Das ist neu in DataSpell 2022.2

DataSpell bietet jetzt sowohl für Jupyter-Notebook-Zellen als auch für ausführbare Zellen in Ihren Python-Dateien Ausschneiden-, Kopieren- und Einfügen-Aktionen direkt in der Editor-Symbolleiste. Mit diesen Aktionen können Sie die Struktur Ihres Python-Skripts oder Notebooks sehr einfach verwalten.

Mit DataSpell 2022.2 können Sie die Größe von ausgegebenen Bildern ändern, indem Sie einfach die untere Randleiste der Ausgabe mit der Maus verschieben.

Textausgaben werden in der Python-Konsole jetzt direkt unter den jeweiligen Eingaben angezeigt, was die Lesbarkeit verbessert.

Mit DataSpell 2022.2 können Sie im WSL installierte virtuelle Python-Umgebungen konfigurieren und verwenden.

Sie können einen WSL-basierten Interpreter einrichten, ohne das DataSpell-Fenster zu verlassen. Klicken Sie einfach mit der rechten Maustaste auf das angefügte Verzeichnis und wählen Sie Interpreter / Add interpreter. Auch im Interpreter-Auswahlfeld des Interpreter-Widgets können Sie einen WSL-Interpreter auswählen. Die Unterstützung für Conda-Umgebungen im WSL ist bereits in Arbeit.

Jetzt können Sie einfacher entscheiden, welche Änderungen in Jupyter-Notebooks per Merge übernommen werden sollen.

Mit DataSpell 2022.2 können Sie die Bearbeitungen – einschließlich der Änderungen an Plots – in einer leicht lesbaren Form überprüfen. Diese neue visuelle Merge-Ansicht ist die perfekte Ergänzung zur visuellen Diff-Ansicht für Jupyter-Notebooks, die wir in DataSpell 2021.3 eingeführt haben.

DataSpell 2022.2 bietet zwei Auflösungsmodi für Ihre SQL-Skripte. Im Playground-Modus löst DataSpell alle Objekte gemäß dem Kontext auf (d. h. entsprechend dem Eintrag im Schema-Auswahlfeld, dem Auflösungsbereich oder – falls keines der beiden festgelegt ist – der Standarddatenbank). Im Script-Modus wird der Anfang der Datei passend zum Kontext aufgelöst, aber jede SET CURRENT SCHEMA-Anweisung im Skript ändert den Kontext.

Verwenden Sie die Dropdown-Symbolleiste, um zwischen den Modi zu wechseln.

Mit DataSpell 2022.2 können Sie mehrere CSV-Dateien in einem Zug in neue oder bestehende Datenbanktabellen importieren. Markieren Sie dazu mehrere Dateien in der Projektansicht und ziehen Sie sie auf ein Datenbankschema oder wählen Sie im Kontextmenü den Eintrag Import to database.