Die Fragen zu Python wurden nur Entwicklern gestellt, die Python als eine ihrer drei primären Programmiersprachen angegeben hatten.
Python
Nur noch 3% der Python-Gemeinde setzt im Jahr 2021 auf Python 2. Vor fünf Jahren lag dieser Wert noch bei 47%!
In den letzten fünf Jahren der JetBrains-Umfrage zum Entwicklungsökosystem hat sich die Art und Weise, wie Python verwendet wird, nicht geändert. Web-Entwicklung und Datenanalyse sind mit einem Anteil von jeweils rund 50% nach wie vor die gebräuchlichsten Einsatzbereiche.
Nur 4% der Python-Nutzer*innen entwickeln Spiele und für 77% von diesen ist dies nur ein Hobby.
Python wird von 75% der Befragten verwendet, die in der wissenschaftlichen Forschung tätig sind – damit ist Python die beliebteste Sprache in diesem Einsatzbereich.
Python und JavaScript sind die am häufigsten gelernten Sprachen – fast 30% der Umfrageteilnehmer*innen haben sie in den letzten 12 Monaten gelernt.
Wir haben gefragt, ob und welche MOOC-Plattformen zum Erlernen von Python verwendet werden. Die meistgenannten Plattformen waren Udemy, Coursera und edX. Interessanterweise ist Udemy bei anderen Sprachen meist weniger beliebt, während Coursera und edX deutlich häufiger verwendet werden.
JetBrains hat eine eigene Bildungsplattform gestartet – die JetBrains Academy. Sie können unsere spezielle Bildungs-IDE PyCharm Edu verwenden, um Python zu erlernen oder zu unterrichten.
Die Hälfte aller Befragten hat während der Ausbildung Python gelernt.
Der Anteil der Python-Entwickler*innen, die in Großunternehmen mit mehr als 5.000 Beschäftigten arbeiten, ist höher (20%) als bei anderen Entwickler*innen (15%). Bei allen anderen Unternehmensgrößen ist ihr Anteil hingegen ungefähr gleich groß wie bei anderen Entwicklergruppen.
Trotz aller Maßnahmen, die wir ergriffen haben, um einen repräsentativen Befragtenpool zu gewährleisten, können in den Ergebnissen Nutzer*innen von JetBrains-Produkten leicht übergewichtet sein, da diese mit einer höheren Wahrscheinlichkeit an der Umfrage teilnehmen.
Python ist heute die bevorzugte Sprache der Datenwissenschaften. Die Mehrheit der Entwickler*innen, die Datenanalyse (54%), Data Engineering (54%) und Maschinelles Lernen (71%) betreiben, verwendet Python.
Bei JetBrains haben wir einige leistungsstarke neue Data-Science-Tools entwickelt.
Datalore – eine leistungsstarke Umgebung für Jupyter-Notebooks. Sie steht online zur allgemeinen Verfügung, und Unternehmen können eine On-Premises-Version installieren.
DataSpell – eine neue JetBrains-IDE für Data Science. Eine produktive Entwicklungsumgebung für Data-Science-Profis, die sich aktiv mit explorativer Datenanalyse und dem Prototyping von ML-Modellen beschäftigen.
Mehr über den aktuellen Stand des Python-Ökosystems erfahren Sie in der offiziellen Python-Entwicklerumfrage, die wir gemeinsam mit der Python Software Foundation konzipiert haben.
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Wenn Sie Fragen oder Anregungen haben, schreiben Sie uns bitte unter surveys@jetbrains.com.