Datalore ist eine kollaborative Data-Science-Plattform.
Die persönliche Nutzung ist über eine Managed Cloud im Community- oder Professional-Abonnement möglich. Der Service von Datalore kann mit dem Enterprise-Abonnement privat oder mit dem Team-Abonnement (derzeit in Beta) für Unternehmen in einer verwalteten Cloud gehostet werden.
Datalore ist Jupyter-kompatibel und bietet intelligente Programmierunterstützung für Python, Kotlin, Scala und R. Jedes Notebook verfügt über eine isolierte Umgebung, einen integrierten Umgebungsmanager, interne Versionierung und integrierten Speicher.
In Datalore können Sie über die Bedienoberfläche Verbindungen mit einer Vielzahl von Datenbanken herstellen, das Datenbankschema durchsuchen und Ihre Daten in nativen SQL-Zellen abfragen. Sie können Ihre Arbeit in SQL beginnen und das Abfrageergebnis nahtlos in demselben Notebook mit Python weiterverarbeiten.
In Datalore kann der Code von mehreren Personen in Echtzeit gemeinsam bearbeitet werden. Sie können Notebooks einfach über einen Link oder eine E-Mail-Einladung teilen und entweder Lese- oder Bearbeitungszugriff gewähren. Sie können Teamprojekte in Workspaces strukturieren und die benötigten Daten über Workspace-Dateien für das gesamte Team freigeben.
Verwandeln Sie Ihre Notebooks mit einem Klick in interaktive Datengeschichten. Sie können Codezellen vor Betrachtern verbergen und statische oder interaktive Berichte mit Ihren Stakeholdern teilen, indem Sie ihnen einfach einen Link zum Bericht zusenden.
Datalore AI hilft Ihnen, Python-, SQL- und R-Code schneller zu schreiben, beschreibt Ihre Ergebnisse ausführlich in Textform und erleichtert die Behebung von Codefehlern – all dies in Sekundenschnelle direkt in Ihrem Notebook.
Unternehmen, die zusätzliche Anpassungen benötigen oder besondere Datenschutzanforderungen haben, können Datalore in einer privaten Cloud oder lokal („on premises“) hosten. Das Enterprise-Abonnement umfasst benutzerdefinierte Einstellungen für SSO, Umgebungskonfigurationen und Rechenressourcen.