Büyük Veri
Paylaş:
Bu bölümdeki sorular Veri Analizi, Veri Mühendisliği, Makine Öğrenimi alanlarında çalışan ya da Veri Analisti / Veri Mühendisi / Veri Bilimcisi iş rolünde görev üstlenen geliştiricilere gösterildi. Bu ankette özel olarak geliştiriciler hedeflendiği için sonuçlar daha geniş büyük veri grubunu temsil etmeyebilir.
Veri ardışık düzeni oluşturmayla ilgilenen profesyoneller, veri gölleri oluşturmak için geleneksel ilişkisel veritabanları kullanıyor. Spark, toplu olarak ve akışlı işleme için en popüler araç olmaya devam ediyor.
Tahmin edilebileceği gibi, Apache Airflow özellikle veri mühendisleri arasında en popüler akış düzenleme aracı. İlginç bir şekilde, akış düzenleme araçlarının %10'u özel veya kişisel olarak geliştirilmiş.
Spark çalıştırmak için en popüler bulut çözümleri Kubernetes, YARN ve Amazon EMR'dir.
Katılımcıların büyük çoğunluğu MPP araçları kullanmıyor. BigQuery, Redshift ve Azure SQL Data Warehouse en popüler araçlar.
Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!
Raporumuzu faydalı bulduğunuzu umuyoruz. Bu raporu arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla paylaşın.
Herhangi bir soru ya da öneriniz varsa lütfen bizimle surveys@jetbrains.com adresinden iletişime geçin.