Integrierte Entwicklertools

Inline-Debugger

Bei einem Inline-Debugger werden alle Live-Daten des Debuggers direkt im Editor angezeigt, wobei die Variablenwerte in das Look-and-feel des Editors integriert sind. Die Variablenwerte können direkt neben ihren Verwendungen im Quellcode betrachtet werden.

Step into My Code

Mit „Step into My Code“ konzentrieren Sie sich ausschließlich auf Ihren eigenen Code: Der Debugger bleibt innerhalb Ihres Codes und überspringt Bibliotheken.

Mehrprozess-Debugging

PyCharm kann Anwendungen debuggen, die mehrere Python-Prozesse starten (z. B. Django-Anwendungen, die nicht im Modus --no-reload ausgeführt werden, oder Anwendungen, die diverse andere Webframeworks mit einer ähnlichen Herangehensweise an das automatische Neuladen von Code verwenden).

„Run/Debug“-Konfigurationen

Jede Ausführung eines Skriptes, eines Tests oder des Debuggers erstellt eine separate „Run/Debug“-Konfiguration, die zu einem späteren Zeitpunkt bearbeitet und verwendet werden kann. Die Run/Debug-Konfigurationen können über die Projekteinstellungen mit dem ganzen Team geteilt werden.

Ausführbar in jeder Python-Umgebung

Interaktive Konsole

Die interaktiven Konsolen für Python und Django, die in PyCharm verwendet werden können, bieten viele Vorteile gegenüber den Standardkonsolen: Syntaxprüfung mit Inspektionen in Echtzeit, automatisches Abgleichen von Klammern und Anführungszeichen und natürlich Codevervollständigung. Beide Konsolen können zusammen mit lokalen Interpretern und Remote-Interpretern verwendet werden.

Integriertes Terminal

Dieses Feature macht PyCharm zu einer vollwertigen Python-IDE. Es ist nicht nötig, die IDE während des Entwicklungsprozesses zu verlassen. Das lokale Terminal ist für Windows, Linux und macOS verfügbar.

Unit-Tests

Code-Coverage

PyCharm arbeitet mit Coverage.py zusammen, dem Standardtool zur Ermittlung von Code-Coverage in Python-Programmen. Das Tool überwacht Ihr Programm, merkt sich, welche Teile des Codes ausgeführt wurden, und analysiert dann die Quelle, um potenziell ausführbaren Code zu identifizieren, der nicht ausgeführt wurde. Die Ergebnisse werden Ihnen für spätere Analyse und einfache Navigation im Code in einem übersichtlichen, visuellen Format dargestellt.

Python Profiler

Behalten Sie dank der Integration von Python Profiler und der Unterstützung von yappi und cProfile die volle Kontrolle über Ihren Code. Das farbige Diagramm für Funktionsaufrufe zeigt Ihnen detaillierte Statistikdaten und aufgenommene Snapshots an. Sehen Sie sich den zusammenfassenden Bericht an und wechseln Sie von der Ausführungsstatistik direkt zur Funktion in Ihrem Python-Code.

BDD für Python

BDD ist jetzt in Form von Behave und Lettuce für Python verfügbar. Schreiben Sie für Menschen lesbare Texte, die das Verhalten Ihrer Anwendung beschreiben. PyCharm unterstützt Sie mit hilfreichen Tools für Installation und Konfiguration, Run-Konfiguration und IntelliSense für BDD-Frameworks.

Visualisierung gleichzeitiger Threads

Mit der Visualisierung gleichzeitiger Threads erlangen Sie die volle Kontrolle über Ihre Multithread-Anwendungen. Sie können Ihre Python-Anwendung im „Concurrency Diagram“-Modus ausführen und über einen gesonderten Button den Zustand der Threads innerhalb Ihres laufenden Prozesses in Echtzeit als Diagramm darstellen.

Lokaler Verlauf

PyCharm verfolgt alle Änderungen nach, die an den Quelldateien vorgenommen werden, und rettet Ihren Code bei ungewolltem Verlust oder ungewollten Änderungen, selbst wenn diese von einer anderen Anwendung verursacht wurde. Sie können jederzeit den Verlauf einer bestimmten Datei oder eines Verzeichnisses einsehen und zu einer früheren Version zurückkehren.

Integriertes grafisches Merge-Tool

Mit dem integrierten grafischen Merge-Tool lösen Sie sämtliche Konflikte schnell und intuitiv. Die lokal vorgenommenen Änderungen werden während der Eingabe in der Randleiste hervorgehoben, was eine intuitive Navigation im Code und ein schnelles Widerrufen einzelner Änderungen mit nur zwei Klicks ermöglicht.

Diff-Ansicht

Mithilfe der integrierten grafischen Diff-Ansicht können Sie Änderungen zwischen zwei Dateien mühelos nachverfolgen und ansehen und zwei Versionen einer Datei (lokale Änderungen oder Unterschiede zwischen lokalen Dateien und ihren Revisionen im Remote-Repository) vergleichen.

Bearbeiten von Datenbanken

Greifen Sie direkt über die IDE auf Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL und andere Datenbanken zu. Mit PyCharm können Sie SQL-Code bearbeiten, Daten durchsuchen, Schemata und Tabellendaten verändern, Abfragen ausführen und sogar Schemata mit UML-Diagrammen analysieren.

SQL-Injection

SQL-Code kann in andere Sprachen eingebettet oder im SQL-Editor bearbeitet werden. Dazu bietet die IDE Syntaxhervorhebung, intelligente Codevervollständigung, Codeanalyse in Echtzeit, Codeformatierung und Navigation.

Unterstützung für SQLAlchemy

PyCharm bietet intelligentes Code-Insight für die SQLAlchemy-Bibliothek, was relevante Codevorschläge und automatische Vervollständigung ermöglicht. Zur Unterstützung dieses praktischen SQL-Toolkits gehören auch SQLAlchemy-Diagramme, die Ihre Datenstruktur visualisieren.

PyCharm Professional Edition stellt Ihnen die neuesten Funktionen von DataGrip bereit, um Ihre Arbeit mit Datenbanken zu erleichtern. Erfahren Sie mehr über die Features von DataGrip

SSH Remote-Tools

Über die integrierte SSH-Konsole können Sie via SSH eine Verbindung zu einem Remote-Computer herstellen und diverse Aktionen ausführen. Zusätzlich dazu können die SSH-Remote-Tools so konfiguriert werden, dass sie mit einem einzigen Klick direkt aus der IDE gestartet werden.

Remote-Interpreter

Die Verwendung eines Remote-Interpreters anstelle eines lokalen Python-Interpreters erlaubt Ihnen das Ausführen, das Debugging und Profiling Ihrer Anwendung in einer produktionsnahen Umgebung oder einer Testumgebung auf einem echten oder einem mit Vagrant oder Docker virtualisierten Server.

Vagrant

Vagrant ist ein praktisches Tool, das nativ in PyCharm integriert ist und Sie bei der Erstellung von reproduzierbaren Entwicklungsumgebungen unterstützt. Dieses Tool ermöglicht das Teilen der VM-Einstellungen für die Entwicklung durch Weitergabe eines einfachen Skriptes. Andere Entwickler können dann mit dem Vagrant-Befehl „up“ eine identische Maschine starten.

Docker

PyCharm ermöglicht die Arbeit mit Docker, einer beliebten offenen Plattform für verteilte Anwendungen für Entwickler und Systemadministratoren. Sie können einen Python-Interpreter im Docker-Container angeben und ihn in Ihrem Projekt für die Ausführung, das Debugging und Profiling Ihrer Anwendungen verwenden.