Интеграция

PyCharm из коробки предлагает широкие возможности интеграции, чтобы у вас под рукой были все необходимые инструменты для работы.

Начните использовать все возможности PyCharm

Попробуйте и начните работать быстрее!

Скачайте PyCharm

Управление зависимостями

PyCharm поддерживает все распространенные менеджеры зависимостей для Python, поэтому вы можете отдельно указать библиотеки, пакеты и интерпретаторы Python для каждого проекта. Просто настройте зависимости проекта или импортируйте готовые файлы зависимостей с помощью Pipenv, conda, virtualenv или Poetry, а PyCharm сделает все остальное.

Удаленные интерпретаторы

Запуск, отладку и профилирование приложения можно выполнять в тестовом окружении или в аналоге производственной среды. Настроить удаленный интерпретатор Python очень легко, будь то реальный сервер или виртуальный, созданный с помощью Docker.

SSH-терминал

Запускайте SSH-сессии и выполняйте команды на удаленных серверах прямо со встроенного в PyCharm SSH-терминала, не выходя из IDE.

Vagrant

Управляйте виртуальными машинами, размещенными в Oracle VM VirtualBox, VMWare или Amazon EC2, и запускайте код в специально созданных средах.

WSL

Для работы с интерпретатором Python из вашего дистрибутива Linux используйте Windows Subsystem for Linux (WSL).

Docker

Подключайтесь к реестрам Docker, запускайте контейнеры, управляйте приложениями Docker Compose и выполняйте множество других действий прямо из IDE.

Удаленная разработка

В PyCharm можно писать код, перемещаться по нему, выполнять рефакторинг и отладку на удаленном сервере точно так же, как в запущенной локально IDE. PyCharm — эффективный способ обеспечить стабильную производительность, где бы вы ни находились.
Вы можете управлять удаленным сервером так, как вам удобно, выбрав собственные настройки или параметры, предложенные Gitpod, Amazon CodeCatalyst, Google Cloud Workstations, Coder или GitHub Codespaces.

JetBrains CodeCanvas

Подключайтесь к готовым средам PyCharm и сразу начинайте писать код: стандартные конфигурации, централизованное управление и режим гибернации для экономии ресурсов упростят удаленную разработку.

Amazon CodeCatalyst

PyCharm обеспечивает идеальное сочетание запускаемых по мере необходимости сред разработки и мощных облачных вычислительных ресурсов AWS.

Google Cloud Workstations

Удаленная разработка в PyCharm с использованием Google Cloud Workstations — это безопасность, высокая производительность и удобство работы. Где бы вы ни находились, вам в любой момент доступны управляемые и настраиваемые среды разработки.

GitHub Codespaces

Запускайте PyCharm в эффективных настраиваемых облачных средах, которые разворачиваются за считаные секунды.

Gitpod

Сочетание возможностей PyCharm и Gitpod позволяет работать над проектами в GitHub, GitLab или Bitbucket прямо в облаке.

Coder

Привычный интерфейс PyCharm доступен в эффективных и безопасных средах на основе Coder в Kubernetes или на виртуальных машинах.

Jupyter-ноутбуки

Анализируйте данные в Jupyter-ноутбуках, не выходя из PyCharm. Работайте с интерактивными pandas и Polars DataFrames, сортируйте и фильтруйте значения, просматривайте переменные и экспортируйте DataFrames в удобный формат. Работая в команде, вы можете также подключиться к удаленному серверу Jupyter.

Интеграция с системами контроля версий

Поддержка систем контроля версий в PyCharm организована так, чтобы гарантировать разработчикам бесперебойную работу, независимо от конкретной VCS. Вы можете напрямую управлять изменениями, просматривать измененные файлы и внесенные изменения, получать результаты автоматических проверок с анализом кода, выполнять перебазирование и слияние изменений, используя визуальный инструмент слияния со всеми функциями помощи при написании кода, а также откладывать изменения, отправлять их в ветки и извлекать оттуда.

PyCharm из коробки поддерживает Git, в том числе интеграцию с GitHub иGitLab, а также Subversion, Mercurial и Perforce.

Git

Благодаря эффективному визуальному управлению ветками, интуитивно понятным функциям слияния и сравнения файлов, интерактивному перебазированию коммитов, поддержке Git-хуков и анализу кода в коммитах работать с Git в PyCharm удобно и безопасно.

GitHub

Распространенные действия в GitHub, включая полный процесс обработки пул-реквестов и переход из кода к задачам GitHub, можно выполнять прямо из IDE.

GitLab

В IDE с удобными функциями помощи в написании кода легко работать с merge-реквестами в GitLab: создавать, одобрять и закрывать merge-реквесты, отправлять ревью кода и оставлять комментарии.

Mercurial

IDE поддерживает работу с ветками и закладками, анализ измененных файлов перед коммитом, отправку изменений в удаленную ветку Mercurial и их извлечение оттуда, а также многие другие действия.

Perforce

В PyCharm можно управлять списками изменений, откладывать изменения, сравнивать файлы в рабочем пространстве с их версиями в репозитории Perforce, просматривать граф ревизий и временную шкалу.

Subversion

Все необходимые функции для работы с системой контроля версий, включая прямой доступ к операциям в SVN, гибкое управление коммитами и возможность блокировать и разблокировать файлы.

Базы данных

Управление базами данных — ключевая часть множества проектов: от машинного обучения до веб-разработки. PyCharm поможет упростить процесс разработки, поскольку выполнять запросы и изменять значения можно прямо из IDE.
PyCharm поддерживает MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Redis и множество других баз данных, позволяя анализировать данные, менять схемы, выполнять запросы и даже анализировать схемы БД с помощью UML-диаграмм.

IDE для Data Science и веб-разработки на Python

PyCharm — комплексная IDE для профессиональной разработки на Python, которая предлагает все необходимые инструменты, а также четкий, интуитивно понятный интерфейс с возможностями пользовательской настройки.

Скачайте PyCharm