Rapports
Datalore vous permet d'impressionner les parties prenantes avec des applications de données propres et interactives et des rapports ad hoc facilement créés à partir de notebooks Jupyter. Vous pouvez masquer totalement les cellules de code Python, SQL, Scala ou R et vous concentrer sur les cellules Markdown, les visualisations et les extraits de code interactifs à la place. Vous pouvez également partager la version complète du notebook Jupyter : à vous de décider du contenu à inclure !
Regardez un aperçu des fonctionnalités de rapport ci-dessous :
Générateur de rapports
Le générateur de rapports révolutionne la façon dont vous pouvez créer des rapports interactifs à partir de notebooks dans Datalore. Disposez les cellules dans l'espace de travail, ajustez facilement leur hauteur et largeur, masquez les étapes inutiles et partagez des rapports statiques ou interactifs avec les parties prenantes via un lien.
Rapports interactifs
Partagez les notebooks sous forme d'histoires de données en publiant un rapport interactif et en envoyant à votre équipe un lien public pour y accéder. Chaque personne qui visualisera le rapport en recevra une copie personnelle. Elle pourra modifier les contrôles, les widgets et les entrées des cellules de graphiques, puis recalculer le rapport à sa guise. Aucun compte Datalore n'est nécessaire pour accéder aux rapports.
Contrôles interactifs
Ajoutez des entrées interactives, telles que des listes déroulantes, des curseurs, des entrées de texte et des cellules de dates dans vos notebooks et utilisez les valeurs d'entrée comme variables dans votre code. Présentez les visualisations avec des cellules de graphique et mettez en évidence des chiffres spécifiques dans les cellules numériques.
Cellules de graphiques interactives
Créez des visualisations prêtes pour la production en quelques clics seulement, et autorisez les personnes visualisant les rapports à collaborer dessus.
Tables interactives
Filtrez et triez les Pandas DataFrames et les résultats des requêtes SQL directement dans la sortie des cellules. Vous pouvez sélectionner les colonnes à afficher, trier les ensembles de données en fonction d'une colonne spécifique, filtrer les données en fonction d'expressions « equals » et « contains », et passer facilement au début ou à la fin de l'ensemble de données.
Cellules numériques
Les cellules numériques vous permettent de mettre en évidence des chiffres dans vos rapports et notebooks. Activez la comparaison automatique avec une certaine variable ou avec les résultats de l'exécution de la cellule précédente.
Cellules de date
Avec les cellules de date, vos collaborateurs utilisant un notebook et les utilisateurs de rapports peuvent choisir une date spécifique ou une plage de dates depuis l'interface utilisateur.
Prise en charge d'IPyWidgets
Datalore prend en charge le framework classique de widgets Jupyter, tel qu'IPyWidgets. Ajoutez des contrôles interactifs avec votre code Python, combinez plusieurs widgets dans une sortie de cellule et utilisez la sélection en tant que variable dans les parties suivantes de votre notebook.
Opérations par glisser-déplacer flexibles dans le Générateur de rapports
Cette fonctionnalité flexible permet de créer et structurer vos rapports sans effort en glissant et déplaçant les cellules sur l'espace de travail. La hauteur et la largeur des cellules s'ajustent de façon dynamique en fonction de l'espace disponible. Cette fonctionnalité optimise la présentation de vos rapports, permet d'utiliser l'espace disponible et assure une présentation claire et structurée de vos données.
Rapports statiques
Si vous avez besoin de présenter le notebook sous forme de page statique, vous pouvez le publier sous forme de rapport statique et le partager pour visualisation à l'aide d'un lien public. Vous pouvez ajouter d'autres modifications au notebook initial et mettre à jour le rapport publié afin que tout le monde voie la copie la plus récente.
Intégration de cellules à partir de rapports
Créez des encarts à partir des notebooks publiés et intégrez-les à vos articles Medium et à d'autres emplacements, tels que des sites web WordPress, Reddit, Notion, etc. Il suffit de copier un lien vers la cellule depuis le notebook publié, puis de le coller sur votre plateforme.
Commentaires sur les cellules dans les rapports
Vous pouvez commenter les cellules aussi bien dans les notebooks que les rapports. Les commentaires apportés au rapport sont synchronisés avec les cellules connexes des notebooks, afin de préserver la fluidité des commentaires. Lorsqu'une discussion se termine, il suffit de signaler le commentaire concerné comme résolu pour clore la conversation.
Partage facile pour un nombre illimité d'utilisateurs de rapports
Partagez des rapports interactifs et statiques avec un nombre illimité de destinataires dans votre équipe à l'aide d'un simple lien. L'exécution de rapports interactifs entraîne une consommation de ressources informatiques par chaque personne qui les visualise. Lors de l'affichage de rapports statiques, aucune ressource supplémentaire n'est consommée.
Nombreuses options d'exportation
Dans Datalore, vous pouvez exporter les notebooks et les rapports sous forme de fichiers PDF, HTML, IPYNB ou PY. Vous pouvez également télécharger les visualisations produites et les données des tableaux simplement, en cliquant sur le bouton de téléchargement ou via un clic droit sur le graphique.
Actualisations programmées des rapports
Lorsque vous configurez les plannings des notebooks, vous pouvez choisir d'actualiser automatiquement les rapports statiques et interactifs publiés afin de fournir des mises à jour régulières à vos parties prenantes.
