由 JetBrains 开发的 Inspectopedia

了解如何通过 JetBrains 代码分析交付优质代码。在 IDE 和 CI/CD 管道内外使用我们的 3,000 多项检查来查找并修正安全问题、性能问题和不良编码做法。

为何需要进行代码分析？

AI 生成代码的大量采用、不断变化的威胁环境以及对缩短发布周期的急切需求，都可能影响代码质量。所有这些因素都要求通过持续、准确的代码分析来帮助开发团队尽早发现并修正代码问题，从而让他们能够始终如一地交付可读、易维护、安全的代码。

通过 Inspectopedia，我们对可以在 IDE 或 CI/CD 管道中本地使用的所有 JetBrains 代码检查提供透明洞察。我们公开分享我们的静态分析规则、代码示例、修正指南和解释，以帮助您和您的团队始终如一地交付优质代码。

在开发生命周期的每个阶段提高代码质量标准。

使用您最喜欢的代码编辑器中的 Linter，根据这些检查扫描您的代码。

将 Linter 作为 CI 工作流的组成部分来运行 – 为您的整个团队执行统一的代码质量标准。