Demografi
Paylaş:
Paylaş:
Bir ülke veya bölgede serbest çalışan ve serbest meslek sahibi programcıların yüksek oranda olması, potansiyel olarak yerel ekonominin yazılım geliştirme hizmetlerini yurt dışından temin etmeye odaklandığını gösterebilir. Bunun nedeni, gelişmekte olan ülkelerdeki birçok programcının, yurt dışındaki şirketler için uzaktan çalışırken, kendi yerel pazarlarında çalışmaya kıyasla daha fazla kazanabilmesidir. İlginç bir gözlem de Hindistan ve Brezilya'da (her biri %10) serbest çalışmanın görece düşük düzeyde olmasıdır. Muhtemelen bu ülkelerdeki programcılar genellikle büyük dış kaynak kullanımı hizmeti sunan firmalar üzerinden veya doğrudan bu ülkelerdeki uluslararası şirketlerin geliştirme merkezlerinde çalışıyorlar.
Stajyer
Junior
Orta Seviye
Kıdemli
Diğer
18–20
21–29
30–39
40–49
50–59
60 veya üzeri
Genç geliştiricilerin oranı, belirli bir ülke veya bölgenin genel demografik yapısına bağlıdır. Öte yandan, yazılım geliştirmenin ne kadar zaman önce başladığı da etkili bir unsur. ABD ve Japonya dışında programlama ekiplerinde 60 yaşın üzerindeki kişiler bulsanız da bu, çok nadir karşılaşılan bir durum. Bununla birlikte, Amerika'daki çok sayıda ofiste delikli kartların kokusunu ve nokta vuruşlu yazıcıların gürültüsünü hatırlayan insanlardan oluşan bir ekip toplayabilirsiniz.
Yukarıdaki tablodaki verilerin aldığımız ham yanıtları değil, ağırlıklı paylaşımları temsil ettiğini lütfen unutmayın. Verilerimizdeki sapmayı en aza indirmek için kapsamlı çabalar ve istatistiksel çalışmalar yaptık. Örneğin, Türkiye'den Japonya'ya kıyasla çok daha fazla yanıt aldık. Ancak Japonya'da çok daha fazla geliştirici olduğunu biliyoruz, bu nedenle bu sapmayı düzeltmek için gerçeği yansıtacak şekilde ağırlıklandırma uyguladık. Ağırlıklandırma sürecimiz hakkında daha fazla bilgiyi raporun Metodoloji bölümünde bulabilirsiniz.
Cinsiyet
Erkek
Kadın
Belirtmemeyi tercih ediyorum
Non-binary, genderqueer veya gender non-conforming
Aşağıdaki cinsiyet dağılımı grafiklerinde "Diğer" seçeneği "non-binary", "genderqueer ya da cinsiyet normları dışında", "Diğer, lütfen belirtin" ve "Belirtmek istemiyorum" seçeneklerini kapsar. Ancak, bu grubun örnek boyutu güvenilir sonuçlar elde etmek için fazla küçük.
