Fonctionnalités de Datalore

Datalore est compatible avec Jupyter et intègre une assistance au codage intelligente pour Python, Kotlin, Scala et R. Chaque notebook dispose d'un environnement isolé, d'un gestionnaire d'environnement intégré, d'une gestion des versions interne et d'un stockage intégré.

Dans Datalore, vous pouvez vous connecter à une arge gamme lde bases de données à partir de l'interface, parcourir le schéma de la base de données, puis interroger vos données avec des cellules SQL natives. Vous pouvez commencer à travailler avec SQL puis poursuivre en toute fluidité avec le résultat de la requête en utilisant Python dans le même notebook.

Datalore vous permet de partager du code en temps réel. Vous pouvez partager des notebooks simplement à l'aide d'un lien ou d'une invitation par e-mail et configurer le niveau d'accès (visualisation ou modification). Vous pouvez également organiser des projets d'équipe dans des espaces de travail et partager les données avec tous les membres de votre équipe à l'aide de fichiers d'espace de travail.

Transformez vos notebooks en histoires interactives de données en un clic. Vous pouvez masquer des cellules de code pour faciliter la visualisation et partager des rapports statiques ou interactifs avec les parties prenantes à l'aide d'un simple lien.

Datalore AI permet d'écrire du code Python, SQL et R plus vite, de présenter vos résultats sous une forme facilement compréhensible et de corriger les erreurs de code - le tout en un clin d'œil et depuis vos notebooks.

Datalore peut être hébergé dans un cloud privé ou sur site pour les entreprises ayant besoin d'une personnalisation et d'une sécurité des données plus poussées. Le forfait On-Premises comprend des configurations personnalisées pour l'authentification unique (SSO), la configuration de l'environnement et les ressources de calcul.