OpenStack

您能否向我们介绍一下您自己以及您成为 OpenStack 贡献者的历程？

我有超过 12 年的软件开发经验。我已经在 OpenStack 社区的容器团队工作 4 年多，参与了多个利用 OpenStack 中容器生态系统的用例，例如 OpenStack 的整个容器化部署与 Kolla 项目。我也是 OpenStack 需求团队的核心评审员。

您能否为不认识您的人介绍一下 OpenStack？

OpenStack 最初是由 NASA 和 Rackspace 贡献的开源云操作系统，它为寻求开源私有云的企业提供了必要的替代平台。OpenStack 最初只有一个计算 (Nova) 和对象存储 (Swift) 组件，如今拥有超过 250 个活跃技术合作伙伴。依赖于活跃开发者为各种功能做出的贡献，它已成为可行的私有云部署方案。

OpenStack 在哪些地方运营？

OpenStack 在超过 187 个国家/地区运营，在各大洲都拥有开发者社区和操作者团队。从具有个位数节点的小型开发集群到具有数千个节点的大规模集群（如最大的 CERN 实验室之一），用户群多种多样。

和我们讲一讲 OpenStack 作为开源项目是如何组织的？

OpenStack 生态系统中的不同项目、计划和活动均由 OpenStack 基金会管理。源代码从 OpenDev 仓库上的源代码镜像到 GitHub，并使用 Gerrit 进行彻底审查。项目和社区相关技术决策由技术委员会做出，委员会由社区范围内所有活跃贡献者公开选举组建。

生态系统中有超过 200 个项目正在获得活跃贡献。这些项目可以分为多个流，如计算、存储、网络、QA、部署、安全、AI/ML 等。面对每周成千上万的传入审查，社区依靠 Vexhost 等公司贡献的基础架构执行持续集成和交付作业。

OpenStack 团队是如何组织的？

每个 OpenStack 项目都有自己的核心团队。团队规模取决于贡献者的数量和即将进行的项目审查，可能是 5 人左右的小型核心团队，也可能是超过 50 人的大型项目组团队。每个项目组都从属于具有社区性目标的更大流程。除开发团队外，我们还有特殊兴趣小组，例如操作者小组，这个小组协作并专注处理 OpenStack 部署的需求和问题。我们的用户委员会负责从 OpenStack 用户那里获得反馈，技术委员会则促进用户、开发者、操作者和基金会理事会成员之间的联系。

在 OpenStack，通常使用哪些主要语言和技术？

整个 OpenStack 代码库中 95% 以上使用 Python。对于 Web 开发相关需求，我们使用的是 Django 框架。

Python 有什么特别之处，您为什么选择它作为主要语言？

首先，Python 非常适合快速开发。使用 Python 开发新功能比使用其他语言快得多…当然，有些语言也很不错，但这里的重点是：交付能力。OpenStack 的开发模型节奏非常快，经常需要与子系统一同运作，这就要求语言具有丰富的技术特性和稳健的库。语言应以对象为导向并且动态类型化，而 Python 恰恰完全满足了这些需求。同时它也非常简洁直观，易于阅读和理解，所以我们格外喜欢它。

您和您的团队正在从事哪种 Python 开发？

OpenStack 团队中有多个 Python 开发流。我们有所有模块的 API、调度算法、对不同硬件组件（例如监控程序）和存储子系统进行本地调用的组件。Python 还用于 Django 框架 Web 仪表板开发中的不同需求。

您认为 OpenStack 开发者面临的主要开发挑战是什么？

OpenStack 这样的大型项目需要多个内部项目以及外部支持组件的集成点。它需要单项目和跨项目调试、Git/Gerrit 集成、管理需求、实时调试，使用 Vagrant、Docker、Ansible 和 Kubernetes 等集成，这些只是其中的一部分主要挑战。PyCharm 这样的工具带有能够满足需求的集成点或插件，无疑将帮助开发者克服很多困难。

OpenStack 有 200 名核心开发者使用 PyCharm。它如何帮助开发者提高生产力？

与文本编辑器相比，PyCharm 在支持的功能上具有大量优势。在 Python 开发方面，PyCharm 凭借远程调试、代码质量检查以及第三方软件（如 Docker 和 Kubernetes）集成等绝佳功能脱颖而出。在我的团队中，PyCharm 最突出的功能是远程调试和 Docker 集成。

PyCharm 对于大多数用户来说都非常好用，它支持项目范围的代码样式一致性和版本控制。许多开发者也喜欢快速修复功能，用它可以在修复小错误和重新设置代码格式时节省很多时间。此外，调试支持也让开发团队更容易验证功能开发。您还可以使用 Gerrit 插件从 IDE 本身管理代码审查。

那么您自己呢，PyCharm 的哪些功能最能提高您的工作效率？

我是 OpenStack 中多个容器化项目的贡献者，拥有一个支持 Docker 集成的 IDE 真的让我轻松很多。它还可以帮助我为尚未容器化的项目进行一些额外的容器测试。

您是否曾向朋友或同事推荐过 PyCharm？推荐 PyCharm 时，您首先会提到哪三项功能？

是的。我不仅经常向朋友和同事推荐 PyCharm，还会根据具体需求推荐 JetBrains 的整套产品。像我之前提到的，无论您是新手还是经验丰富的开发者，智能代码编辑器、智能代码导航、Git 和 Docker 等支持工具的集成支持等功能都会对您有所帮助。可靠的工具能够给开发者提供必要的支持，让开发者可以专注于开发工作。