Erkek | Kadın | Diğer | |
---|---|---|---|
%95 | %2 | %3 | Japonya |
%95 | %5 | %0 | Ukrayna |
%94 | %6 | %1 | Brezilya |
%94 | %2 | %4 | Çin Ana Karası |
%94 | %5 | %1 | İspanya |
%94 | %5 | %1 | Türkiye |
%93 | %4 | %3 | Almanya |
%93 | %4 | %3 | Avrupa'nın geri kalanı |
%92 | %4 | %3 | Benelüks ve Kuzey Avrupa |
%92 | %6 | %2 | Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar |
%92 | %5 | %2 | Fransa |
%92 | %6 | %2 | Meksika |
%91 | %6 | %2 | Orta ve Güney Amerika |
%91 | %7 | %2 | Hindistan |
%91 | %8 | %1 | Orta Doğu, Afrika, Orta Asya |
%91 | %6 | %3 | Rusya Federasyonu |
%89 | %7 | %4 | Kanada |
%89 | %10 | %1 | Güney Kore |
%89 | %5 | %5 | Birleşik Krallık |
%88 | %8 | %3 | Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya |
%88 | %8 | %4 | Amerika Birleşik Devletleri |
%87 | %10 | %3 | Arjantin |
18–29 | 30–39 | 40 veya daha eski | |
---|---|---|---|
%14 | %9 | %2 | Güney Kore |
%11 | %13 | %6 | Arjantin |
%10 | %7 | %2 | Kanada |
%9 | %6 | %6 | Orta Doğu, Afrika, Orta Asya |
%9 | %7 | %8 | Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya |
%9 | %10 | %6 | Amerika Birleşik Devletleri |
%8 | %5 | %1 | Brezilya |
%7 | %5 | %5 | Orta ve Güney Amerika |
%7 | %4 | %5 | Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar |
%7 | %7 | %8 | Hindistan |
%7 | %3 | – | Türkiye |
%6 | %5 | %7 | Meksika |
%5 | %6 | %1 | Benelüks ve Kuzey Avrupa |
%5 | %6 | %4 | İspanya |
%5 | %7 | %4 | Birleşik Krallık |
%4 | %8 | %3 | Fransa |
%4 | %4 | %0 | Japonya |
%4 | %5 | %1 | Avrupa'nın geri kalanı |
%3 | %5 | %3 | Almanya |
%2 | %1 | – | Çin Ana Karası |
Veriler, Güney Kore'de 30 yaşın altındaki kadın programcıların oranının %14'e ulaştığını gösteriyor. Bu artışın nedeni nedir? Bu sonucun tesadüfi değil, Güney Kore hükûmetinin 1990'ların ortasından bugüne dek uyguladığı stratejik ve uzun vadeli politikaların sonucu olduğu varsayılabilir.
Bu politikalar, cinsiyetin ulusal gündemin önemli bir parçası hâline geldiği iş yeri ortamında toplumsal cinsiyet eşitliğini teşvik etmeye odaklanıyordu. Örneğin, 2002'de Bilim Kadınlarının ve Kadın Teknisyenlerin Teşvik Edilmesi ve Desteklenmesine İlişkin Kanun, bilim ve teknolojide cinsiyet kapsayıcılığının teşvik edilmesine yönelik çok önemli bir adımdı.
Bu tür girişimlere bir diğer örnek de bilim kadınlarına yönelik başlatılan geçici özel Ar-Ge bütçesidir. 2,5 milyon ABD dolarından başlayan bu bütçe, kadınların bilim ve teknolojiye katkısını desteklemek amacıyla aşamalı olarak artırıldı.
Ayrıca, 2008 Kore İstatistiklerine Göre Ekonomik Faaliyet Durumu ve Katılım Oranına İlişkin Rapor'da 30 yaş üzeri kadınların ekonomik faaliyetlere katılım oranının son derece düşük olduğu ortaya çıktı. Bu duruma yönelik, Kariyerine Ara Veren Kadınların Ekonomik Faaliyetlerinin Teşvik Edilmesine İlişkin Kanun yürürlüğe girdi.
Sonuç olarak, Güney Kore hükûmetinin dikkatli ve sürekli politika kararları, özellikle 30 yaşın altındaki kadınların programlama rollerinde temsilinin artmasına katkıda bulundu. Güney Kore'nin STEM alanlarında cinsiyet eşitliğine yönelik başarılı adımları, genç çalışanlar arasında bile yazılım geliştirme rollerinde kadın oranının %4'ten az olduğu ülkelerde değişime ilham verecek etkili bir kılavuz olabilir.
