Demografi

Paylaş:

Paylaş:

Çalışma durumunuz nedir?

63%

Bir şirkette/kuruluşta tam zamanlı çalışan

15%

Öğrenci

6%

Çalışan öğrenci

6%

Serbest çalışan

5%

Serbest Meslek

2%

Bir şirkette/kuruluşta yarı zamanlı çalışıyorum

1%

Diğer

Ülke veya bölgeye göre serbest çalışan ve serbest meslek sahibi geliştiricilerin payı

19%

Orta Doğu, Afrika, Orta Asya

18%

Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar

17%

Orta ve Güney Amerika

15%

Arjantin

15%

Meksika

14%

Türkiye

13%

Fransa

13%

Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya

Bir ülke veya bölgede serbest çalışan ve serbest meslek sahibi programcıların yüksek oranda olması, potansiyel olarak yerel ekonominin yazılım geliştirme hizmetlerini yurt dışından temin etmeye odaklandığını gösterebilir. Bunun nedeni, gelişmekte olan ülkelerdeki birçok programcının, yurt dışındaki şirketler için uzaktan çalışırken, kendi yerel pazarlarında çalışmaya kıyasla daha fazla kazanabilmesidir. İlginç bir gözlem de Hindistan ve Brezilya'da (her biri %10) serbest çalışmanın görece düşük düzeyde olmasıdır. Muhtemelen bu ülkelerdeki programcılar genellikle büyük dış kaynak kullanımı hizmeti sunan firmalar üzerinden veya doğrudan bu ülkelerdeki uluslararası şirketlerin geliştirme merkezlerinde çalışıyorlar.

Aşağıdakilerden hangisi şu anki iş rolünüzü en iyi şekilde tanımlıyor?

76%

Yazılım Geliştirici / Programcı / Yazılım Mühendisi

11%

DevOps Mühendisi / Altyapı Geliştiricisi

11%

Ekip Lideri

10%

Mimari

7%

Veri Analisti / Veri Mühendisi / Veri Bilimcisi

5%

Teknik Destek

5%

CIO / CEO / CTO

4%

UX / UI Tasarımcısı

Aşağıdakilerden hangisi şu anki pozisyonunuzun seviyesini en iyi şekilde tanımlıyor?

4%

Stajyer

19%

Junior

35%

Orta Seviye

41%

Kıdemli

1%

Diğer

Yaş aralığı

10%

18–20

45%

21–29

27%

30–39

12%

40–49

5%

50–59

2%

60 veya üzeri

Ülke veya bölgeye göre 30 yaş altı geliştiricilerin payı

74%

Orta Doğu, Afrika, Orta Asya

73%

Hindistan

69%

Çin Ana Karası

59%

Türkiye

56%

Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar

55%

Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya

52%

Meksika

52%

Orta ve Güney Amerika

Genç geliştiricilerin oranı, belirli bir ülke veya bölgenin genel demografik yapısına bağlıdır. Öte yandan, yazılım geliştirmenin ne kadar zaman önce başladığı da etkili bir unsur. ABD ve Japonya dışında programlama ekiplerinde 60 yaşın üzerindeki kişiler bulsanız da bu, çok nadir karşılaşılan bir durum. Bununla birlikte, Amerika'daki çok sayıda ofiste delikli kartların kokusunu ve nokta vuruşlu yazıcıların gürültüsünü hatırlayan insanlardan oluşan bir ekip toplayabilirsiniz.

Kaç yıllık profesyonel kodlama deneyiminiz var?

5%

Profesyonel kodlama deneyimim yok

8%

1 yıldan az

18%

1–2 yıl

26%

3–5 yıl

20%

6–10 yıl

10%

11-16 yıl

13%

16+ yıl

Hangi ülkeden veya bölgeden katılım sağlıyorsunuz?

20%

Çin Ana Karası

14%

Amerika Birleşik Devletleri

11%

Hindistan

8%

Japonya

4%

Almanya

3%

Birleşik Krallık

3%

Brezilya

3%

Güney Kore

Yukarıdaki tablodaki verilerin aldığımız ham yanıtları değil, ağırlıklı paylaşımları temsil ettiğini lütfen unutmayın. Verilerimizdeki sapmayı en aza indirmek için kapsamlı çabalar ve istatistiksel çalışmalar yaptık. Örneğin, Türkiye'den Japonya'ya kıyasla çok daha fazla yanıt aldık. Ancak Japonya'da çok daha fazla geliştirici olduğunu biliyoruz, bu nedenle bu sapmayı düzeltmek için gerçeği yansıtacak şekilde ağırlıklandırma uyguladık. Ağırlıklandırma sürecimiz hakkında daha fazla bilgiyi raporun Metodoloji bölümünde bulabilirsiniz.

