором и обработкой данных, и мы ожидаем, что их будет становиться только больше.

Constellation Software

Науман Хафиз, CTO Constellation

Чтобы масштабировать операции Data Science и предоставлять клиентам и своему руководству ценную информацию, компании Constellation требовался способ упростить совместную работу и повысить гибкость. При использовании традиционных инструментов бизнес-аналитики (конкретно — Power BI и Looker) команда Constellation столкнулась с проблемами: медленное создание отчетов и несогласованные рабочие процессы мешали вовремя получать результаты анализа, соответствующие требованиям пользователей.

Другие истории клиентов