适用于数据科学和大数据的
JetBrains 工具
适用于数据科学家和数据工程师的专业开发者工具
适用于数据科学家的 PyCharm Professional
- 智能 Jupyter Notebook
- Jupyter Notebook 调试器
- Conda 集成
- 科学库和绘图
- Python 和 R 的编码辅助
适用于数据科学团队的 Datalore
- 智能 Jupyter Notebook 支持在线和内部部署版本
- 完美支持数据分析和模型原型设计
- 数据库集成以及对原生 SQL 的支持
- Python、SQL、R、Scala 和 Kotlin 代码的实时协作
- 报告生成器和轻松共享
适用于数据科学家的 PyCharm
PyCharm Professional 与 Jupyter Notebook 集成，结合了 Jupyter Notebook 的互动式特性和最智能的 Python IDE 的好处。 除了内置的 Python 编码辅助外，您还可以安装添加 R 支持的插件。
智能 Jupyter Notebook
PyCharm Professional 将其代码编辑器的完整智能与 Jupyter Notebook 的协作与交互式功能结合在一起。 使用本地或远程 Jupyter Notebook，就像您在基于 Web 的 Jupyter 应用程序中操作一样，通过智能的编码辅助和整体人体工程学，IDE 让您能够专注于代码和数据。
Conda 集成
PyCharm Professional 让您能够轻松创建和选择合适的环境 – 为每个项目使用单独的 Conda 环境，使依赖项保持独立。
Jupyter Notebook 调试器
Jupyter Notebook 集成不仅包含自动补全、导航和代码分析，还提供了一个全功能图形化调试器，该调试器可以单步执行声明。
科学库和绘图
PyCharm Professional 提供了对科学库的内置支持。 它支持Pandas、Numpy、Matplotlib和其他科学库，为您提供同类最佳的代码智能、图表和数组查看器，等等。
试用 PyCharm Professional，为您的数据科学实验打造新场所
立即获取适用于数据科学团队的 Datalore
Datalore 是一个协作式数据科学平台，可供所有人在线使用，也可供公司作为本地部署安装使用。 Datalore 可以简化见解交付，帮助数据科学和业务团队共同提高工作效率。 Datalore 简单直观，对个人和用户不超过 4 人的团队免费。
从 Notebook 界面连接任何数据
避免在 Jupyter Notebook 与 SQL 数据库工具、S3 界面或文件浏览器之间来回切换。 轻松连接和查询 PostgreSQL、Snowflake、Amazon Redshift、AWS S3、GCS 存储分区等。
使用智能编码辅助和无代码自动化分析数据
获得针对 Python、SQL、R、Scala 和 Kotlin 的编码辅助，并通过即时可视化、开箱即用的统计信息和定时运行自动执行日常任务。
随时随地协作
轻松共享 Notebook、数据、脚本、环境和报告。 在共享工作区中组织团队项目，与团队成员一起实时编辑 Notebook 和脚本。
点击几下即可轻松创建 BI 应用
点击几下，使用从 Notebook 构建的整洁交互式数据应用给利益相关者留下深刻印象。
DataGrip 是适用于关系数据库和 NoSQL 数据库的智能工具。 它提供了上下文相关代码补全，帮助您更快速地编写 SQL 代码。 DataGrip 的代码补全可以识别表结构、外键，甚至是在所编辑的代码中创建的数据库对象。 DataGrip 能够让您通过数据库图表查看数据库的结构和对象之间的关系，以方便的格式导出查询结果，并通过版本控制保证工作安全。
智能查询控制台
以不同模式执行查询并通过本地历史记录跟踪所有活动，防止您丢失工作成果。
代码补全
上下文相关代码补全有助于您更快速地编写 SQL 代码。 DataGrip 可以识别表结构、外键，甚至是在所编辑的代码中创建的数据库对象。
以多种格式导入/导出
除了从脚本文件、CSV、TSV 或具有分隔符分隔值的文本文件导入之外，您还可以使用您喜欢的格式导出数据，包括 CSV、JSON、HTML、Markdown、Excel 等 – 您甚至可以自行创建格式！
数据编辑器
强大的数据编辑器让您可以添加、移除、编辑、筛选和克隆数据行。 通过外键浏览数据。 使用文本搜索查找数据中的任何内容，结果将直接显示在数据编辑器中。
向您的工具包中添加 DataGrip，掌握 SQL 查询并高效、便捷地运行它们。
立即获取