JetBrains-Tools
für Data Science und Big Data
Professionelle Entwicklertools für Datenwissenschaftler und Data Engineers
PyCharm Professional für Data Scientists
- Intelligente Jupyter-Notebooks
- Jupyter-Notebooks debuggen
- Conda-Integration
- Wissenschaftliche Bibliotheken und Plots
- Programmierunterstützung für Python und R
Datalore für Data-Science-Teams
- Intelligente Jupyter-Notebooks online verfügbar und lokal installierbar
- Perfekt für Datenanalysen und Modellprototypen
- Datenbankintegrationen und Unterstützung für native SQL
- Gemeinsame Echtzeit-Bearbeitung an Python-, SQL-, R-, Scala-, und Kotlin-Code
- Berichtserstellung und einfache Freigabe
DataGrip für Datenbanken
- Unterstützung für zahlreiche relationale und NoSQL-Datenbanken
- Intelligente SQL-Abfragekonsole
- Datenbankschema-Navigation
- Programmierunterstützung für SQL
- Datenimport/-export in vielen Formaten
PyCharm für Data Scientists
PyCharm Professional bindet Jupyter-Notebooks ein und vereint so die Interaktivität von Notebooks mit den Vorzügen der intelligentesten Python-IDE. Zusätzlich zur integrierten Python-Programmierunterstützung können Sie per Plugin auch die R-Unterstützung nachrüsten.
Intelligente Jupyter-Notebooks
PyCharm Professional kombiniert die geballte Intelligenz seines Code-Editors mit den kollaborativen und interaktiven Funktionen von Jupyter-Notebooks. Sie können mit lokalen oder entfernten Jupyter-Notebooks genauso arbeiten wie in einer webbasierten Jupyter-Anwendung. Der Unterschied ist, dass intelligente Programmierunterstützung und die umfassende Ergonomie der IDE Ihnen dabei helfen, sich auf den Code und die Daten zu konzentrieren.
Conda-Integration
PyCharm Professional erleichtert Ihnen das Einrichten und Auswählen der richtigen Umgebung. Durch separate Conda-Umgebungen für Ihre Projekte können Sie Ihre Abhängigkeiten isolieren.
Jupyter-Notebooks debuggen
Die Jupyter-Notebook-Integration umfasst nicht nur automatische Vervollständigung, Navigation und Codeanalyse, sondern bietet auch einen vollwertigen grafischen Debugger mit der Möglichkeit, in Deklarationen hineinzuspringen.
Wissenschaftliche Bibliotheken und Plots
PyCharm Professional bietet integrierte Unterstützung für wissenschaftliche Bibliotheken. darunter für Pandas, Numpy, Matplotlib und andere. Die IDE unterstützt Sie beim Schreiben von Code mit erstklassigen Tools, Graphen, Array-Viewern und mehr.
Probieren Sie PyCharm Professional aus und geben Sie Ihren Data-Science-Experimenten ein neues Zuhause
Jetzt erhaltenDatalore für Data-Science-Teams
Datalore ist eine kollaborative Data-Science-Plattform, die für alle online und für Unternehmen als On-Premises-Installation verfügbar ist. Datalore optimiert die Bereitstellung von neuen Erkenntnissen und ermöglicht durch die gemeinsame Arbeit von Data-Science- und Geschäftsteams einen unglaublichen Produktivitätsschub. Datalore ist einfach und intuitiv und ist für Einzelpersonen und Teams von bis zu 4 Mitgliedern kostenlos.
Verbinden Sie beliebige Datenquellen direkt in der Notebook-Oberfläche
Sparen Sie sich das Hin- und Herwechseln zwischen Jupyter-Notebooks, Ihren SQL-Datenbanktools, der S3-Oberfläche und dem Dateibrowser. Einfaches Verbinden und Abfragen von PostgreSQL, Snowflake, Amazon Redshift, AWS S3, GCS-Buckets und mehr.
Analysieren Sie Ihre Daten mit intelligenten Programmierhilfen und No-Code-Automatisierungen
Erhalten Sie Unterstützung bei der Programmierung in Python, SQL, R, Scala und Kotlin und automatisieren Sie Routineaufgaben mit sofortigen Visualisierungen, sofort einsatzbereiten Statistiken und geplanten Ausführungen.
Ortsunabhängige Zusammenarbeit
Teilen Sie ganz einfach Notebooks, Daten, Skripte, Umgebungen und Berichte. Organisieren Sie Teamprojekte in gemeinsamen Arbeitsbereichen und bearbeiten Sie Notizbücher und Skripte gemeinsam mit Ihrem Team in Echtzeit.
Erstellen Sie BI-Apps mit wenigen Klicks
Beeindrucken Sie Kolleg*innen und Kund*innen mit übersichtlichen, interaktiven Datenapps, die Sie mit wenigen Klicks aus Notebooks erstellen können.
DataGrip ist ein intelligentes Tool für relationale und NoSQL-Datenbanken. Dank kontextabhängiger Code-Completion können Sie SQL-Code schneller eingeben. Die Code-Completion von DataGrip kennt Tabellenstrukturen, Fremdschlüssel und sogar Datenbankobjekte, die im gerade bearbeiteten Code erstellt wurden. Mit DataGrip können Sie die Struktur einer Datenbank und die Beziehungen zwischen Objekten in Datenbankdiagrammen analysieren, Abfrageergebnisse in praktischen Formaten exportieren und Ihre Arbeit in einer Versionsverwaltung speichern.
Intelligente Abfragekonsole
Abfragen können in unterschiedlichen Modi ausgeführt werden, und der lokale Verlauf sorgt dafür, dass Sie Ihre Arbeit nicht verlieren und stets den Überblick über Ihre Aktivitäten behalten.
Code-Completion
Dank kontextabhängiger Code-Completion können Sie SQL-Code schneller eingeben. DataGrip kennt die Tabellenstruktur, Fremdschlüssel und sogar Datenbankobjekte, die im gerade bearbeiteten Code erstellt wurden.
Import/Export in vielen Formaten
Sie können Daten aus Skript-, CSV-, TSV- oder beliebigen Textdateien importieren, solange die Daten durch Trennzeichen getrennt sind. Auch beim Exportieren haben Sie die Wahl zwischen verschiedenen Formaten, darunter CSV, JSON, HTML, Markdown, Excel und viele weitere – Sie haben sogar die Möglichkeit, Ihr eigenes Format zu definieren!
Dateneditor
Mit dem leistungsstarken Dateneditor können Sie Datenzeilen hinzufügen, entfernen, bearbeiten, filtern und klonen. Verwenden Sie Fremdschlüssel, um durch die Daten zu navigieren. Mit der Textsuche können Sie gezielt Inhalte in Ihren Daten finden; die Ergebnisse werden direkt im Dateneditor angezeigt.
Fügen Sie DataGrip zu Ihrem Toolset hinzu, um SQL-Abfragen bequem zu erstellen und effizient auszuführen.
Jetzt erhaltenWerden Sie mit den geeigneten Entwicklertools zum Datenvirtuosen.
Millionen Entwickler weltweit vertrauen auf JetBrains-Datentools bei ihrer täglichen Arbeit.
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