42%
23%
Kıdemli
35%
33%
Orta Seviye
18%
32%
Junior
4%
11%
Stajyer
1%
1%
Diğer
Erkek | Kadın | Diğer | |
---|---|---|---|
%82 | %13 | %5 | Profesyonel kodlama deneyimim yok |
%85 | %11 | %4 | 1 yıldan az |
%89 | %8 | %3 | 1–2 yıl |
%92 | %5 | %3 | 3–5 yıl |
%93 | %4 | %3 | 6–10 yıl |
%95 | %3 | %3 | 11-16 yıl |
%96 | %2 | %2 | 16+ yıl |
Erkek | Kadın | Diğer | |
---|---|---|---|
%96 | %1 | %3 | Go |
%95 | %3 | %2 | Kotlin |
%95 | %4 | %1 | PHP |
%95 | %4 | %1 | Dart |
%94 | %4 | %3 | TypeScript |
%94 | %4 | %2 | C# |
%94 | %5 | %2 | Ruby |
%93 | %4 | %3 | Java |
%93 | %3 | %4 | Scala |
%92 | %5 | %3 | SQL |
%92 | %4 | %4 | Kabuk komut dosyası oluşturma |
%92 | %5 | %2 | JavaScript |
%92 | %6 | %2 | Swift |
%90 | %6 | %4 | Python |
%90 | %8 | %2 | HTML / CSS |
%90 | %5 | %5 | C++ |
%90 | %2 | %8 | Rust |
%88 | %7 | %6 | C |
Burada, diller arasındaki cinsiyet farklılıklarının genellikle deneyimle ilgili olduğu görülüyor. Yukarıdaki tablolarda da gösterildiği gibi, kadınların önemli bir kısmı mesleğe son yıllarda girmiş ve şu anda kariyerlerinin ilk aşamasındalar. Bu nedenle, pek çok kadın geliştirici şu anda okullarda ve üniversitelerde programlama öğretmek için kullanılan dillerde kod yazıyor, ancak çok azı nadiren ilk ustalaşılan Go, Rust, Kotlin ve Scala gibi dilleri kullanıyor.
Erkek | Kadın | Diğer | |
---|---|---|---|
%95 | %3 | %3 | Altyapı Geliştirme / DevOps |
%94 | %3 | %3 | Sistem Tasarımı |
%94 | %4 | %3 | Dağıtım |
%93 | %4 | %3 | Kod İnceleme |
%93 | %4 | %3 | Sistem Yönetimi |
%93 | %5 | %2 | İnsan Yönetimi |
%92 | %5 | %3 | Kodlama / Programlama |
%92 | %5 | %3 | Test etme |
%92 | %5 | %3 | Ürün Yönetimi |
%92 | %4 | %3 | Programlamayı Öğretme |
%92 | %5 | %3 | Veri Mühendisliği |
%91 | %5 | %4 | Teknik Yazı |
%90 | %7 | %3 | Veri Analizi |
%90 | %6 | %4 | Makine Öğrenimi |
%90 | %6 | %3 | İş Zekâsı |
%89 | %7 | %5 | Akademik Araştırma |
%88 | %8 | %3 | UX/UI Tasarımı / Araştırma |
%84 | %12 | %5 | Grafik Tasarımı / Sanat |
Erkek | Kadın | Diğer | |
---|---|---|---|
%96 | %2 | %2 | Ekip Lideri |
%96 | %1 | %2 | Mimari |
%95 | %4 | %2 | Veri Tabanı Yöneticisi (DBA) |
%94 | %4 | %3 | Yazılım Geliştirici / Programcı / Yazılım Mühendisi |
%94 | %3 | %3 | DevOps Mühendisi / Altyapı Geliştiricisi |
%93 | %4 | %3 | CIO / CEO / CTO |
%93 | %5 | %2 | Sistem Analisti |
%92 | %7 | %1 | Eğitmen / Öğretmen / Özel Öğretmen |
%91 | %4 | %5 | Geliştirici Temsilcisi |
%90 | %5 | %4 | Teknik Destek |
%89 | %7 | %3 | Test Görevlisi / KG Mühendisi |
%89 | %9 | %2 | UX / UI Tasarımcısı |
%89 | %9 | %2 | Ürün Müdürü/Pazarlama Müdürü |
%88 | %10 | %2 | Veri Analisti / Veri Mühendisi / Veri Bilimcisi |
%87 | %7 | %6 | Teknik Yazar |
%85 | %11 | %4 | İş Analisti |
Geçiş
Anket katılımcılarının yalnızca %11'i doğdukları ülkeden farklı bir ülkede çalışıyor. Sonuç olarak, ana göç yollarını güvenilir bir şekilde belirleyebilecek yeterli veriye sahip değiliz ancak belirli bölgelere yönelik bu bölgeden ayrılan ve bu bölgeye giden insanlar için göç oranını gösterebiliriz.