Aşağıdakilerden hangisi tamamladığınız en yüksek örgün eğitim seviyesini en iyi şekilde tanımlıyor?

48%

Lisans derecesi

19%

Lisans derecesini tamamlamadan kolej/üniversite eğitimi

17%

Yüksek Lisans derecesi

10%

Ortaokul

2%

Doktora derecesi

2%

Profesyonel derece

1%

Diğer

Şirket

Şirketinizde/kuruluşunuzda kaç kişi çalışıyor?

5%

Yalnızca ben

10%

2–10

18%

11–50

28%

51–500

9%

501–1.000

12%

1.001–5.000

17%

5.000'den fazla

2%

Emin değilim

BT, şirketinizin ana faaliyet alanı mı?

Şirketinizin ana faaliyet alanı aşağıdaki sektörlerden hangisidir?

43%

BT Hizmetleri

25%

Bulut Bilişimi / Platformu

24%

Mobil Geliştirme

21%

Başka Yazılım

18%

Büyük Veri / Veri Analizi

18%

Yazılım Geliştirme Araçları

17%

Fintech

19%

Bankacılık / Gayrımenkul / İpotek Finansmanı / Muhasebe / Finans / Sigorta

11%

Eğitim / Öğretim

11%

Satış / Dağıtım / Perakende

11%

İmalat

9%

Tıp / Sağlık

8%

Eğlence / Kitle İletişim Araçları ve Bilişim / Yayıncılık

7%

Lojistik / Taşımacılık

Şirketiniz ne tür geliştirme yapıyor?

64%

Ürün geliştirme

50%

Kurum içi yazılım geliştirme

38%

Özel yazılımlar / web siteleri / uygulamalar

36%

Müşteri hizmetleri geliştirme

18%

Üçüncü taraf araçlarının kurum içi dağıtımı ve bakımı

15%

Dış kaynak kullanımı

11%

Açık kaynaklı projeler

2%

Diğer

Proje ekibinizde kaç kişi var?

13%

Projelerim üzerinde bağımsız çalışıyorum

49%

2-7 kişi

20%

8–12 kişi

9%

13-20 kişi

5%

21-40 kişi

4%

40 kişiden fazla

Ekibinizde hangi çevik yazılım geliştirme çerçevesini kullanıyorsunuz?

47%

Scrum

27%

Kanban

14%

Hepsi

3%

XP

3%

Diğer

28%

Hiçbiri

Ekibinizin dağılımı nasıl?

40%

Tek bir ülkede

29%

Birkaç ülkede

20%

Tek bir fiziksel konumda

11%

Tek bir şehirde

Maaş

Bonuslar hariç, USD cinsinden yıllık net maaşınız (vergiler düşüldükten sonra) nedir?

26%

Belirtmek istemiyorum

3%

En fazla 1.000 $

3%

En fazla 1.800 $

5%

En fazla 6.000 $

6%

En fazla 12.000 $

6%

En fazla 18.000 $

8%

En fazla 24.000 $

10%

En fazla 36.000 $

Bonuslar hariç, yıllık net maaşın (vergi düşüldükten sonra) ABD doları cinsinden medyan değeri

Bu veriler için yalnızca tam zamanlı çalışanların maaş yanıtlarını kullandık.

102000

Amerika Birleşik Devletleri

72000

Kanada

54000

Birleşik Krallık

42000

Benelüks ve Kuzey Avrupa

42000

Almanya

42000

Güney Kore

42000

Ukrayna

İş rolüne göre en çok kazanan çalışanların oranı

En çok maaş alan çalışanlar, maaşları kendi ülkelerinde veya bölgelerinde ilk çeyrekte yer alan çalışanlardır.

59%

Mimari

52%

CIO / CEO / CTO

49%

Ekip Lideri

40%

DevOps Mühendisi / Altyapı Geliştiricisi

35%

Ürün Müdürü/Pazarlama Müdürü

32%

Yazılım Geliştirici / Programcı / Yazılım Mühendisi

31%

Veri Analisti / Veri Mühendisi / Veri Bilimcisi

Ana dile göre en çok kazanan çalışanların oranı

En çok maaş alan çalışanlar, maaşları kendi ülkelerinde veya bölgelerinde ilk çeyrekte yer alan çalışanlardır.

