Industrie: Plattform für Kundendaten

Verwendete JetBrains-Produkte: Datalore

Organisationsgröße: 100+

Land: Großbritannien

Ometria

Ometria ist darauf spezialisiert, Marketingteams im Einzelhandel dabei zu unterstützen, eine hochgradig personalisierte Kommunikation über mehrere Kanäle zu betreiben. Mit Einzelhandelskompetenz und fortschrittlichen KI-Methoden hilft Ometria seinen Kunden, Daten in großem Maßstab in effektive Aktionen umzusetzen, die zu einer verstärkten Kundenbindung und verbesserten Kundenerfahrungen führen.

„Im vergangenen Jahr gelang unserem Team mithilfe von Datalore ein entscheidender Durchbruch. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Datalore konnten wir unsere Retail-Intelligence-Lösungen auf ein neues Niveau heben. Durch die Entwicklung interner Dienste und maßgeschneiderter Datenberichte lieferte unser Customer-Success-Team blitzschnelle Erkenntnisse, von denen unsere Kunden in hohem Maße profitierten. Diese Leistung ist einer der größten Erfolge für unser Team im vergangenen Jahr.”

— Regeane, Produktmanagerin, Ometria

Wie Ometria Marketingteams mit Datalore hilft, die Kundenerfahrung zu verbessern

Über Ometria

Könnten Sie ein paar Worte zu sich selbst sagen?

Hallo zusammen! Ich bin Regeane und freue mich sehr, Produktmanagerin bei Ometria zu sein. Seit etwa einem Jahr bin ich nun bei diesem tollen Unternehmen. Vor Ometria hatte ich die Gelegenheit, bei einer Data-Science-Beratungsfirma zu arbeiten, die gerade den Einstieg in den SaaS-Bereich versuchte. Als Hybridprofi mit Erfahrungen sowohl in der Data Science als auch im Produktmanagement verfolge ich bei der Produktentwicklung einen sehr datengetriebenen Ansatz. Deshalb ist Datalore die perfekte Lösung für mich! Mit Datalore kann ich meine Fähigkeiten voll ausschöpfen und mithilfe des riesigen Einzelhandelsdatensatzes, den wir für unsere Kunden hosten, großartige Produkte liefern.

An welcher Art von Projekten ist Ometria beteiligt? Was ist Ihrer Meinung nach die größte Herausforderung in Ihrer Branche, die Sie mithilfe von Daten bewältigen können?

Die Marketingbranche ist mit einer Fülle von Informationen sowohl bereichert als auch benachteiligt. Unternehmen sammeln laufend riesige Datenmengen, aber die eigentliche Herausforderung besteht darin, diese Informationen in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Es geht nicht nur darum, viele Daten zu haben, sondern auch darum, sinnvolle und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Wir bei Ometria unterstützen Marketingteams im Einzelhandel, indem wir sie dabei beraten, hoch personalisierte Kommunikation über mehrere Kanäle zu gestalten. Unsere Kunden möchten ein umfassendes Verständnis ihrer Kunden gewinnen, Interaktionen verbessern und authentischere und menschlichere Erfahrungen in größerem Umfang schaffen. Die Umsetzung dieser Ziele von Daten in konkrete Strategien stellt jedoch eine große Herausforderung dar. Um diese zu bewältigen, nutzen wir unsere Erfahrung im Einzelhandel und setzen fortschrittliche KI-Techniken ein, um unsere Kunden in die Lage zu versetzen, Hindernisse zu überwinden und ein höheres Maß an Kundeninteraktion und ein besseres Kundenerlebnis zu erreichen.

Was war der größte Erfolg, den Ihr Team im letzten Jahr feiern konnte und den Sie uns mitteilen können?

Ometria ist ein unglaublich spezialisiertes und spannendes Unternehmen. Unsere Plattform ermöglicht es unseren Kunden, Strategien für wirkungsvolle Kampagnen umzusetzen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Unser Engagement für außergewöhnliche Kundenberatung und -unterstützung ist eine unserer Hauptstärken, und unsere Kunden schätzen das Niveau der handelsspezifischen Unterstützung, die wir bieten.

Im vergangenen Jahr gelang unserem Team mithilfe von Datalore ein entscheidender Durchbruch. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Datalore konnten wir unsere Retail-Intelligence-Lösungen auf ein neues Niveau heben. Durch die Entwicklung interner Dienste und maßgeschneiderter Datenberichte lieferte unser Customer-Success-Team blitzschnelle Erkenntnisse, von denen unsere Kunden in hohem Maße profitierten. Diese Leistung ist einer der größten Erfolge für unser Team im vergangenen Jahr.


Zu lösende Probleme

Warum haben Sie sich nach einer Lösung wie Datalore umgesehen? Welchen Herausforderungen standen Sie gegenüber?

