Инструменты JetBrains для Data Science и Big Data
Профессиональные инструменты для работы с данными
PyCharm для специалистов по Data Science
- Интеллектуальная поддержка Jupyter-ноутбуков
- Отладчик Jupyter-ноутбуков
- Интеграция с Conda
- Поддержка научных библиотек
- Помощь в написании кода на Python и R
Datalore для команд Data Science
- Интеллектуальная поддержка Jupyter-ноутбуков — онлайн и локально
- Анализ данных и прототипирование моделей
- Интеграция с базами данных и поддержка нативных SQL-запросов
- Совместная работа над кодом Python, SQL, R, Scala и Kotlin в реальном времени
- Генерация и публикация отчетов
DataGrip для работы с базами данных
- Поддержка различных реляционных баз данных и NoSQL
- Умная консоль SQL-запросов
- Навигация по базе данных
- Помощь в написании кода на SQL
- Импорт и экспорт данных в разные форматы
PyCharm для специалистов по Data Science
PyCharm integrates with Jupyter Notebook to combine the interactive nature of Jupyter Notebook with the benefits of the most intelligent Python IDE. Вы также можете установить плагин с поддержкой языка R.
Интеллектуальная поддержка Jupyter-ноутбуков
PyCharm сочетает в себе функциональность умного редактора с интерактивными возможностями Jupyter Notebooks. Работайте с локальными или удаленными ноутбуками Jupyter так же, как в веб-приложении Jupyter, а интеллектуальные возможности редактирования и продуманная эргономика IDE позволят вам сосредоточиться на коде и данных.
Интеграция с Conda
PyCharm позволяет легко создавать и выбирать правильное окружение — чтобы зависимости были изолированы, используйте отдельное окружение Conda для каждого проекта.
Отладчик Jupyter-ноутбуков
Интеграция с Jupyter Notebooks не только обеспечивает автодополнение, анализ кода и навигацию, но и предоставляет полнофункциональный графический отладчик с возможностью захода внутрь объявлений.
Поддержка научных библиотек
PyCharm поддерживает Pandas, Numpy, Matplotlib и другие библиотеки для научных вычислений. IDE обеспечивает умное редактирование, позволяет просматривать наборы данных в виде графиков и в табличной форме.
Попробуйте PyCharm для экспериментов с данными
СкачатьDatalore для команд Data Science
Datalore — это онлайн-платформа для совместной работы с данными. Компании также могут установить инструмент локально. Datalore упрощает работу с данными и помогает аналитикам эффективно взаимодействовать с другими командами. Инструмент прост в использовании, осваивается интуитивно и предоставляется бесплатно индивидуальным пользователям и командам до 4 человек.
Подключайте данные через интерфейс ноутбука
Вам не придется переключаться между Jupyter-ноутбуками, инструментами для работы с SQL, интерфейсом S3 и браузером файлов. Datalore позволяет подключить базы данных PostgreSQL, Snowflake и Amazon Redshift, корзины AWS S3 и GCS и другие ресурсы, после чего вы сможете выполнять запросы прямо в редакторе.
Анализируйте данные, используя умный редактор и возможности автоматизации
Пользуйтесь умным редактором кода для Python, SQL, R, Scala и Kotlin. Автоматизируйте рутинные задачи при помощи быстрых визуализаций, готовой статистики и запусков по расписанию.
Работайте вместе с командой
Делитесь ноутбуками, данными, скриптами, окружениями и отчетами. Работайте над командными проектами в общих рабочих пространствах. Редактируйте ноутбуки и скрипты совместно с коллегами.
Создавайте BI-приложения за пару кликов
Показывайте результаты анализа наглядно: всего за пару кликов можно превратить ноутбуки в интерактивные информационные приложения.
DataGrip — умный инструмент для работы с реляционными базами данных и NoSQL. Автодополнение понимает контекст и предлагает ключевые слова или объекты в зависимости от того, что подходит в конкретном месте кода. Оно учитывает внешние ключи, структуру таблиц и даже объекты, созданные в этом же скрипте. DataGrip позволяет просматривать структуру БД и отношения между объектами, используя схемы БД, экспортировать результаты запросов в удобном формате и обеспечивать безопасность работы с помощью систем контроля версий.
Умная консоль запросов
Пишите и запускайте запросы в разных режимах. Консоль хранит историю запросов, чтобы вы не потеряли результаты своей работы.
Автодополнение кода
Функция автодополнения понимает контекст и помогает быстрее писать код на SQL. DataGrip учитывает внешние ключи, структуру таблиц и даже объекты, созданные в этом же скрипте.
Импорт и экспорт данных в разные форматы
Помимо возможности импорта из файлов скриптов, CSV, TSV или любых текстовых файлов с разделителями значений, можно экспортировать данные в удобный вам формат: CSV, JSON, HTML, Markdown, Excel и многие другие. Можно даже создать собственный формат!
Редактор данных
Добавляйте, удаляйте, меняйте данные в табличном редакторе. Пользуйтесь навигацией по внешним ключам. Текстовый поиск поможет найти любую информацию в ваших данных, а результаты отобразятся прямо в редакторе.
Добавьте DataGrip в свой набор инструментов, чтобы выполнять SQL-запросы просто и эффективно.
СкачатьВыбирайте правильные инструменты для работы с данными
Миллионы разработчиков по всему миру доверяют инструментам JetBrains для работы с данными и используют их каждый день.
Все эти инструменты можно попробовать бесплатно