Сравнение PyCharm Professional и PyCharm Community

Выберите подходящую вам редакцию PyCharm.

PyCharm Community

Бесплатная IDE с открытым исходным кодом для решения простых задач на Python.

Базовая поддержка Python
Умный редактор кода с функцией автодополнения
Быстрая навигация и поиск
Инструменты разработчика: отладчик, фреймворки тестирования, Git, терминал и Docker
Jupyter-ноутбуки только для чтения
Функции на основе ИИ плагин

PyCharm Professional

Профессиональная IDE для Data Science и веб-разработки на Python с первоклассной поддержкой Jupyter-ноутбуков, фронтенд-технологий и баз данных.

Все возможности PyCharm Community, а также:

Локальные и удаленные Jupyter-ноутбуки с поддержкой отладки, наборов данных, интерактивных таблицы, панелей мониторинга и Conda
Расширенная поддержка Django, Flask и FastAPI
Поддержка JavaScript, TypeScript, React, Angular и других фронтенд-фреймворков
Локальное автодополнение целых строк кода на основе ИИ
Распространенные базы данных: PostgreSQL, SQLite, MySQL, Redis и MongoDB
Удаленная разработка
Передовой ИИ, учитывающий контекст плагин

Возможности PyCharm Community и PyCharm Professional

PyCharm Community PyCharm Professional
Python
Dart
SQL
HTML
XML, JSON и YAML
XSLT и XPath
Markdown
JavaScript и TypeScript
CSS, Sass, SCSS и Less
Haml, Slim и Liquid
Ноутбуки Jupyter
dbt Core
Django
Flask
FastAPI
React и React Native
Angular
Node.js
Next.js
Vue.js
PyQT
Vite
Webpack
Gulp и Grunt
Virtualenv
Pipenv
Poetry
Anaconda
npm
Встроенный терминал
с поддержкой корутин asyncio
40 баз данных (SQL и NoSQL): PostgreSQL, SQLite, MySQL, Redis, MongoDB и другие
HTTP-клиент
Окно Endpoints
Git, в том числе GitHub и GitLab
Subversion
Mercurial
Perforce
Docker и Docker Compose
Kubernetes
Terraform
Удаленные интерпретаторы
SSH
WSL
Docker-контейнеры
Удаленно работающий бэкенд PyCharm, размещенный в Gitpod, Coder, Cloud Workstations, JetBrains CodeCanvas или GitHub Codespaces
Dev Containers
ИИ, учитывающий контекст
ИИ в Jupyter-ноутбуках
Intention-действия для Django
Hugging Face
Databricks
Кастомизация тем интерфейса
Совместная разработка
Синхронизация настроек через JetBrains Account
Интеграция с баг-трекерами

Сравнение всех возможностей

Раскройте свой потенциал с PyCharm Professional

Преимущества PyCharm Professional

Full stack веб-разработка

Полная поддержка Python, Django, Flask, FastAPI, JavaScript, TypeScript, фронтенд-фреймворков и баз данных делают веб-разработку быстрее и проще. В вашем распоряжении удобные инструменты для рефакторинга, окно Endpoints и HTTP-клиент.

Набор инструментов для Data Science

PyCharm поддерживает Jupyter, Git, Conda, библиотеки для научных вычислений, множество баз данных, интеграцию с Databricks и Hugging face, а также другие технологии. Работать над проектами можно как в локальных, так и в удаленных средах разработки. В PyCharm есть все необходимое для организации процессов обработки данных, прототипирования ML-моделей и анализа данных.

Инструменты для работы с базами данных SQL и NoSQL

PyCharm Professional предоставляет превосходную поддержку SQL с продвинутым автодополнением для баз данных и удобной навигацией по схеме. Можно подключаться к более чем 40 базам данных SQL и NoSQL, включая PostgreSQL и MySQL. Эффективно работайте с SQL-запросами, используйте визуальные диаграммы баз данных и легко импортируйте и экспортируйте данные.

Автодополнение строки целиком

Пользуйтесь автодополнением кода на основе ИИ для Python-скриптов и Jupyter-ноутбуков. Оно работает локально, и ваша кодовая база остается абсолютно конфиденциальной. Вы получите быстрые и умные подсказки, которые повышают вашу продуктивность, сохраняя данные в безопасности.

Удаленная разработка

Программируйте в любом окружении: PyCharm Professional поддерживает SSH, Docker и WSL. Вы можете писать код, тестировать и отлаживать его на удаленных машинах, в контейнерах или на виртуальных машинах. Это делает вашу работу более гибкой и продуктивной.

AI Assistant

Автодополнение на основе ИИ и умный чат-бот, понимающий контекст, помогут вам работать быстрее и эффективнее. PyCharm подскажет, как лучше провести рефакторинг, поможет написать сообщение коммита, создать документацию и юнит-тесты и перевести файлы на другой язык. Работая с Jupyter-ноутбуками, вы получите объяснения ошибок и советы, как их исправить, сможете рефакторить ячейки и генерировать тексты в Markdown. Специальные действия для Django упростят процесс написания кода и помогут быстро создавать модели, представления и сериализаторы.

Плагин

Часто задаваемые вопросы

Вы можете использовать и модифицировать PyCharm Community в любых целях, будь то профессиональное программирование, учеба или хобби. Коммерческое использование тоже разрешено. PyCharm Community распространяется на условиях лицензии Apache 2.0.
Вы можете создавать форки PyCharm Community, упоминая нас и не используя наши товарные знаки в разработанной вами версии ПО. Требования лицензии Apache 2.0:
  • упомяните нас в своей версии, указав, что она основана на ПО, разработанном JetBrains;
  • не используйте товарные знаки JetBrains и PyCharm;
  • включите полный текст лицензии Apache 2;
  • включите файл NOTICES.
Разница между индивидуальной и коммерческой лицензией в том, кто платит за ПО и владеет им, а не в том, кто им пользуется.
  • Индивидуальная лицензия: вы ее оплачиваете и сами ею пользуетесь. Лицензию можно использовать для любых проектов, неважно, на кого вы работаете.
  • Коммерческая лицензия: лицензию оплачивает ваш работодатель, и она принадлежит ему. Вы не сможете забрать лицензию, если уйдете на другую работу, она останется у нынешнего работодателя.
Да, и PyCharm Community, и PyCharm Professional можно использовать на нескольких устройствах, если вы входите в систему под одним и тем же именем пользователя.
Если у вас была подписка на протяжении как минимум одного года — да. Вы получаете резервную бессрочную лицензию на версию, выпущенную за год до истечения срока вашей подписки, и на все ее небольшие обновления. Подробнее