Теперь AI Assistant можно использовать для анализа данных прямо в Jupyter-ноутбуках, а модели Hugging Face помогут работать продуктивнее.
В JetBrains AI Assistant 2024.2 улучшено облачное автодополнение кода: теперь оно быстрее предлагает более точные варианты. Мы постарались лучше интегрировать автодополнение на основе ИИ в рабочие процессы IDE: теперь в предлагаемом коде есть подсветка синтаксиса и его можно принимать по частям. Чат-бот тоже стал умнее и теперь поддерживает новейшую модель GPT-4o, ссылки на чаты и семантический поиск.
Мы интегрировали искусственный интеллект в окно Terminal для удобной генерации команд и эффективного разрешения конфликтов в системе контроля версий. Также теперь можно настраивать промты для создания документации и генерации юнит-тестов, учитывая особенности языка и требования стандартов оформления.
Подробнее об этих и других улучшениях читайте в нашем блоге.
В новой версии PyCharm AI Assistant еще больше интегрирован с Jupyter-ноутбуками. Теперь вы можете создать запрос к AI Assistant и работать с ним прямо в ноутбуке. Достаточно выбрать опцию создания AI-ячейки, доступную под любой ячейкой ноутбука, и PyCharm создаст поле для ввода запроса к AI Assistant прямо в ноутбуке.
Если у вас возникли затруднения при анализе данных и вы хотите узнать, какие шаги выполняют другие аналитики на этом этапе, нажмите на значок лампочки справа от ИИ-ячейки. AI Assistant предложит самые подходящие варианты с учетом текущего контекста ноутбука, и вы сможете быстрее и эффективнее очистить свои данные.
Если вы хотите обсудить с AI Assistant код в конкретной ячейке, откройте контекстное меню и выберите вариант AI Edit Cell. Откроется поле ввода запроса прямо в выбранной ячейке. Предложения AI Assistant будут показаны в режиме сравнения, так что вы сразу увидите, какие изменения вносятся в код.
AI Assistant поможет визуализировать DataFrame, предлагая наиболее подходящие варианты диаграмм и графиков с учетом контекста.
Нажмите на иконку ИИ в правом верхнем углу DataFrame и выберите Suggest Visualization. В PyCharm откроется чат-бот, где будут показаны варианты визуализации. Выберите самый удачный, и AI Assistant сгенерирует в ноутбуке новую ячейку с соответствующим кодом. Запустите ее, и готово! Диаграмма появится в вашем ноутбуке.
Новая версия PyCharm напрямую интегрирована с Databricks. Вы можете подключиться к кластеру Databricks, выполнять скрипты и ноутбуки как рабочие процессы, запускать файлы прямо в оболочке Spark в кластере, а также отслеживать ход работы, не выходя из привычного интерфейса IDE.
PyCharm может находить на диске файлы конфигурации Databricks и использовать их для подключения к кластерам Databricks. Код можно выполнить в Databricks в одном из двух режимов: Run on Cluster или Run as a Workflow.
Чтобы использовать интеграцию с Databricks, установите специальный плагин.
Теперь PyCharm предлагает список моделей Hugging Face, которые лучше всего подойдут для ваших задач. Выбрать и установить модель можно не покидая IDE. Кликните правой кнопкой мыши в редакторе для вызова меню, выберите Insert HF Model, укажите, что должна делать модель,и PyCharm предложит свои варианты. Когда вы выберете модель, PyCharm предложит вставить сниппет, позволяющий использовать ее прямо в открытом файле, а затем скачает и установит недостающие пакеты, необходимые для работы модели.
Теперь для библиотеки Datasets от Hugging Face можно создавать интерактивные датафреймы. Для них доступны те же функции, что и для датафреймов pandas, Polars, PyTorch и TensorFlow, в том числе представление в виде диаграммы, разбивка на страницы и возможность сортировки и экспорта таблиц.
В новом специальном окне Hugging Face можно отслеживать, какие модели Hugging Face хранятся на вашей машине. С помощью этой функции удобно копировать пути к моделям, открывать папки, где они хранятся, а также можно найти неиспользуемые модели и удалить их, освободив дисковое пространство.
Если нужно просто проверить значения переменных, вам больше не придется запускать отладчик или использовать print(). Просто наведите курсор на строку с переменной, и ее значение отобразится мгновенно.
Работа с Jupyter-ноутбуками
В новой версии рядом с каждой ячейкой есть кнопка Run, поэтому больше не надо открывать верхнее меню. Появилась также кнопка Go To, позволяющая переходить к последней выполненной ячейке.
Кроме того, теперь для каждой ячейки отображается статус: выполнена успешно, выполнена с ошибкой или выполнение отменено. Чтобы узнать статус, наведите курсор на кнопку Go To на главной панели инструментов ноутбука. PyCharm сообщит, когда ячейка будет выполнена, даже если ноутбук уже закрыт.
Теперь назначенные каждой ячейке теги видны в редакторе. Новые теги можно добавить через контекстное меню.
В новой версии можно сворачивать и разворачивать ячейки кода и Markdown, чтобы эффективнее использовать рабочее пространство. Текущая ячейка показана синей линией. Нажав на нее, можно свернуть или развернуть содержимое ячейки и результаты ее выполнения. Другие ячейки также можно свернуть, наведя на них курсор и кликнув по серой линии.
Окно Endpoints распознает маршруты, указанные с помощью декоратора @action
для наборов представлений. Вы можете посмотреть маршруты и HTTP-методы, указанные в параметре methods
. Кроме того, помимо исходного маршрута, назначенного набору представлений, PyCharm генерирует маршруты на основании параметров detail
и url_path
. HTTP-клиент предложит для каждого маршрута запрос с соответствующими методами.
