В новой версии PyCharm AI Assistant еще больше интегрирован с Jupyter-ноутбуками. Теперь вы можете создать запрос к AI Assistant и работать с ним прямо в ноутбуке. Достаточно выбрать опцию создания AI-ячейки, доступную под любой ячейкой ноутбука, и PyCharm создаст поле для ввода запроса к AI Assistant прямо в ноутбуке.

Если у вас возникли затруднения при анализе данных и вы хотите узнать, какие шаги выполняют другие аналитики на этом этапе, нажмите на значок лампочки справа от ИИ-ячейки. AI Assistant предложит самые подходящие варианты с учетом текущего контекста ноутбука, и вы сможете быстрее и эффективнее очистить свои данные.

Если вы хотите обсудить с AI Assistant код в конкретной ячейке, откройте контекстное меню и выберите вариант AI Edit Cell. Откроется поле ввода запроса прямо в выбранной ячейке. Предложения AI Assistant будут показаны в режиме сравнения, так что вы сразу увидите, какие изменения вносятся в код.

AI Assistant поможет визуализировать DataFrame, предлагая наиболее подходящие варианты диаграмм и графиков с учетом контекста.

Нажмите на иконку ИИ в правом верхнем углу DataFrame и выберите Suggest Visualization. В PyCharm откроется чат-бот, где будут показаны варианты визуализации. Выберите самый удачный, и AI Assistant сгенерирует в ноутбуке новую ячейку с соответствующим кодом. Запустите ее, и готово! Диаграмма появится в вашем ноутбуке.

Новая версия PyCharm напрямую интегрирована с Databricks. Вы можете подключиться к кластеру Databricks, выполнять скрипты и ноутбуки как рабочие процессы, запускать файлы прямо в оболочке Spark в кластере, а также отслеживать ход работы, не выходя из привычного интерфейса IDE.

PyCharm может находить на диске файлы конфигурации Databricks и использовать их для подключения к кластерам Databricks. Код можно выполнить в Databricks в одном из двух режимов: Run on Cluster или Run as a Workflow.

Чтобы использовать интеграцию с Databricks, установите специальный плагин.

Теперь PyCharm предлагает список моделей Hugging Face, которые лучше всего подойдут для ваших задач. Выбрать и установить модель можно не покидая IDE. Кликните правой кнопкой мыши в редакторе для вызова меню, выберите Insert HF Model, укажите, что должна делать модель,и PyCharm предложит свои варианты. Когда вы выберете модель, PyCharm предложит вставить сниппет, позволяющий использовать ее прямо в открытом файле, а затем скачает и установит недостающие пакеты, необходимые для работы модели.

Теперь для библиотеки Datasets от Hugging Face можно создавать интерактивные датафреймы. Для них доступны те же функции, что и для датафреймов pandas, Polars, PyTorch и TensorFlow, в том числе представление в виде диаграммы, разбивка на страницы и возможность сортировки и экспорта таблиц.

В новом специальном окне Hugging Face можно отслеживать, какие модели Hugging Face хранятся на вашей машине. С помощью этой функции удобно копировать пути к моделям, открывать папки, где они хранятся, а также можно найти неиспользуемые модели и удалить их, освободив дисковое пространство.

Если нужно просто проверить значения переменных, вам больше не придется запускать отладчик или использовать print(). Просто наведите курсор на строку с переменной, и ее значение отобразится мгновенно.

Окно Endpoints распознает маршруты, указанные с помощью декоратора @action для наборов представлений. Вы можете посмотреть маршруты и HTTP-методы, указанные в параметре methods. Кроме того, помимо исходного маршрута, назначенного набору представлений, PyCharm генерирует маршруты на основании параметров detail и url_path. HTTP-клиент предложит для каждого маршрута запрос с соответствующими методами.

В диалоге Search Everywhere теперь можно посмотреть превью элементов кода, которые вы ищете. Нажмите на значок Preview на панели инструментов диалога, и под результатами поиска откроется панель предварительного просмотра. Это даст вам дополнительный контекст и упростит навигацию по проекту.

В версии 2024.2 процесс принятия вариантов автодополнения стал проще и точнее. Теперь в предлагаемом коде работает подсветка, а новые сочетания клавиш позволяют принимать строки целиком или только отдельные слова. Мы также улучшили интеграцию принятых изменений, чтобы избежать проблем с форматированием и других ошибок.

