IDE inteligente para trabajar con bases de datos
Asistencia a la codificación en tiempo real
Los desarrolladores invierten la mayor parte del tiempo que pasan en un IDE escribiendo código. Las funcionalidades inteligentes de DataGrip, como el autocompletado, los fragmentos de código, el formateador, las refactorizaciones y varias acciones de intención, le ayudan a codificar más rápidamente. ¡Céntrese en la lógica, no en lo que necesita escribir!
Editor de datos inteligente
DataGrip le ofrece un editor de datos inteligente con la capacidad de añadir, eliminar y cambiar datos. Todas las consultas que DataGrip ejecuta durante las actualizaciones de datos aparecerán después en su registro de SQL para que pueda llevar a cabo los mismos cambios en otra base de datos.
El extractor de datos de DataGrip es compatible con muchos formatos, incluyendo SQL INSERTS, SQL UPDATES, CSV, JSON o XML, entre otros. El mecanismo se puede personalizar, de manera que podrá crear sus propios formatos, como Markdown o texto plano.
Trabajar cómodamente con archivos
Si trabaja con archivos SQL guardados en su ordenador, seguramente tenga un directorio de trabajo con montones de scripts. DataGrip tiene una interfaz muy útil para eso. Adjunte carpetas de su ordenador, asócielas a fuentes de datos, ejecute scripts en varias base de datos ¡o incluso utilice la integración con Git incorporada!
Completamente personalizable
La interfaz de DataGrip puede personalizarse de muchas maneras. Puede elegir entre cualquiera de los esquemas de color predeterminados o crear el suyo propio, marcar las fuentes de datos con diferentes colores e incluso personalizar o configurar su propio esquema de teclado.
DataGrip para desarrolladores de MS SQL Server
Servidores vinculados
DataGrip muestra servidores vinculados en el explorador de bases de datos. Puede asignar su servidor vinculado en un SQL Server a cualquier fuente de datos, de modo que la finalización de código y la resolución funcionen con consultas utilizando esos objetos externos.
Compatibilidad con tSQLt
tSQLt es un marco de trabajo para las pruebas de unidades en Microsoft SQL Server. Puede utilizarlo para poner a prueba procedimientos, funciones, vistas y desencadenantes almacenados para una base de datos.
Tras la instalación, el script de tSQLt crea el esquema tSQLt, a partir del cual puede ejecutar una o más pruebas y explorar los resultados.
Compatibilidad con LocalDB
SQL Server LocalDB tiene su propio tipo de fuente de datos específico para LocalDB. Solo tiene que establecer la ruta del ejecutable una vez, en las opciones del controlador, y se aplicará a todas las fuentes de datos.
Familiarización con DataGrip para MS SQL Server
Paso 1. Conectar a la base de datos
DataGrip usa un controlador JDBC para conectarse a su base de datos de MS SQL Server, que se descargará de forma automática al probar la conexión. Además de las credenciales principales que necesitará para conectarse, como el puerto, el usuario y la contraseña, podrá establecer muchas opciones para la nueva fuente de datos de MS SQL Server:
- Marcar la fuente de datos como solo lectura. En este modo, se subrayará cada consulta DDL o DML. Durante la ejecución, recibirá una advertencia que le notificará los posibles efectos colaterales.
- Con el control de transacciones, podrá decidir si desea que todas las transacciones se confirmen de forma automática o no.
- Las consultas «keep-alive» y la desconexión automática le permitirán gestionar el comportamiento de la conexión.
- El script de arranque es una consulta SQL que se ejecutará cada vez que establezca una conexión.
- La opción de sincronización automática determina si el árbol de la base de datos debería actualizarse automáticamente tras las consultas DDL.
- Las opciones SSH/SSL también están disponibles por si las necesita.
Paso 2. Explore los objetos de las bases de datos
Cuando se haya conectado a la base de datos de MS SQL Server, verá la lista de objetos en el panel izquierdo, en el explorador de las bases de datos. Aquí podrá filtrar objetos y elegir qué esquemas deberían mostrarse.
Paso 3. Escribir código SQL
DataGrip le ayudará a detectar errores y problemas que puede haber en su código SQL antes de compilarlo y ejecutarlo. Estos son algunos ejemplos en los que DataGrip acude al rescate detectando errores y mostrándoselos.