В диалоге Search Everywhere теперь можно посмотреть превью элементов кода, которые вы ищете. Нажмите на значок Preview на панели инструментов диалога, и под результатами поиска откроется панель предварительного просмотра. Это даст вам дополнительный контекст и упростит навигацию по проекту.
В версии 2024.2 процесс принятия вариантов автодополнения стал проще и точнее. Теперь в предлагаемом коде работает подсветка, а новые сочетания клавиш позволяют принимать строки целиком или только отдельные слова. Мы также улучшили интеграцию принятых изменений, чтобы избежать проблем с форматированием и других ошибок.
Теперь PyCharm отображает математические формулы в Markdown-файлах. Работая с Markdown, используйте $
, чтобы добавить формулу на строке, и $$
для блоков кода с формулами.
Теперь вы можете выбрать, для каких языков отображать закрепленные строки. Сделайте это в настройках Settings/Preferences | Editor | General | Sticky Lines или в контекстном меню (вызывается правым кликом по закрепленной строке в редакторе).
Просмотр и отладка длинных строк со сложными форматами данных стали проще. Обновленный отладчик корректно форматирует строки с JSON, XML, HTML, JWT и URL. Просто нажмите View рядом с переменной, и отладчик сам быстро найдет причину проблемы. Отладчик сам выберет подходящий формат для отображения.
В PyCharm 2024.2 стало проще проверять покрытие кода тестами локально — без использования CI/CD-пайплайна.В окне Coverage теперь отображаются только классы, измененные в текущей ветке, что упрощает проверку покрытия последних изменений.Чтобы просмотреть покрытие всего проекта, отключите опцию Show Only Modified Classes.
Теперь в виджете Version Control есть отдельный узел для тегов, чтобы их было легче просматривать. Он отображается по умолчанию, но вы можете его скрыть, нажав на значок шестеренки и сняв флажок Show Tags.
В качестве JavaScript-движка в HTTP-клиенте теперь используется GraalJS. А значит вам доступны все возможности GraalJS, включая полную поддержку спецификации ECMAScript 2023, при тестировании конечных точек в HTTP-клиенте PyCharm и при использовании JavaScript для обработки результатов в файлах .http
.
Мы внесли важные обновления в HTTP-клиент. Теперь с помощью функции XPath можно напрямую извлекать элементы из XML- и HTML-документов. Кроме того, доступны новые методы, которые избавляют от необходимости ручного парсинга XML.
HTTP-клиент теперь умеет работать с коллекциями переменных. Можно создать один запрос с коллекцией JSONPath и автоматически отправить запросы для каждого элемента коллекции. Вы также можете обращаться к определенным элементам коллекции в скриптах постобработки, используя синтаксис JSONPath.
Помимо этого, теперь можно создавать пользовательские методы для работы с API, которые требуют специальных методов. Вы можете добавлять свои методы с помощью быстрого исправления или указывать их через запятую в разделе Settings | Tools | HTTP Client.
Мы значительно расширили функции помощи в написании кода для Terraform. Теперь доступно автодополнение строки целиком, улучшены контекстное автодополнение, подсветка синтаксиса и обнаружение ошибок с быстрыми исправлениями. Добавлена быстрая документация с подсказками при наведении на элементы, чтобы вы могли мгновенно получать нужную информацию о Terraform, не отвлекаясь на ее поиск.
В этом выпуске мы добавили новые функции AI Assistant для работы с базами данных. Теперь вы можете генерировать SQL-код прямо в редакторе с помощью текстового запроса, нажав Generate Code with AI. Предложенный код можно принять, сгенерировать заново или скорректировать и задать дополнительные вопросы в чате с искусственным интеллектом.
AI Assistant поможет и при редактировании таблиц: попросите его, например, заменить все VARCHAR
на CHAR
. Он также умеет объяснять и исправлять разные проблемы, связанные с SQL. Кроме того, вы можете добавить схему базы данных в чат с AI Assistant, просто упомянув ее в промте.
Теперь можно импортировать данные из табличных файлов (Excel, JSON, Parquet и shapefile) с помощью настраиваемых скриптов. Просто перетащите файл из окна Project в схему в проводнике баз данных и задайте настройки в диалоге Import.
Также можно открывать эти файлы в редакторе данных одним кликом в окне Project. Чтобы отключить эту функцию, перейдите в Settings/Preferences | Advanced Settings | Open file as table if detected by scripted loader.
Вы можете создать свои загрузчики и сохранять их в специальной директории: Scratches and Consoles | Extensions | Database Tools and SQL | data | loaders.
Теперь можно запускать и отлаживать TypeScript-файлы без лишних настроек. Вы можете делать это прямо из контекстного меню файла, виджета запуска или конфигурации Current File.
B PyCharm теперь проще работать с фреймворками, использующими для маршрутизации файловую систему. IDE обнаруживает пути маршрутизации на основе файловой системы вашего проекта, обеспечивая автодополнение и навигацию для соответствующих атрибутов в компонентах, реализующих ссылки в Next.js, Nuxt, SvelteKit и Astro. Кроме того, добавлена поддержка новых сниппетов и тегов рендеринга для Svelte 5. А еще PyCharm поддерживает Vue Language Service v2 и протокол языкового сервера (LSP) Astro, что улучшает автодополнение и общее удобство взаимодействия с IDE.
Теперь при удаленной разработке можно использовать обратную переадресацию портов. Это позволяет удаленной IDE подключаться к портам на клиентской машине,что особенно полезно при мобильной разработке и подключении к локальным базам данных.
Мы переходим с JetBrains Runtime 17 (JBR17) на JetBrains Runtime 21 (JBR21). Начиная с PyCharm 2024.2, все обновления IDE будут включать JBR21, обеспечивая лучшую безопасность, производительность и поддержку рендеринга Wayland для Linux.