60%

Scala

50%

Go

41%

Kotlin

40%

C++

40%

Rust

38%

C

38%

Kabuk komut dosyası oluşturma

Cinsiyet

Cinsiyet

91%

Erkek

5%

Kadın

2%

Belirtmemeyi tercih ediyorum

1%

Non-binary, genderqueer veya gender non-conforming

Aşağıdaki cinsiyet dağılımı grafiklerinde "Diğer" seçeneği "non-binary", "genderqueer ya da cinsiyet normları dışında", "Diğer, lütfen belirtin" ve "Belirtmek istemiyorum" seçeneklerini kapsar. Ancak, bu grubun örnek boyutu güvenilir sonuçlar elde etmek için fazla küçük.

Bölgeye göre cinsiyet dağılımı

ErkekKadınDiğer
%95%2%3Japonya
%95%5%0Ukrayna
%94%6%1Brezilya
%94%2%4Çin Ana Karası
%94%5%1İspanya
%94%5%1Türkiye
%93%4%3Almanya
%93%4%3Avrupa'nın geri kalanı
%92%4%3Benelüks ve Kuzey Avrupa
%92%6%2Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar
%92%5%2Fransa
%92%6%2Meksika
%91%6%2Orta ve Güney Amerika
%91%7%2Hindistan
%91%8%1Orta Doğu, Afrika, Orta Asya
%91%6%3Rusya Federasyonu
%89%7%4Kanada
%89%10%1Güney Kore
%89%5%5Birleşik Krallık
%88%8%3Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya
%88%8%4Amerika Birleşik Devletleri
%87%10%3Arjantin
%0%95

Ülke veya bölgeye göre kadın geliştiricilerin dağılımı

18–2930–3940 veya daha eski
%14%9%2Güney Kore
%11%13%6Arjantin
%10%7%2Kanada
%9%6%6Orta Doğu, Afrika, Orta Asya
%9%7%8Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya
%9%10%6Amerika Birleşik Devletleri
%8%5%1Brezilya
%7%5%5Orta ve Güney Amerika
%7%4%5Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar
%7%7%8Hindistan
%7%3Türkiye
%6%5%7Meksika
%5%6%1Benelüks ve Kuzey Avrupa
%5%6%4İspanya
%5%7%4Birleşik Krallık
%4%8%3Fransa
%4%4%0Japonya
%4%5%1Avrupa'nın geri kalanı
%3%5%3Almanya
%2%1Çin Ana Karası
%0%14

Veriler, Güney Kore'de 30 yaşın altındaki kadın programcıların oranının %14'e ulaştığını gösteriyor. Bu artışın nedeni nedir? Bu sonucun tesadüfi değil, Güney Kore hükûmetinin 1990'ların ortasından bugüne dek uyguladığı stratejik ve uzun vadeli politikaların sonucu olduğu varsayılabilir.

Bu politikalar, cinsiyetin ulusal gündemin önemli bir parçası hâline geldiği iş yeri ortamında toplumsal cinsiyet eşitliğini teşvik etmeye odaklanıyordu. Örneğin, 2002'de Bilim Kadınlarının ve Kadın Teknisyenlerin Teşvik Edilmesi ve Desteklenmesine İlişkin Kanun, bilim ve teknolojide cinsiyet kapsayıcılığının teşvik edilmesine yönelik çok önemli bir adımdı.

Bu tür girişimlere bir diğer örnek de bilim kadınlarına yönelik başlatılan geçici özel Ar-Ge bütçesidir. 2,5 milyon ABD dolarından başlayan bu bütçe, kadınların bilim ve teknolojiye katkısını desteklemek amacıyla aşamalı olarak artırıldı.

Ayrıca, 2008 Kore İstatistiklerine Göre Ekonomik Faaliyet Durumu ve Katılım Oranına İlişkin Rapor'da 30 yaş üzeri kadınların ekonomik faaliyetlere katılım oranının son derece düşük olduğu ortaya çıktı. Bu duruma yönelik, Kariyerine Ara Veren Kadınların Ekonomik Faaliyetlerinin Teşvik Edilmesine İlişkin Kanun yürürlüğe girdi.