Verilerin gösterdiği gibi, 2022'de programcıların göç etmesinde belirgin bir artış görüldü. 2022 yılında göç eden tüm programcıların yaklaşık %40'ının Rusya, Ukrayna veya Beyaz Rusya'dan geldiği göz önüne alındığında bu, büyük ölçüde Ukrayna'daki savaşla bağlantılıdır. Pek çok Ukraynalı AB ülkelerine taşınırken, azımsanmayacak sayıda Rus programcı da vizesiz ülkelere göç etti. Bunlar arasında öncelikle Orta Asya, Kafkaslar, Balkanlar'daki ulusların yanı sıra İsrail ve Türkiye de yer alıyor.
2021 | 2022 | 2023 | |
---|---|---|---|
%29 | %30 | %36 | Kanada |
%23 | %24 | %28 | Birleşik Krallık |
%22 | %22 | %26 | Benelüks ve Kuzey Avrupa |
%19 | %18 | %19 | Avrupa'nın geri kalanı |
%17 | %17 | %19 | Amerika Birleşik Devletleri |
%18 | %16 | %18 | Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya |
%16 | %14 | %18 | Almanya |
%12 | %13 | %17 | İspanya |
%6 | %12 | %16 | Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar |
%8 | %7 | %14 | Rusya Federasyonu |
%7 | %7 | %11 | Orta Doğu, Afrika, Orta Asya |
%3 | %7 | %11 | Ukrayna |
%12 | %10 | %9 | Japonya |
%7 | %7 | %9 | Fransa |
%9 | %7 | %7 | Orta ve Güney Amerika |
%6 | %5 | %7 | Arjantin |
%2 | %3 | %4 | Türkiye |
%1 | %3 | %2 | Hindistan |
%4 | %3 | %2 | Meksika |
%1 | %0 | %2 | Brezilya |
%0 | %1 | %1 | Çin Ana Karası |
%1 | %1 | %1 | Güney Kore |
Göç ile, belirli bir ülkede yaşadığını ancak başka bir yerde doğduğunu bildiren katılımcıların oranını kastediyoruz.
2021 | 2022 | 2023 | |
---|---|---|---|
%29 | %49 | %62 | Ukrayna |
%12 | %22 | %42 | Rusya Federasyonu |
%18 | %18 | %20 | Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar |
%14 | %15 | %17 | Orta ve Güney Amerika |
%14 | %15 | %16 | Türkiye |
%11 | %11 | %16 | Avrupa'nın geri kalanı |
%10 | %10 | %16 | Orta Doğu, Afrika, Orta Asya |
%11 | %12 | %13 | Fransa |
%13 | %11 | %12 | Birleşik Krallık |
%8 | %8 | %12 | Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya |
%12 | %10 | %11 | Kanada |
%8 | %6 | %11 | Arjantin |
%6 | %10 | %9 | Meksika |
%7 | %11 | %8 | Benelüks ve Kuzey Avrupa |
%6 | %7 | %8 | Brezilya |
%6 | %5 | %8 | Hindistan |
%5 | %8 | %7 | Güney Kore |
%3 | %6 | %6 | İspanya |
%5 | %5 | %6 | Almanya |
%2 | %2 | %3 | Çin Ana Karası |
%1 | %2 | %3 | Amerika Birleşik Devletleri |
%1 | %0 | %0 | Japonya |
Dış göç ile, belirli bir ülkede doğmasına rağmen başka bir yerde yaşadığını bildiren katılımcıların oranını kastediyoruz. Bu rakamlar, "Hangi ülkeden veya bölgeden katılım sağlıyorsunuz?", "Şu anda yaşadığınız ülkede / bölgede mi doğdunuz" ve “Hangi ülkede / bölgede doğdunuz?” sorularına verilen yanıtlar toplanarak hesaplanıyor.
Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!
Raporumuzu faydalı bulduğunuzu umuyoruz. Bu raporu arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla paylaşın.
Herhangi bir soru ya da öneriniz varsa lütfen bizimle surveys@jetbrains.com adresinden iletişime geçin.