Bu bölümdeki sorular Veri Analizi, Veri Mühendisliği, Makine Öğrenimi alanlarında çalışan ya da Veri Analisti / Veri Mühendisliği / Veri Bilimcisi iş rolünde görev üstlenen geliştiricilere gösterilmiştir. Bu ankette özel olarak geliştiriciler hedeflendiği için sonuçlar daha geniş büyük veri kitelesini temsil etmeyebilir.
Büyük Veri
E-tablo düzenleyicileri veri analizi ve görselleştirme için en sık kullanılan araçlardır (%46).
Büyük veri geliştiricilerin büyük bir kısmı özel veri analizi platformları (%68) kullanmamaktadır. En sık kullanılan veri analizi platformu Google Colab'dir (%19).
Jupyter, büyük veri geliştiricilerinin %32'i tarafından kullanılan en popüler büyük veri aracıdır. Diğer popüler araçlar arasında Apache Spark (%20) ve Apache Kafka (%17) yer almaktadır.
Veriler genel olarak dahili (%36) ya da yerel sunucularda (%26) barındırılmaktadır. Katılımcıların %21'i veri barındırma için AWS'den yararlanırken, diğer barındırma türlerinin kullanımı daha az yaygındır.
BT dışındaki sektörlerde veri mühendisleri yaygın olarak finans sektörlerinde çalışmaktadır. Makine öğrenimi uzmanları ise sıklıkla eğitim ve bilim sektörlerinde çalışır.
Python'ın Apache Spark ile kullanımı %66, Java ile kullanımı %34, Scala ile kullanımı ise %11'dir.
Katılımcıların %10'u Apache Spark ve Apache Kafka kullanırken %9'u Apache Spark ve Apache Hadoop kullanıyor.
Apache Kafka'nın yanı sıra Python, Java ve SQL en popüler dillerdir.
R daha yaygın olarak Rusya'da (%5) kullanılırken, Python daha çok Asya bölgesinde kullanılmaktadır (%59).
Python ve Java Google Cloud, JavaScript ve PHP ile en sık kullanılan ortamlarıdr, PHP daha çok AWS ile kullanılırken C# yaygın bir şekilde Azure ile kullanılır.
Google Cloud'un yanı sıra Jupyter ve Apache Beam en yaygın kullanılan platformlardır. Apache Spark ve Apache Kafka, AWS kullanıcıları arasında daha daha yaygındır.
Makine Öğrenimi uzmanları, Veri Analizi ve Veri Mühendisliği ile ilgilenen geliştiricilere kıyasla daha yaygın bir şekilde Python, C++ ve C kullanırken SQL ve PHP kullanma sıklıkları daha azdır.
Python ve R genel olarak daha çok eğitim ve bilim alanlarında çalışan geliştiricilere tarafından kullanılır.
Jupyter, eğitim ve bilim alanlarında daha çok kullanılır. Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop ve Apache Hive sıklıkla bankacılık alanında tercih edilir.
Çin, Hindistan, Güney Kore, İspanya ve Latin Amerika en çok Apache Spark kullanıcısının olduğu ülkelerdir.
Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!
Raporumuzu faydalı bulduğunuzu umuyoruz. Bu raporu arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla paylaşın.
JetBrains Tech Insights Lab'e katılın
JetBrains ürünlerinin kullanımını daha kolay ve çok daha güçlü hâle getirmek için anketlere ve kullanıcı deneyimi çalışmalarına katılın. Araştırmamıza katılarak ödül kazanma şansına da sahip olursunuz.
Eğer herhangi bir soru ya da öneriniz varsa, bizimle surveys@jetbrains.com adresinden temasa geçebilirsiniz.