生成 AI はデータチームの生産性を強化し、データサイエンスの民主化を全社的に推進するのに役立ちます。 JetBrains が Datalore AI をノートブックに導入したのはこのためです。 Datalore AI は Python、SQL、および R コードを生成し、解析結果を詳細なテキストで説明し、コードエラーを修正するのに役立ちます。これらすべての処理が瞬時に実行されます。
コードやテキストを手動で記述する代わりに、新しいセルを追加して Ask AI 機能を使用してリクエストを Python、SQL、または R コード、さらには Markdown テキストに変換できます。 Ask AI はゼロからコードとテキストを生成することも、既存セルの内容を変更するために使用することもできます。 サードパーティサービスではなく Ask AI を使用すると、Datalore が自動的に過去の解析結果を利用してリクエストのコンテキストを補完するため、より高品質な結果を得られます。 この仕組みの詳細は、こちらをご覧ください。
ノートブックまたはセルの実行がエラーで失敗すると、Datalore は Datalore AI を使用してエラーを修正するためのアクションを提案します。 最初のコードと変更適用後の差分を確認し、解決案を受け入れて実行するかどうかを選択できます。
解析のために AI からアドバイスを得たり、明確な調査目標を定めて提案を受けたりできます。 Autopilot は Python、Kotlin、R、Scala など、ユーザーが希望する言語でノートブックデータを解析できます。