Domaine : Plateforme de données clients
Produits JetBrains utilisés : Datalore
Taille de l'organisation : 100+
Pays : Royaume-Uni
Ometria se spécialise dans l’assistance aux équipes de marketing de retail pour créer des communications hautement personnalisées sur plusieurs canaux. Grâce à son expertise en matière de vente au détail et à ses méthodes avancées d'IA, Ometria aide ses clients à transformer les informations recueillies en actions efficaces, pour accroître l’engagement client et améliorer les expériences à grande échelle.
« L'an dernier, notre équipe est parvenue à changer la donne grâce à Datalore, car sa puissance nous a permis de porter nos services d'analyse de la vente au détail à un niveau très supérieur. En développant des services internes et des rapports de données personnalisés, notre équipe de succès client (CSM) est parvenue à transmettre des informations pertinentes très rapidement, bénéficiant grandement à nos clients. Cette réussite se démarque comme l'une des plus grandes victoires de notre équipe au cours de l'année écoulée. »
— Regeane, responsable produit, Ometria
Bonjour ! Je suis Regeane et j'ai le plaisir d'être responsable produits chez Ometria. Cela fait environ un an que j'ai rejoint cette belle entreprise. Avant Ometria, j'ai eu l'opportunité de travailler pour un cabinet de conseil en science des données qui commençait à explorer les solutions SaaS. Étant une professionnelle hybride avec de l'expérience en science des données et gestion des produits, je privilégie une approche très axées sur les données pour le développement de produits. C'est pourquoi Datalore est vraiment une solution faite pour moi ! Elle me permet de capitaliser sur mes compétences et de créer des produits exceptionnels en exploitant le vaste ensemble de données de vente au détail que nous hébergeons pour nos clients.
En marketing, l'abondance d'information peut aussi bien être un atout qu'un handicap. Les entreprises collectent en permanence d'immenses quantités de données, mais le véritable défi consiste à les transformer en informations exploitables. Il ne suffit pas d'avoir beaucoup de données, il faut pouvoir en dériver des informations pertinentes et utilisables.
Chez Ometria, notre mission est d'aider les équipes marketing du secteur du commerce de détail à élaborer des communications ultra-personnalisées sur divers canaux. Nos clients cherchent à mieux comprendre leurs clients, à enrichir les interactions et à créer des expériences plus authentiques et humaines à grande échelle. Cependant, transformer ces aspirations en stratégies concrètes à partir des données est un défi de taille. Pour y répondre, nous mettons à profit notre expertise du secteur du commerce de détail et utilisons des techniques d'IA avancées, permettant à nos clients de surmonter les obstacles et d'atteindre un engagement client plus élevé et une meilleure expérience client globale.
L'activité d'Ometria est incroyablement spécialisée et passionnante. Notre plateforme permet à nos clients de mettre en œuvre des stratégies qui créent des campagnes percutantes et d'extraire des informations précieuses. Notre dévouement à offrir un accompagnement et un soutien client hors pair est l'une de nos principales forces, et nos clients apprécient sincèrement le niveau d'assistance spécifique au secteur du commerce de détail que nous offrons.
L'an dernier, notre équipe est parvenue à changer la donne grâce à Datalore, car sa puissance nous a permis de porter nos services d'analyse de la vente au détail à un niveau très supérieur. En développant des services internes et des rapports de données personnalisés, notre équipe de succès client (CSM) est parvenue à transmettre des informations pertinentes très rapidement, bénéficiant grandement à nos clients. Cette réussite se démarque comme l'une des plus grandes victoires de notre équipe au cours de l'année écoulée.
Nous avons opté pour Datalore parce que nous manipulons des données très sensibles. Notre principal défi consistait à trouver un environnement à la fois sécurisé et flexible pour explorer ces données de façon efficace.