Теперь PyCharm отображает математические формулы в Markdown-файлах. Работая с Markdown, используйте $, чтобы добавить формулу на строке, и $$ для блоков кода с формулами.

Теперь вы можете выбрать, для каких языков отображать закрепленные строки. Сделайте это в настройках Settings/Preferences | Editor | General | Sticky Lines или в контекстном меню (вызывается правым кликом по закрепленной строке в редакторе).

Просмотр и отладка длинных строк со сложными форматами данных стали проще. Обновленный отладчик корректно форматирует строки с JSON, XML, HTML, JWT и URL. Просто нажмите View рядом с переменной, и отладчик сам быстро найдет причину проблемы. Отладчик сам выберет подходящий формат для отображения.

Теперь в виджете Version Control есть отдельный узел для тегов, чтобы их было легче просматривать. Он отображается по умолчанию, но вы можете его скрыть, нажав на значок шестеренки и сняв флажок Show Tags.

Мы внесли важные обновления в HTTP-клиент. Теперь с помощью функции XPath можно напрямую извлекать элементы из XML- и HTML-документов. Кроме того, доступны новые методы, которые избавляют от необходимости ручного парсинга XML.

HTTP-клиент теперь умеет работать с коллекциями переменных. Можно создать один запрос с коллекцией JSONPath и автоматически отправить запросы для каждого элемента коллекции. Вы также можете обращаться к определенным элементам коллекции в скриптах постобработки, используя синтаксис JSONPath.

Помимо этого, теперь можно создавать пользовательские методы для работы с API, которые требуют специальных методов. Вы можете добавлять свои методы с помощью быстрого исправления или указывать их через запятую в разделе Settings | Tools | HTTP Client.

Мы значительно расширили функции помощи в написании кода для Terraform. Теперь доступно автодополнение строки целиком, улучшены контекстное автодополнение, подсветка синтаксиса и обнаружение ошибок с быстрыми исправлениями. Добавлена быстрая документация с подсказками при наведении на элементы, чтобы вы могли мгновенно получать нужную информацию о Terraform, не отвлекаясь на ее поиск.

В этом выпуске мы добавили новые функции AI Assistant для работы с базами данных. Теперь вы можете генерировать SQL-код прямо в редакторе с помощью текстового запроса, нажав Generate Code with AI. Предложенный код можно принять, сгенерировать заново или скорректировать и задать дополнительные вопросы в чате с искусственным интеллектом.

AI Assistant поможет и при редактировании таблиц: попросите его, например, заменить все VARCHAR на CHAR. Он также умеет объяснять и исправлять разные проблемы, связанные с SQL. Кроме того, вы можете добавить схему базы данных в чат с AI Assistant, просто упомянув ее в промте.

Теперь можно импортировать данные из табличных файлов (Excel, JSON, Parquet и shapefile) с помощью настраиваемых скриптов. Просто перетащите файл из окна Project в схему в проводнике баз данных и задайте настройки в диалоге Import.

Также можно открывать эти файлы в редакторе данных одним кликом в окне Project. Чтобы отключить эту функцию, перейдите в Settings/Preferences | Advanced Settings | Open file as table if detected by scripted loader.

Вы можете создать свои загрузчики и сохранять их в специальной директории: Scratches and Consoles | Extensions | Database Tools and SQL | data | loaders.

Теперь можно запускать и отлаживать TypeScript-файлы без лишних настроек. Вы можете делать это прямо из контекстного меню файла, виджета запуска или конфигурации Current File.

B PyCharm теперь проще работать с фреймворками, использующими для маршрутизации файловую систему. IDE обнаруживает пути маршрутизации на основе файловой системы вашего проекта, обеспечивая автодополнение и навигацию для соответствующих атрибутов в компонентах, реализующих ссылки в Next.js, Nuxt, SvelteKit и Astro. Кроме того, добавлена поддержка новых сниппетов и тегов рендеринга для Svelte 5. А еще PyCharm поддерживает Vue Language Service v2 и протокол языкового сервера (LSP) Astro, что улучшает автодополнение и общее удобство взаимодействия с IDE.