Sonuç olarak, Güney Kore hükûmetinin dikkatli ve sürekli politika kararları, özellikle 30 yaşın altındaki kadınların programlama rollerinde temsilinin artmasına katkıda bulundu. Güney Kore'nin STEM alanlarında cinsiyet eşitliğine yönelik başarılı adımları, genç çalışanlar arasında bile yazılım geliştirme rollerinde kadın oranının %4'ten az olduğu ülkelerde değişime ilham verecek etkili bir kılavuz olabilir.

Cinsiyete göre pozisyon seviyeleri

42%

23%

Kıdemli

35%

33%

Orta Seviye

18%

32%

Junior

4%

11%

Stajyer

1%

1%

Diğer

Profesyonel kodlama deneyimine göre cinsiyet

ErkekKadınDiğer
%82%13%5Profesyonel kodlama deneyimim yok
%85%11%41 yıldan az
%89%8%31–2 yıl
%92%5%33–5 yıl
%93%4%36–10 yıl
%95%3%311-16 yıl
%96%2%216+ yıl
%2%96

Yaşa göre cinsiyet

ErkekKadınDiğer
%88%6%618–20
%91%6%321–29
%92%6%230–39
%94%4%240–49
%94%4%250–59
%95%3%260 veya üzeri
%2%95

Birincil dile göre cinsiyet

ErkekKadınDiğer
%96%1%3Go
%95%3%2Kotlin
%95%4%1PHP
%95%4%1Dart
%94%4%3TypeScript
%94%4%2C#
%94%5%2Ruby
%93%4%3Java
%93%3%4Scala
%92%5%3SQL
%92%4%4Kabuk komut dosyası oluşturma
%92%5%2JavaScript
%92%6%2Swift
%90%6%4Python
%90%8%2HTML / CSS
%90%5%5C++
%90%2%8Rust
%88%7%6C
%1%96

Burada, diller arasındaki cinsiyet farklılıklarının genellikle deneyimle ilgili olduğu görülüyor. Yukarıdaki tablolarda da gösterildiği gibi, kadınların önemli bir kısmı mesleğe son yıllarda girmiş ve şu anda kariyerlerinin ilk aşamasındalar. Bu nedenle, pek çok kadın geliştirici şu anda okullarda ve üniversitelerde programlama öğretmek için kullanılan dillerde kod yazıyor, ancak çok azı nadiren ilk ustalaşılan Go, Rust, Kotlin ve Scala gibi dilleri kullanıyor.

Aktivitelere göre cinsiyet

ErkekKadınDiğer
%95%3%3Altyapı Geliştirme / DevOps
%94%3%3Sistem Tasarımı
%94%4%3Dağıtım
%93%4%3Kod İnceleme
%93%4%3Sistem Yönetimi
%93%5%2İnsan Yönetimi
%92%5%3Kodlama / Programlama
%92%5%3Test etme
%92%5%3Ürün Yönetimi
%92%4%3Programlamayı Öğretme
%92%5%3Veri Mühendisliği
%91%5%4Teknik Yazı
%90%7%3Veri Analizi
%90%6%4Makine Öğrenimi
%90%6%3İş Zekâsı
%89%7%5Akademik Araştırma
%88%8%3UX/UI Tasarımı / Araştırma
%84%12%5Grafik Tasarımı / Sanat
%2%95

İş rolüne göre cinsiyet

ErkekKadınDiğer
%96%2%2Ekip Lideri
%96%1%2Mimari
%95%4%2Veri Tabanı Yöneticisi (DBA)
%94%4%3Yazılım Geliştirici / Programcı / Yazılım Mühendisi
%94%3%3DevOps Mühendisi / Altyapı Geliştiricisi
%93%4%3CIO / CEO / CTO
%93%5%2Sistem Analisti
%92%7%1Eğitmen / Öğretmen / Özel Öğretmen
%91%4%5Geliştirici Temsilcisi
%90%5%4Teknik Destek
%89%7%3Test Görevlisi / KG Mühendisi
%89%9%2UX / UI Tasarımcısı
%89%9%2Ürün Müdürü/Pazarlama Müdürü
%88%10%2Veri Analisti / Veri Mühendisi / Veri Bilimcisi
%87%7%6Teknik Yazar
%85%11%4İş Analisti
%1%96

Geçiş

Şu anda yaşadığınız ülkede / bölgede mi doğdunuz?