« Datalore a su se démarquer en offrant des options d'installation sur cloud privé et sur site, répondant ainsi à nos exigences de sécurité les plus strictes. Avec Datalore, nous avons pu mettre en place une plateforme de science des données collaborative et intuitive qui surmonte les limitations des notebooks Jupyter classiques. »
— Regeane, responsable produit, Ometria
La transition nous a permis de simplifier nos configurations internes et d'offrir une expérience plus conviviale à notre équipe.
Dans notre organisation, Datalore remplit différentes missions pour différentes équipes. Nos ingénieurs logiciels utilisent les notebooks Datalore pour tester des requêtes et explorer rapidement les données. La direction s'appuie sur les rapports de Datalore pour suivre les KPI essentiels et mener des études très complètes sur les comportements de notre base de clients. Les data scientists utilisent Datalore pour prototyper des modèles avant de passer à un IDE.
En tant que responsables produits, Datalore est un élément clé de notre workflow quotidien. Nous effectuons des explorations de données préliminaires très poussées et réalisons des tests de faisabilité. De plus, nous développons également des outils internes spécialement conçus pour nos équipes de succès client (CSM).
Les données avec lesquelles nous travaillons sont généralement stockées dans des bases de données PostgreSQL et Redshift. Nous privilégions les données tabulaires, mais la complexité des relations entre les bases de données peut créer des défis lors de la navigation de la structure et de la construction des requêtes.
Heureusement, Datalore a considérablement simplifié notre processus d'extraction des données. La visualisation de la structure des tables directement dans le notebook et l'aide au codage pendant l'écriture des requêtes SQL ont considérablement amélioré et accéléré notre expérience de collecte des données.
Nous partageons les résultats de notre travail de différentes façons. Tout d'abord, les rapports interactifs de Datalore servent d'outils internes pour nos équipes CSM, car ils fournissent des informations pertinentes. Deuxièmement, la direction utilise également les rapports Datalore standards, car ils contiennent des statistiques clés sur les clients pour le suivi et l'analyse. Enfin, nous créons des diapositives personnalisées, reprenant une partie des visuels de Datalore lors du partage d'informations avec des clients.
Pour donner un exemple, Datalore a eu un impact significatif sur notre activité en accélérant le transfert d'informations pertinentes à nos clients. La vitesse est un critère crucial pour nous, et Datalore nous permet d'agir rapidement et d'assurer des réponses toujours à la fois rapides et efficaces aux besoins de nos clients.
Au cours de la phase de brainstorming, les notebooks permettent d'échanger des idées en toute simplicité. Nous utilisons également des espaces partagés pour le travail finalisé, afin de promouvoir la réutilisation du code et les bonnes pratiques.
Nous travaillons sur l'amélioration des fonctionnalités d'IA sur la plateforme d'Ometria, qui permet à nos clients de bénéficier d'informations plus détaillées sur les consommateurs et de mettre en place des actions proactives et des stratégies efficaces. Datalore sera un outil précieux à cet effet et nous sommes impatients de l'utiliser pleinement au cours de ce cheminement !
Netanel Golani, un expert en Threat Hunting chez Hunters
Cela fait maintenant un mois que l'équipe de science des données de Hunters utilise Datalore, et nous avons déjà constaté des gains de productivité et d'utilisation dans nos workflows quotidiens, notamment lors de la manipulation de plusieurs sources de données de clients.
Moreno Raimondo Vendra, ingénieur responsable du machine learning chez TrueLayer
Datalore a offert à notre équipe un accès ergonomique à nos données dans le respect des exigences de sécurité. Cela a complètement changé la donne pour nous. Nous pouvons collaborer beaucoup plus facilement, tant au sein de notre équipe machine learning qu’avec nos autres interlocuteurs et interlocutrices.
Surya Rastogi, data scientist senior, Chainalysis
L’un de nos plus grands défis est que l’espace de la blockchain se développe rapidement ; il y a toujours de nouvelles données à acquérir et à analyser. En tant qu'entreprise, nous disposons de nombreuses fonctions d'acquisition et de traitement de données et nous espérons les voir continuer à croître.