Wir haben uns aufgrund der hochsensiblen Daten, mit denen wir arbeiten, für Datalore entschieden. Unsere größte Herausforderung war es, eine sichere und flexible Umgebung zu finden, um diese Daten effektiv zu untersuchen.

„Datalore zeichnete sich dadurch aus, dass es sowohl eine private Cloud als auch eine On-Premises-Installation anbot und unsere strengen Sicherheitsanforderungen erfüllte. Mit Datalore haben wir erfolgreich eine benutzerfreundliche kollaborative Data-Science-Plattform eingeführt, die die Grenzen der klassischen Jupyter-Notebooks überwindet.“

— Regeane, Produktmanagerin, Ometria

Die Umstellung ermöglichte es uns, unsere internen Konfigurationen zu vereinfachen und eine benutzerfreundlichere Erfahrung für unser Team zu schaffen.


Die Datalore-Erfahrung

Wer verwendet Datalore in Ihrem Team?

In unserer Organisation dient Datalore verschiedenen Teams für unterschiedliche Zwecke. Unsere Softwareentwickler*innen nutzen Datalore-Notebooks zum Testen von Abfragen und zur Durchführung schneller Datenuntersuchungen. Führungskräfte verlassen sich auf Datalore-Berichte, um wichtige KPIs zu verfolgen und umfassende Studien über das Verhalten unseres Kundenstamms durchzuführen. Data Scientists nutzen Datalore, um Modelle zu prototypisieren, bevor sie auf eine IDE umsteigen.

Für uns als Produktmanager*innen spielt Datalore eine wichtige Rolle in unserem täglichen Arbeitsablauf. Wir führen umfangreiche erste Datenexplorationen und Machbarkeitstests durch. Darüber hinaus entwickeln wir auch interne Tools, die speziell auf unsere Customer-Success-Teams (CSM) zugeschnitten sind.

Mit welchen Arten von Daten arbeiten Sie?

Die Daten, mit denen wir arbeiten, sind hauptsächlich in PostgreSQL- und Redshift-Datenbanken gespeichert. Obwohl wir uns hauptsächlich auf tabellarische Daten konzentrieren, kann die Komplexität der Datenbankbeziehungen oft zu Herausforderungen bei der Navigation in der Struktur und der Erstellung von Abfragen führen.

Dank Datalore hat sich der Prozess der Datenbeschaffung für uns erheblich vereinfacht. Durch die Möglichkeit, die Tabellenstruktur direkt im Notebook zu visualisieren und beim Schreiben von SQL-Abfragen Unterstützung bei der Programmierung zu erhalten, haben wir eine erhebliche Verbesserung bei der Erfassung der erforderlichen Daten in einem viel schnelleren Tempo erfahren.

Welche Tools verwenden Sie, um die Ergebnisse Ihrer Arbeit zu präsentieren?

Wir teilen die Ergebnisse unserer Arbeit auf unterschiedliche Weise. Erstens dienen die interaktiven Berichte von Datalore als interne Tools für unsere Customer-Success-Teams und liefern wertvolle Einblicke. Zweitens nutzen auch Führungskräfte regelmäßig Datalore-Berichte, die wichtige Kundenstatistiken zur Nachverfolgung und Analyse enthalten. Und schließlich erstellen wir maßgeschneiderte Foliendateien, die einige Datalore-Visualisierungen enthalten, wenn wir unseren Kunden Einblicke gewähren.

Was ist ein Beispiel dafür, wie Datalore sich auf Ihr Geschäft ausgewirkt hat?

Ein Beispiel dafür, wie Datalore unser Geschäft maßgeblich beeinflusst hat, ist die schnellere Bereitstellung von Erkenntnissen für unsere Kunden. Für uns ist Reaktionsfähigkeit entscheidend, und Datalore hat uns in die Lage versetzt, schnell zu handeln und sicherzustellen, dass wir stets zeitnahe und effiziente Antworten auf die Bedürfnisse unserer Kunden liefern.

Können Sie uns die Zusammenarbeit in Ihrem Team an einem Beispiel veranschaulichen?

Beim Brainstorming können wir einfach ein Live-Notebook teilen, um Ideen zu diskutieren. Wir nutzen auch gemeinsame Workspaces für die fertige Arbeit, um die Wiederverwendung von Code und Best Practices zu fördern.

Wie geht es weiter?

Wir möchten die KI-Funktionen in der Ometria-Plattform weiterentwickeln, um unseren Kunden tiefere Einblicke in ihre Kunden zu geben und proaktive Maßnahmen und effiziente Strategien zu ermöglichen. Datalore wird diese Bemühungen maßgeblich unterstützen, und wir freuen uns darauf, es auf dieser Reise ausgiebig zu nutzen!

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