Anket katılımcılarının yalnızca %11'i doğdukları ülkeden farklı bir ülkede çalışıyor. Sonuç olarak, ana göç yollarını güvenilir bir şekilde belirleyebilecek yeterli veriye sahip değiliz ancak belirli bölgelere yönelik bu bölgeden ayrılan ve bu bölgeye giden insanlar için göç oranını gösterebiliriz.

İkamet ettiğiniz ülkede yaşamaya ne zaman başladınız?

33%

2010'den önce

2%

2010

2%

2011

2%

2012

2%

2013

3%

2014

4%

2015

Verilerin gösterdiği gibi, 2022'de programcıların göç etmesinde belirgin bir artış görüldü. 2022 yılında göç eden tüm programcıların yaklaşık %40'ının Rusya, Ukrayna veya Beyaz Rusya'dan geldiği göz önüne alındığında bu, büyük ölçüde Ukrayna'daki savaşla bağlantılıdır. Pek çok Ukraynalı AB ülkelerine taşınırken, azımsanmayacak sayıda Rus programcı da vizesiz ülkelere göç etti. Bunlar arasında öncelikle Orta Asya, Kafkaslar, Balkanlar'daki ulusların yanı sıra İsrail ve Türkiye de yer alıyor.

Yıla göre göç oranı

202120222023
%29%30%36Kanada
%23%24%28Birleşik Krallık
%22%22%26Benelüks ve Kuzey Avrupa
%19%18%19Avrupa'nın geri kalanı
%17%17%19Amerika Birleşik Devletleri
%18%16%18Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya
%16%14%18Almanya
%12%13%17İspanya
%6%12%16Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar
%8%7%14Rusya Federasyonu
%7%7%11Orta Doğu, Afrika, Orta Asya
%3%7%11Ukrayna
%12%10%9Japonya
%7%7%9Fransa
%9%7%7Orta ve Güney Amerika
%6%5%7Arjantin
%2%3%4Türkiye
%1%3%2Hindistan
%4%3%2Meksika
%1%0%2Brezilya
%0%1%1Çin Ana Karası
%1%1%1Güney Kore
%0%36

Göç ile, belirli bir ülkede yaşadığını ancak başka bir yerde doğduğunu bildiren katılımcıların oranını kastediyoruz.

Yıla göre dış göç oranı

202120222023
%29%49%62Ukrayna
%12%22%42Rusya Federasyonu
%18%18%20Doğu Avrupa, Balkanlar ve Kafkaslar
%14%15%17Orta ve Güney Amerika
%14%15%16Türkiye
%11%11%16Avrupa'nın geri kalanı
%10%10%16Orta Doğu, Afrika, Orta Asya
%11%12%13Fransa
%13%11%12Birleşik Krallık
%8%8%12Diğer Güney Doğu Asya ve Okyanusya
%12%10%11Kanada
%8%6%11Arjantin
%6%10%9Meksika
%7%11%8Benelüks ve Kuzey Avrupa
%6%7%8Brezilya
%6%5%8Hindistan
%5%8%7Güney Kore
%3%6%6İspanya
%5%5%6Almanya
%2%2%3Çin Ana Karası
%1%2%3Amerika Birleşik Devletleri
%1%0%0Japonya
%0%62

Dış göç ile, belirli bir ülkede doğmasına rağmen başka bir yerde yaşadığını bildiren katılımcıların oranını kastediyoruz. Bu rakamlar, "Hangi ülkeden veya bölgeden katılım sağlıyorsunuz?", "Şu anda yaşadığınız ülkede / bölgede mi doğdunuz" ve “Hangi ülkede / bölgede doğdunuz?” sorularına verilen yanıtlar toplanarak hesaplanıyor.

Ne yazık ki, Ukrayna ve Rusya'ya ilişkin veriler büyük ölçüde gerçek verilere dayanmıyor. 2022-2023 yıllarında bu bölgelerde anketin tanıtımını yapamadığımız için muhtemelen göç oranı da olduğundan yüksek görünüyor. Sonuç olarak, göç eden programcıların ankete katılma olasılıkları daha yüksekti. Ancak bu ülkelerden göç edenlerin sayısının çok yüksek olduğu ve artmaya devam ettiği için bu ülkelere ait verileri sakladık.

Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!

Raporumuzu faydalı bulduğunuzu umuyoruz. Bu raporu arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla paylaşın.

Herhangi bir soru ya da öneriniz varsa lütfen bizimle surveys@jetbrains.com adresinden iletişime geçin.